ทำไมอนาคต AI ของไนจีเรียจึงขึ้นอยู่กับการทลายไซโลข้อมูลของภาครัฐ

หน่วยงานรัฐบาลแปดแห่งครอบครองชุดข้อมูลที่มีคุณค่าที่สุดบางส่วนของไนจีเรียเกี่ยวกับพลเมือง แต่ฐานข้อมูลเหล่านี้ยังคงแยกเป็นส่วน ๆ โดยมีการเชื่อมโยงหรือแบ่งปันข้อมูลน้อยมาก ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมกล่าวว่าหากไม่มีการเปลี่ยนแปลงนี้ ความพยายามของไนจีเรียในการก้าวขึ้นเป็นมหาอำนาจปัญญาประดิษฐ์ชั้นนำในแอฟริกาอาจสะดุดก่อนที่จะเริ่มต้นได้อย่างแท้จริง

ระบบ AI ต้องการข้อมูลปริมาณมากและมีคุณภาพสูงเพื่อทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อข้อมูลถูกจัดเก็บในฐานข้อมูลแยกกันโดยใช้รูปแบบและมาตรฐานที่แตกต่างกัน การสร้างเครื่องมือ AI ที่สามารถปรับปรุงบริการต่าง ๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การศึกษา การเก็บภาษี และการยืนยันตัวตน ก็จะยิ่งยากขึ้น

ความกระจัดกระจายนี้ครอบคลุมฐานข้อมูลที่สำคัญที่สุดบางส่วนของประเทศ คณะกรรมการจัดการเอกลักษณ์แห่งชาติ (NIMC) ดูแลฐานข้อมูลหมายเลขประจำตัวประชาชน (NIN) ในขณะที่ธนาคารกลางไนจีเรีย (CBN) ควบคุมระบบหมายเลขยืนยันธนาคาร (BVN)

หน่วยงานอื่น ๆ ได้แก่ คณะกรรมการสื่อสารไนจีเรีย (NCC) บริการตรวจคนเข้าเมืองไนจีเรีย (NIS) กรมสรรพากรกลาง (FIRS) กองความปลอดภัยทางถนนกลาง (FRSC) คณะกรรมการกิจการบริษัท (CAC) และคณะกรรมการการเลือกตั้งแห่งชาติอิสระ (INEC) ต่างดูแลฐานข้อมูลแยกกันสำหรับผู้ใช้บริการโทรคมนาคม หนังสือเดินทาง ภาษี ใบอนุญาตขับขี่ การจดทะเบียนธุรกิจ และทะเบียนผู้มีสิทธิเลือกตั้ง

ไนจีเรียใช้เวลาเกือบสองทศวรรษในการพยายามแก้ไขปัญหานี้ พระราชบัญญัติคณะกรรมการจัดการเอกลักษณ์แห่งชาติ พ.ศ. 2550 ได้จัดตั้งระบบจัดการเอกลักษณ์แห่งชาติ (NIMS) ขึ้นเป็นกรอบเอกลักษณ์กลางที่ออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อฐานข้อมูลของรัฐบาล

การผลักดันที่แข็งกร้าวที่สุดเกิดขึ้นในปี 2563 เมื่อรัฐบาลกำหนดให้เชื่อมโยงซิมการ์ดกับหมายเลขประจำตัวประชาชน (NIN) โดยมีเป้าหมายเพื่อเชื่อมต่อข้อมูลโทรคมนาคมกับตัวตนที่ได้รับการยืนยัน แต่แม้จะมีความพยายามเหล่านี้ การแข่งขันระหว่างสถาบันและความกังวลเกี่ยวกับความเป็นเจ้าของข้อมูลยังคงทำให้ระบบจำนวนมากทำงานแบบคู่ขนานแทนที่จะเป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่เป็นเอกภาพ

ความเสี่ยงยิ่งสูงขึ้นเมื่อไนจีเรียเร่งผลักดันความทะเยอทะยานด้าน AI ในปี 2568 ประเทศได้เปิดตัวยุทธศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติและเปิดเผย N-Atlas ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่หลายภาษาที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลแห่งแรกของแอฟริกา แต่ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าความท้าทายไม่ได้อยู่ที่วิสัยทัศน์อีกต่อไป แต่อยู่ที่การปฏิบัติ

