Quick Fire 🔥 กับ Gbolahan Adebayo

Gbolahan Adebayo เป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลและธุรกิจอัจฉริยะที่เชี่ยวชาญในการแปลงข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนและนำไปปฏิบัติได้ผ่านการแสดงภาพ ปัจจุบันเขาทำงานเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลอาวุโสที่ Sanlam FinTech ในโจฮันเนสเบิร์ก แอฟริกาใต้ และก่อนหน้านี้ได้สร้างแดชบอร์ดและโครงสร้างพื้นฐานด้านการวิเคราะห์ให้กับ MAGNiTT, Aspire และ Subway ในไนจีเรีย แอฟริกาใต้ สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ สิงคโปร์ และสหรัฐอเมริกา

ในปี 2025, Adebayo ได้รับการแต่งตั้งให้เป็น Tableau Visionary หนึ่งในเพียง 46 คนทั่วโลกที่ได้รับการยอมรับว่าเป็นผู้นำสูงสุดในชุมชน Tableau และได้รับการคัดเลือกอีกครั้งในปี 2026 เขาเป็น Tableau Public Ambassador สามสมัย ผู้ชนะรางวัล Vizzies Award สองครั้ง และร่วมก่อตั้ง Lagos Tableau User Group นอกจากนี้เขายังเป็นที่ปรึกษาให้กับผู้ที่ต้องการเป็นนักวิชาชีพด้านข้อมูลทั่วแอฟริกาผ่าน Tech4Dev, HerTech Trails และ Global Mentorship Initiative

• อธิบายงานของคุณให้เด็กอายุห้าขวบฟัง

คุณเคยซื้ออาหารจากคนที่ขายข้าวจอลลอฟและปุ๊ฟปุ๊ฟริมถนนไหม?

บางวันคนมาทั้งถนน และทุกอย่างหมดก่อนเที่ยง บางวันเธอทำอาหารเยอะ แต่ก็แค่วางทิ้งไว้ ถ้าเธอแค่เดาสุ่ม เธอก็จะของหมดหรือไม่ก็เสียอาหารและเงินที่ได้คืนไม่ได้

งานของฉันคือจำทุกอย่างให้เธออย่างเงียบ ๆ ว่าขายได้เท่าไหร่ ช่วงเวลาเร่งด่วนมาเมื่อไหร่ ฝนทำให้มีผู้ซื้อมากขึ้นหรือเปล่า แล้วสร้างกระดานเล็ก ๆ ให้เธอที่คอยดูทุกอย่างและบอกเธออย่างตรงไปตรงมาว่า "วันศุกร์คนเยอะ หุงข้าวเพิ่ม" ตอนนี้เธอไม่ต้องเดาแล้ว แค่มองกระดาน เธอก็ตัดสินใจได้ดีขึ้น

• นักวิเคราะห์ธุรกิจอัจฉริยะทำอะไรในแต่ละวันที่คนไม่คาดคิด?

คนมักคาดว่างานนี้เกี่ยวกับการสร้างแดชบอร์ดสวย ๆ ทั้งหมด แต่นั่นเป็นแค่ 20% สุดท้าย ที่เหลือคือการสืบสวนและการแปลคำถามทางธุรกิจ

งานประจำวันส่วนมากของฉันคือการถามคำถามพื้นฐานที่น่าหงุดหงิด เช่น "ถ้าตัวเลขนี้เปลี่ยน คุณจะทำอะไร?"

