พบกับแอตลาส หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ผู้ส่งมอบลูกบอลในการแข่งขันพบกับแอตลาส หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ผู้ส่งมอบลูกบอลในการแข่งขัน

พบกับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์นักฟุตบอลที่เพิ่งนำลูกบอลเข้าสู่สนามในการแข่งขันฟุตบอลโลก FIFA นัดบราซิลพบนอร์เวย์

2026/07/06 05:06
2 นาทีในการอ่าน
หากมีข้อเสนอแนะหรือข้อกังวลเกี่ยวกับเนื้อหานี้ โปรดติดต่อเราได้ที่ [email protected]

ก่อนที่บราซิลและนอร์เวย์จะกลับลงมาลงสนามที่สนามกีฬา뉴욕/นิวเจอร์ซีย์สำหรับการแข่งรอบ 16 ทีมสุดท้ายในวันเสาร์ ได้เกิดเหตุการณ์ที่ไม่เคยมีมาก่อนในประวัติศาสตร์ฟุตบอลโลกในช่วงพักครึ่ง หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สูง 5 ฟุตเดินออกมาที่ข้างสนาม ทำท่าเฉลิมฉลองการทำประตูในสไตล์ของแฮร์รี เคน, เออร์ลิง ฮาแลนด์, มาเธอุส กูนญา และซน ฮึง-มิน จากนั้นก็หันไปหาผู้ตัดสินและส่งมอบลูกบอลที่ใช้ในการแข่งขัน

หุ่นยนต์ตัวนี้มีชื่อว่า Atlas สร้างโดย Boston Dynamics การปรากฏตัวในฟุตบอลโลก—ต่อหน้าผู้ชม 80,000 คนในสนามและผู้ชมทางโทรทัศน์ทั่วโลก—เป็นกระบวนการที่ใช้เวลาเตรียมการถึงห้าปี

“การนำ Atlas ไปอยู่ใจกลางพิธีกรรมที่ศักดิ์สิทธิ์ที่สุดของฟุตบอล เราได้สร้างข้อความที่โฆษณาใดก็ทำไม่ได้” ซุงวอน จี รองประธานบริหารและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการตลาดระดับโลกของ Hyundai Motor Company กล่าวกับ Fortune Hyundai Motor Company ซึ่งเป็นเจ้าของ Boston Dynamics ได้เป็นผู้สนับสนุน FIFA มาเป็นเวลา 27 ปี “การส่งมอบลูกบอล” จีกล่าว “คือช่วงเวลาที่ Atlas เข้าสู่จิตสำนึกของสาธารณชนเป็นครั้งแรก—จุดเริ่มต้นของเส้นทางสู่การเป็นพันธมิตรที่สนับสนุนผู้คนในวิธีที่มีความหมาย”

หุ่นยนต์ที่ไม่ได้ถูกโปรแกรม แต่ถูกฝึกฝน

Atlas เป็นหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์รุ่นที่ห้า: ใช้ไฟฟ้าทั้งหมด ขนาดใกล้เคียงกับมนุษย์ และถูกออกแบบมาตั้งแต่ต้นสำหรับสิ่งที่ Boston Dynamics เรียกว่างานอุตสาหกรรมที่หนักที่สุด มันมีระดับอิสระ 56 องศา—ซึ่งหมายถึงจุดข้อต่ออิสระ 56 จุดทั่วร่างกาย—ระยะเอื้อม 2.3 เมตร และสามารถยกน้ำหนักได้สูงสุด 110 ปอนด์ มันสามารถเปลี่ยนแบตเตอรี่ของตัวเองได้โดยอัตโนมัติ จึงไม่ต้องหยุดทำงานเมื่อแบตเตอรี่ใกล้หมด แต่นี่คือจุดที่การฝึกฟุตบอลเข้ามามีบทบาท: Atlas ไม่ได้ถูกโปรแกรม แต่ถูกฝึกฝนและเรียนรู้วิธีการกระทำ

“เมื่อก่อนมันถูกโปรแกรม” อัลเบอร์โต โรดริเกซ ผู้อำนวยการฝ่ายพฤติกรรมหุ่นยนต์ของ Boston Dynamics กล่าวกับ Fortune “ตอนนี้มันไม่ถูกโปรแกรมอีกต่อไป—มันเรียนรู้” เขาอธิบายว่าหุ่นยนต์ทำงานใกล้เคียงกับวิธีที่ LLM เรียนรู้มากกว่าวิธีที่แขนหุ่นยนต์ในโรงงานถูกโปรแกรม หุ่นยนต์ที่ถูกโปรแกรมจะทำงานตามลำดับคำสั่งที่ตายตัว แต่หุ่นยนต์ที่ถูกฝึกฝนจะพัฒนาพฤติกรรมหลังจากเรียนรู้ที่จะปรับตัวเข้ากับตัวแปรต่างๆ

