อุปสรรคที่แท้จริงของ AI ในองค์กรไม่ใช่การแก้ไข KPI ด้านประสิทธิภาพ แต่คือการ 'ลืมนิสัยเดิม' ผู้เชี่ยวชาญกล่าว

เมื่อ Amazon เพิ่งรื้อถอนกระดานอันดับ AI ภายในองค์กร เหตุการณ์นี้ได้เปิดเผยปัญหาที่กว้างกว่าในการนำ AI มาใช้ของบริษัทในอเมริกา กระดานอันดับดังกล่าวติดตาม "tokenmaxxing" ซึ่งเป็นปรากฏการณ์องค์กรที่กำลังนิยม โดยพนักงานจะใช้พลังประมวลผล AI ให้มากที่สุดเพื่อพิสูจน์ว่าตนใช้เทคโนโลยีนี้ แต่พนักงานกลับโกงระบบเพื่อเพิ่มคะแนนผลผลิตของตนเอง

นี่คือตัวอย่างชัดเจนของปัญหาที่ลึกกว่า นั่นคือบริษัทต่าง ๆ กำลังมองว่า AI เป็นเกมแห่งความเร็วด้านการบริหาร มากกว่าการเปลี่ยนแปลงธุรกิจ

ในสัปดาห์นี้ที่งาน Fortune Brainstorm Tech ในเมือง Aspen รัฐ Colorado กลุ่มผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมได้โต้แย้งว่าอนาคตของการทำงานไม่สามารถเป็นเพียงการเพิ่มเครื่องมือราคาแพงบนกระบวนการที่ล้าสมัยได้ แต่พวกเขากล่าวว่าองค์กรต้องปรับเปลี่ยนวิธีการทำงานของพนักงานอย่างพื้นฐาน

"ระดับการลงทุนในเทคโนโลยีเมื่อเทียบกับมนุษย์นั้นไม่สมดุลอย่างน่าเสียใจ" China Widener รองประธาน Deloitte ด้านเทคโนโลยี สื่อ และโทรคมนาคม กล่าว "สำหรับทุก ๆ 1 ดอลลาร์ที่ใช้ไป มีเพียงราว 7 เซนต์เท่านั้นที่ไปถึงมนุษย์ และ 93 เซนต์ไปสู่เทคโนโลยี"

ความไม่สมดุลนี้อธิบายว่าทำไมผลตอบแทนทางการเงินจาก AI จึงยังคงกระจุกตัวอยู่ที่บริษัทที่มีทรัพยากรมากที่สุด Chris Bedi หัวหน้าฝ่ายลูกค้าและที่ปรึกษา AI ระดับองค์กรของ ServiceNow กล่าวว่าประมาณ 90% ของกรณีการใช้งาน AI ในองค์กรมุ่งเน้นเรื่องผลผลิตภายในและการจัดการต้นทุนเป็นหลัก มากกว่าการขับเคลื่อนการเติบโตของรายได้ เนื่องจากบริษัทส่วนใหญ่เล่นเกมรับ พวกเขาจึงถูกทิ้งให้ล้าหลัง การศึกษาล่าสุดของ PwC เผยว่ามีเพียง 20% ของบริษัทที่ได้รับเกือบสามในสี่ของมูลค่าทางเศรษฐกิจทั้งหมดจาก AI

เพื่อทำลายวงจรนี้ Bedi กระตุ้นให้ผู้นำหันออกจาก "การสนทนา KPI" แบบผิวเผินที่ติดตามนาทีและชั่วโมงที่ประหยัดได้ และมุ่งเน้นไปที่ผลลัพธ์หลักขององค์กรที่แท้จริงแทน Phil Wiser อดีต EVP และ CTO ของ Paramount เสนอแนวทางแก้ไขเชิงโครงสร้าง ได้แก่ การสร้างทีมวิศวกรรมที่รวมศูนย์และ "ปฏิบัติการล่วงหน้า" ที่ฝังตัวอยู่ในแผนกต่าง ๆ ขององค์กรเพื่อช่วยให้พวกเขาคิดใหม่เกี่ยวกับหน้าที่ทางธุรกิจเฉพาะของตนอย่างถอนรากถอนโคน

Wiser กล่าวว่าคนรุ่นใหม่ยังคงมีความสงสัยเกี่ยวกับ AI ส่วนหนึ่งเป็นเพราะปริมาณ AI ที่ไร้คุณภาพที่พวกเขาเห็นในทุกวัน พวกเขาสงสัยว่าทำไมพวกเขาควรเข้ามามีส่วนร่วมกับเทคโนโลยีที่ดูเหมือนจะไม่ทำให้ชีวิตดีขึ้น เขากล่าว โดยโต้แย้งว่าอุตสาหกรรมมีปัญหาด้านการสื่อสาร เนื่องจากมุ่งเน้นที่กำไรขององค์กรมากเกินไปและสูญเสียเรื่องเล่าเกี่ยวกับคุณค่าของ AI ต่อมนุษย์ 

ท้ายที่สุด ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าอุปสรรคที่แท้จริงในการนำ AI มาใช้คือด้านจิตวิทยา การเปลี่ยนแปลงอย่างแท้จริงต้องการ "การลืมสิ่งที่เรียนรู้" Widener จาก Deloitte กล่าว การขอให้ผู้เชี่ยวชาญปล่อยวางกระบวนการทำงานที่ทำให้พวกเขาประสบความสำเร็จมายี่สิบปีเป็นเรื่องใหญ่แต่จำเป็น เธอกล่าว หากผู้บริหารไม่สามารถสร้างความไว้วางใจและสื่อสารอย่างชัดเจนว่า AI เสริมศักยภาพมนุษย์อย่างไร พวกเขาเสี่ยงที่จะก่อให้เกิดการต่อต้านทางวัฒนธรรมในวงกว้าง

"ถ้าคุณมีปัญหาความไว้วางใจ" Widener กล่าว "คุณก็จะมีปัญหาวัฒนธรรม"

เพิ่มเติมจากการประชุม Fortune Brainstorm Tech ประจำปีครั้งที่ 25:

Boris Cherny จาก Anthropic ผู้สร้าง Claude Code กล่าวว่ามีบางวันที่เขาจัดการ AI agent หลายหมื่นตัวพร้อมกัน

CEO ของ Northwood Space กล่าวว่าพรมแดนต่อไปของเศรษฐกิจอวกาศอยู่ที่โครงสร้างพื้นฐานภาคพื้นดิน

'ไม่ใช่ช่วงเวลา Allbirds': CEO คนใหม่ของ Xbox กล่าวว่าเธอกำลังยึดเกมคอนโซลไว้กับรากฐานด้านเกม ไม่ใช่ AI

เรื่องนี้เผยแพร่ครั้งแรกบน Fortune.com