ครึ่งหนึ่งของเวลา เราพบว่าผู้มีส่วนได้ส่วนเสียไม่ต้องการแดชบอร์ดเลย แต่ต้องการแค่ตัวเลขเดียวในอีเมล แล้วก็ยังมีความจริงที่ยุ่งเหยิง: สองระบบที่ขัดแย้งกัน วันที่ที่มีคนพิมพ์ผิดเมื่อหกเดือนก่อนที่ค่อย ๆ ทำให้รายงานเสียหาย

ฉันใช้เวลามากในการทำความสะอาดและตามหาสาเหตุที่ตัวเลข "ถูกต้อง" สองตัวไม่ยอมตรงกัน และส่วนที่ไม่มีใครคาดคิด งานส่วนหนึ่งที่สำคัญคือการปฏิเสธ สิ่งที่คนเห็นคือภาพ สิ่งที่พวกเขาไม่เห็นคือการตัดสินใจว่าอะไรควรแสดงออกมาเลย

• ใครจะเริ่มต้นเข้าสู่วงการวิเคราะห์ธุรกิจอัจฉริยะได้อย่างไร และเริ่มจากตรงไหน?

คุณต้องการเครื่องมือฟรีและคำถามจริง ๆ หนึ่งข้อ เริ่มด้วย SQL เพราะนั่นคือม้าทำงานตัวจริง และเครื่องมือแสดงภาพอย่าง Tableau ที่มีเวอร์ชันสาธารณะฟรี และพึ่งพาเครื่องมือ AI ขณะที่คุณเรียนรู้ พวกมันคือครูที่เร็วที่สุดที่คุณจะเคยมี อธิบายแนวคิด ช่วยให้คุณหลุดพ้นจากการค้นหาที่ติดขัด และทำให้คุณเข้าใจแนวคิดได้เร็วยิ่งขึ้น 

แล้วนี่คือส่วนที่คนมักข้ามไป: ไปสร้างอะไรสักอย่างจริง ๆ และวางไว้ในที่ที่คนเห็นได้ อย่ารอจนกว่าคุณจะรู้สึกพร้อม เพราะคุณจะไม่มีวันพร้อม เลือกคำถามที่คุณสนใจจริง ๆ ตอบด้วยข้อมูล เผยแพร่ และขอให้คนที่เก่งกว่าคุณให้ความคิดเห็น

นั่นคือวิธีที่ฉันเริ่มต้นจริง ๆ และนั่นคือเหตุผลที่ฉันพูดถึงชุมชนอย่าง Lagos Tableau User Group อย่างดัง ผลงานสาธารณะและผู้มีประสบการณ์สองสามคนที่อยู่เคียงข้างคุณจะพาคุณไปได้ไกลกว่าใบรับรองใด ๆ

• คุณเคยทำงานในฟินเทค ทุนการร่วมลงทุน และการให้คำปรึกษาองค์กรใน 5 ประเทศ การทำงานในบริบทที่แตกต่างกันเหล่านั้นสอนอะไรคุณเกี่ยวกับข้อมูล?

สิ่งเดียวที่การทำงานในบริบทที่แตกต่างกันเหล่านี้สอนฉันคือ ทุกคนต้องการความได้เปรียบที่มาจากการค้นพบข้อมูลเชิงลึกในข้อมูลของตน ไม่ว่าจะเป็นอุตสาหกรรมใด ประเทศใด หรือขนาดของบริษัท 

ฟินเทค ทุนการร่วมลงทุน การให้คำปรึกษาองค์กร ภายนอกดูต่างกัน แต่แรงขับเคลื่อนเหมือนกัน: ค้นหาข้อมูลเชิงลึก ตัดสินใจได้ดีขึ้น และเข้าใกล้เป้าหมายอีกก้าว และคุณค่านั้นพกพาไปได้ 

ตราบใดที่ข้อมูลได้รับการรวบรวม จัดโครงสร้าง และดูแลรักษาอย่างถูกต้อง คุณสามารถส่งมอบได้ทุกที่ บริบทเปลี่ยน คำถามเปลี่ยน แต่รากฐานที่มั่นคงบวกกับคำถามที่ถูกต้องเดินทางข้ามพรมแดนใด ๆ ได้

• ใช้เวลานานแค่ไหนกว่าจะมาถึงจุดนี้ และเส้นทางนั้นดูเป็นอย่างไร?