ก่อนที่ Atlas จะสัมผัสลูกบอล มันได้ดูวิดีโอ หุ่นยนต์ถูกเปิดดูฟุตเทจของนักฟุตบอลมืออาชีพขณะฝึกซ้อมและเคลื่อนไหว ศึกษากลไกของกีฬาในแบบที่ผู้เล่นอาจทบทวนเทปการแข่งขัน นอกจากนี้ ข้อมูลการจับการเคลื่อนไหวของมนุษย์ รวมถึงการบันทึกภาพวิศวกรของ Boston Dynamics เองที่สวมชุดและทำท่าทางต่างๆ ถูกป้อนเข้าสู่การจำลองตามหลักฟิสิกส์ ซึ่งทำให้ Atlas สามารถทำการกระทำเดียวกันนับล้านครั้งพร้อมกันผ่านคลาวด์ GPU โดยเรียนรู้ที่จะปรับตัวเข้ากับสภาพที่ไม่สมบูรณ์แบบจนกว่าพฤติกรรมจะทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือ สิ่งที่นักกีฬามนุษย์อาจใช้เวลาทดลองและแก้ไขทางกายภาพประมาณหนึ่งปีในการพัฒนา Atlas ทำงานเสร็จภายในเวลาประมาณ 24 ชั่วโมง

การเตรียม Atlas สำหรับฟุตบอลโลกจำเป็นต้องแก้ปัญหาที่ไม่เคยเกิดขึ้นในโรงงานหรือห้องทดลอง เช่น สนามหญ้า

“สนามหญ้ามีคุณสมบัติที่น่าสนใจคือบางครั้งคุณก็ลื่น แต่บางครั้งเท้าของคุณก็อาจติดขัดได้” โรดริเกซกล่าว “เราต้องเปลี่ยนรูปแบบการฝึกให้ Atlas เรียนรู้วิธีเดินและวิ่ง เพื่อให้แน่ใจว่ามันสามารถทำได้ดีบนพื้นคอนกรีต รวมถึงบนพื้นผิวที่ซับซ้อนอย่างสนามหญ้าด้วย”

วิศวกรเริ่มต้นด้วยการสาธิตโดยมนุษย์ซึ่งบางครั้งจะถูกบันทึกผ่านการจับการเคลื่อนไหวของท่าทางที่พวกเขาต้องการให้ Atlas เรียนรู้ มันจะกลายเป็นข้อมูลอ้างอิงแนวทาง จากนั้น Atlas จะถูกนำไปฝึกซ้อมซ้ำๆ ในการจำลองภายใต้สภาพแวดล้อมที่จงใจสร้างปัญหา: แรงเสียดทานของพื้นเปลี่ยนแปลงโดยไม่มีการเตือนล่วงหน้า ลูกบอลปรากฏในตำแหน่งที่ผิด Atlas ถูกบอกให้รู้ว่าเท้าของตัวเองมีขนาดต่างจากความเป็นจริง ระบบต้องคิดหาวิธีทำงานนั้นให้สำเร็จอยู่ดี

“เราคอยผลักมันไปมา หรือโกหกมันเกี่ยวกับตำแหน่งของลูกบอล หรือวางสิ่งกีดขวางบนพื้น หรือเปลี่ยนแรงเสียดทานกับพื้น” โรดริเกซกล่าว “มันต้องไม่เพียงแค่เรียนรู้ที่จะทำอะไรบางอย่าง แต่ต้องเรียนรู้ที่จะปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมใดๆ ก็ตามที่มันจะต้องเจอในโลกความเป็นจริง”

ผลลัพธ์คือสิ่งที่โรดริเกซเรียกว่า “ความจำของกล้ามเนื้อ” ซึ่งเป็นพฤติกรรมง่ายๆ ที่เร็วเกินกว่าจะใช้เหตุผลในขณะนั้น และถูกดำเนินการจากสัญชาตญาณที่ถูกฝึกฝนมาแทนการคำนวณแบบเรียลไทม์