"วันนี้ เราเปลี่ยนจากนโยบายสู่ความก้าวหน้า" Kashifu Inuwa Abdullahi ผู้อำนวยการใหญ่สำนักงานพัฒนาเทคโนโลยีสารสนเทศแห่งชาติ (NITDA) กล่าว โดยมี Emmanuel Edet รักษาการผู้อำนวยการฝ่ายกำกับดูแลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบเป็นผู้กล่าวแทนในงาน AI Summit Nigeria ที่อาบูจาเมื่อวันอังคาร "การวัดความสำเร็จที่แท้จริงไม่ใช่จำนวนนโยบายที่เราเผยแพร่ แต่คือผลกระทบที่นโยบายเหล่านั้นสร้างให้กับชีวิตของชาวไนจีเรียทั่วไป"

อย่างไรก็ตาม การบรรลุผลกระทบดังกล่าวอาจขึ้นอยู่กับการทลายกำแพงข้อมูลทั่วทั้งรัฐบาล

"ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้ทำงานด้วยอัลกอริทึมเพียงอย่างเดียว" Abdullahi กล่าว "มันทำงานด้วยพลังงาน ความสามารถในการประมวลผล ข้อมูล ความสามารถของบุคลากร โครงสร้างพื้นฐาน และสิ่งที่สำคัญที่สุดคือความไว้วางใจ"

คำกล่าวนี้สะท้อนให้เห็นถึงความเข้าใจที่เพิ่มขึ้นทั่วโลกว่าความเป็นผู้นำด้าน AI ไม่ได้ขึ้นอยู่กับความสามารถทางเทคนิคเพียงอย่างเดียว แต่ยังขึ้นอยู่กับความพร้อมของสถาบันด้วย ประเทศที่เป็นผู้นำในการนำ AI มาใช้ไม่จำเป็นต้องเป็นประเทศที่สร้างโมเดลล้ำหน้า แต่มักเป็นประเทศที่ประสบความสำเร็จในการบูรณาการข้อมูลและการแปลงบริการสาธารณะสู่ดิจิทัล

John Edokpolo หัวหน้าฝ่ายกิจการรัฐบาลของ Microsoft สำหรับแอฟริกา ยกตัวอย่างประเทศอย่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์และสิงคโปร์

"ประเทศเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องเป็นผู้นำในการออกแบบชิปหรือการพัฒนาโมเดล" เขากล่าว "สิ่งที่พวกเขาทำได้ดีคือการแปลงการบริหารรัฐกิจสู่ดิจิทัลและสร้างระบบรวมศูนย์ที่ช่วยให้มีการแบ่งปันข้อมูลและการแพร่กระจาย AI"

ปัญหาไม่ใช่เรื่องเทคนิค

ตาม Edet หน่วยงานรัฐบาลจำแนกและจัดการข้อมูลในรูปแบบที่แตกต่างกัน ก่อให้เกิดความไม่สอดคล้องที่ทำให้การแลกเปลี่ยนข้อมูลเป็นเรื่องยาก

"เราดำเนินการสำรวจและพบว่าหน่วยงานรัฐบาลต่าง ๆ จำแนกข้อมูลในรูปแบบที่แตกต่างกัน" เขาอธิบาย "คุณจะประสานสิ่งเหล่านี้ได้อย่างไร เพื่อให้เมื่อคุณมีประเภทข้อมูลหนึ่ง คุณรู้ว่าต้องคาดหวังข้อมูลประเภทใดและจัดการข้อมูลนั้นอย่างไรในทุกหน่วยงาน?"