ตลอดหลายปีที่ผ่านมา การทำงานในองค์กรต่าง ๆ เส้นทางของฉันเป็นเรื่องของการเปลี่ยนจากนักวิเคราะห์ทั่วไปที่ต้องรู้ทุกอย่าง มาเป็นผู้เชี่ยวชาญที่ฝึกฝนทักษะเพื่อให้มีประสิทธิภาพในการเข้าใจตรรกะและปัญหาทางธุรกิจก่อน และให้เครื่องมือเป็นแค่พาหนะ ไม่ใช่ตัวขับเคลื่อน

เส้นทางของฉันเริ่มต้นที่สตาร์ทอัพในระยะเริ่มต้นที่ฉันเป็นนักวิเคราะห์และผู้สร้างกราฟเพียงคนเดียว บังคับเรือในเรื่องการหาข้อมูลเชิงลึก จากนั้นฉันทำงานภายใต้ผู้จัดการที่มีความรู้มากจนทำให้ฉันเข้าใจถึงความจำเป็นในการเข้าใจธุรกิจอย่างลึกซึ้งก่อนที่จะพยายามแก้ปัญหาใด ๆ 

จากนั้นฉันก็ย้ายไปทำงานที่ปรึกษา ถูกนำเข้ามาเพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงธุรกิจอัจฉริยะครั้งใหญ่ในหลายแพลตฟอร์มพร้อมกับฝึกอบรมนักวิเคราะห์ภายในองค์กร และตอนนี้ฉันอยู่ในทีมข้อมูลและ AI เฉพาะทางภายในองค์กรขนาดใหญ่ ช่วยหน่วยธุรกิจต่าง ๆ ทำความเข้าใจสิ่งที่พวกเขามีและดึงคุณค่าสูงสุดออกมา

เส้นทางนี้ไม่ได้เกี่ยวกับการสะสมเครื่องมือ แต่เกี่ยวกับการเข้าใกล้ความเข้าใจในธุรกิจมากขึ้นและผสานกับความสามารถทางเทคนิคของฉันเพื่อช่วยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียตัดสินใจตามหลักธุรกิจ

• คุณร่วมก่อตั้ง Lagos Tableau User Group และให้คำปรึกษาในหลายโปรแกรม อะไรเป็นแรงผลักดันในการลงทุนกับชุมชน?

จริง ๆ แล้วสำหรับฉัน ฉันคิดว่ามันเป็นเรื่องง่ายที่สุดในโลก ฉันเป็นผลผลิตของชุมชน ฉันไม่ได้มาถึงจุดนี้ผ่านที่ปรึกษาส่วนตัวหรือโปรแกรมราคาแพง

ฉันมาถึงจุดนี้เพราะคนในอินเทอร์เน็ตมองงานของฉัน บอกฉันว่าจุดไหนที่อ่อนแอ และดึงฉันขึ้นมา การสร้างชุมชนก็แค่ฉันพยายามเป็นแบบนั้นให้คนต่อไป แต่ใกล้บ้านมากขึ้น มีความสามารถดิบ ๆ มากมายในไนจีเรียและทั่วแอฟริกา

สิ่งที่มักขาดไม่ใช่ความสามารถ แต่คือการเข้าถึง การมองเห็น และคนที่ก้าวนำหน้าสองสามก้าวที่บอกว่า "นี่คือวิธี"

การได้รับการแต่งตั้งให้เป็น Tableau Visionary ทำให้ฉันมีเสียงที่ดังขึ้นและแพลตฟอร์มที่ใหญ่ขึ้น และสิ่งเดียวที่รู้สึกถูกต้องคือการส่งต่อออกไปภายนอก

นั่นคือสิ่งที่ Lagos Tableau User Group และการให้คำปรึกษาเกี่ยวกับจริง ๆ คือการลดช่องว่างนั้น และถ้าพูดตามตรง มันทำให้ฉันดีขึ้น คุณไม่สามารถสอนสิ่งที่คุณไม่รู้ได้ ดังนั้นทุกเซสชันบังคับให้ฉันลับความคิดของตัวเอง การให้กลับและการเติบโตกลายเป็นการกระทำเดียวกัน