หากไม่มีการจำแนกประเภทที่เป็นมาตรฐาน ระบบ AI ไม่สามารถรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่งได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์ม AI ด้านสุขภาพอาจประสบปัญหาในการรวมบันทึกของโรงพยาบาลหากสถาบันใช้รูปแบบหรือมาตรฐานที่แตกต่างกัน

เพื่อแก้ไขปัญหานี้ NITDA กล่าวว่ากำลังดำเนินการผ่านนโยบายคลาวด์แห่งชาติและพัฒนากรอบการแลกเปลี่ยนข้อมูล อย่างไรก็ตาม กระบวนการนี้พิสูจน์ให้เห็นว่าซับซ้อนกว่าที่คาดไว้

"ความท้าทายนั้นมหาศาล" Edet ยอมรับในระหว่างการอภิปรายกลุ่มที่เขาเข้าร่วมในนามของตนเอง "มันจะใช้เวลานานกว่าที่เราคาดไว้"

ตาม Edet หน่วยงานรัฐบาลเริ่มตระหนักมากขึ้นว่าข้อมูลมีมูลค่า ในบางกรณี มูลค่านั้นแปลงเป็นความสำคัญของสถาบัน อิทธิพล หรือโอกาสในการสร้างรายได้ในอนาคต

"หน่วยงานรัฐบาลจำนวนมากเข้าใจว่าข้อมูลมีมูลค่า" Edet กล่าว "สำหรับพวกเขา การแบ่งปันข้อมูลคือการสละมูลค่านั้น"

สิ่งนี้สร้างความขัดแย้ง ระบบ AI ต้องการชุดข้อมูลที่บูรณาการเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึก แต่สถาบันที่ถือครองชุดข้อมูลเหล่านั้นมักไม่เต็มใจที่จะแบ่งปัน

"ไม่มีใครอยากเป็นส่วนที่ไม่จำเป็นในระบบใด ๆ" เขาเสริม

ผลลัพธ์คือระบบนิเวศดิจิทัลที่แตกกระจาย ซึ่งข้อมูลที่มีคุณค่าถูกล็อกอยู่ภายในขอบเขตของสถาบัน

ความไว้วางใจคือสกุลเงินของ AI

หากข้อมูลคือเชื้อเพลิงของ AI ความไว้วางใจอาจเป็นสกุลเงินของมัน การใช้งาน AI ไม่สามารถประสบความสำเร็จได้หากปราศจากความเชื่อมั่นของสาธารณชนในวิธีการเก็บรวบรวม ประมวลผล และใช้งานข้อมูล

หน่วยงานกำกับดูแลของไนจีเรียดูเหมือนจะตระหนักถึงความเสี่ยง

Babatunde Bamigboye หัวหน้าแผนกบังคับใช้กฎหมายและระเบียบข้อบังคับของคณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลไนจีเรีย (NDPC) เน้นย้ำถึงความสำคัญของการประมวลผลข้อมูลที่ถูกกฎหมาย เป็นธรรม และโปร่งใสภายใต้พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลไนจีเรีย

การเติบโตของ AI นำมาซึ่งความท้าทายใหม่ ๆ เนื่องจากระบบ AI มักต้องการข้อมูลจำนวนมากเพื่อทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

"การเก็บรวบรวมข้อมูลหนึ่งล้านจุดอาจเป็นสิ่งที่อนุญาต" Bamigboye อธิบาย "แต่คำถามคือวัตถุประสงค์นั้นถูกต้องตามกฎหมายในความสัมพันธ์กับเจ้าของข้อมูลหรือไม่"

สิ่งนี้มีความสำคัญเป็นพิเศษเมื่อต้องจัดการกับกลุ่มเปราะบาง เช่น เด็ก

การใช้ AI เพื่อจัดหาเครื่องมือทางการศึกษาสำหรับชุมชนที่ด้อยโอกาสอาจสอดคล้องกับประโยชน์สาธารณะ แต่การใช้ระบบที่คล้ายกันเพื่อชักจูงพฤติกรรมของผู้บริโภคอาจไม่เป็นเช่นนั้น

หลักการดังกล่าว หน่วยงานกำกับดูแลกล่าวว่าเรียบง่าย: นวัตกรรม AI ต้องยังคงมุ่งเน้นที่มนุษย์เป็นศูนย์กลาง