“เราได้แสดงให้เห็นว่าฮาร์ดแวร์ฮิวแมนนอยด์รุ่นใหม่ล่าสุดนี้สามารถทำงานในสภาพแวดล้อมที่รุนแรงที่สุด ทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือในอุณหภูมิที่สูงเป็นประวัติการณ์ และแสดงความสามารถทางกีฬาที่น่าตื่นเต้นและดึงดูดใจ” โรดริเกซกล่าว “ยิ่งสาธารณชนเห็นหุ่นยนต์ทำสิ่งที่พวกเขาไม่เคยคิดว่าเป็นไปได้ด้วยตาตัวเองมากเท่าไหร่ พวกเขาก็จะยิ่งเตรียมพร้อมมากขึ้นเท่านั้น เมื่อหุ่นยนต์เหล่านี้เข้ามามีส่วนในชีวิตประจำวันของเรามากขึ้นเรื่อยๆ”

บริษัทรถยนต์ก้าวสู่ธุรกิจหุ่นยนต์

Hyundai Motor Group เข้าซื้อหุ้นส่วนใหญ่ใน Boston Dynamics จาก SoftBank ในปี 2021 นับตั้งแต่นั้นมา ความทะเยอทะยานของบริษัทในแขนงธุรกิจหุ่นยนต์ก็ชัดเจนขึ้นอย่างมาก Hyundai ได้ให้คำมั่นว่าจะลงทุน 2.6 หมื่นล้านดอลลาร์ในสหรัฐอเมริกาตลอดระยะเวลาสี่ปี ซึ่งรวมถึงโรงงานผลิตหุ่นยนต์โดยเฉพาะใกล้เมืองซาวานนาห์ รัฐจอร์เจีย ซึ่งสามารถผลิต Atlas ได้ 30,000 หน่วยต่อปีภายในปี 2028 ปัจจุบัน Atlas กำลังถูกทดสอบในสภาพแวดล้อมโรงงานของ Hyundai โดยเน้นเบื้องต้นที่การจัดลำดับชิ้นส่วนในการผลิตรถยนต์

“เรามองว่าหุ่นยนต์ไม่ใช่ธุรกิจเสริม แต่เป็นความสามารถเชิงกลยุทธ์ที่จะกำหนดรูปแบบการแข่งขันของเรา” จีกล่าว “การเคลื่อนที่ไม่ใช่แค่เรื่องรถยนต์อีกต่อไป แต่เป็นเรื่องของระบบอัตโนมัติ หุ่นยนต์ และโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะ”

“ฟุตบอลโลกเป็นจุดเปลี่ยนที่เราเปลี่ยนจากการสำรวจภายในสู่การสาธิตต่อสาธารณะ” จีกล่าว

เรื่องราวนี้เดิมตีพิมพ์บน Fortune.com

โอกาสทางการตลาด
SQUID MEME โลโก้
ราคา SQUID MEME(GAME)
$29.7927
$29.7927$29.7927
-4.01%
USD
SQUID MEME (GAME) กราฟราคาสด

คอมโบฟุตบอลโลก: ลุ้นสูงสุด 200x

คอมโบฟุตบอลโลก: ลุ้นสูงสุด 200xคอมโบฟุตบอลโลก: ลุ้นสูงสุด 200x

รวมการแข่งขันฟุตบอลโลกได้สูงสุด 20 คู่ในคำสั่งเดียว

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: บทความที่โพสต์ซ้ำในไซต์นี้มาจากแพลตฟอร์มสาธารณะและมีไว้เพื่อจุดประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้น ซึ่งไม่ได้สะท้อนถึงมุมมองของ MEXC แต่อย่างใด ลิขสิทธิ์ทั้งหมดยังคงเป็นของผู้เขียนดั้งเดิม หากคุณเชื่อว่าเนื้อหาใดละเมิดสิทธิของบุคคลที่สาม โปรดติดต่อ [email protected] เพื่อลบออก MEXC ไม่รับประกันความถูกต้อง ความสมบูรณ์ หรือความทันเวลาของเนื้อหาใดๆ และไม่รับผิดชอบต่อการดำเนินการใดๆ ที่เกิดขึ้นตามข้อมูลที่ให้มา เนื้อหานี้ไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการเงิน กฎหมาย หรือคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญอื่นๆ และไม่ถือว่าเป็นคำแนะนำหรือการรับรองจาก MEXC

คุณอาจชอบเช่นกัน

ไม่ใช่ช่องโหว่: การควบคุมการส่งออก AI ของสิงคโปร์ทำให้จีนเข้าถึง AI ของสหรัฐฯ ได้อย่างถูกกฎหมาย

ไม่ใช่ช่องโหว่: การควบคุมการส่งออก AI ของสิงคโปร์ทำให้จีนเข้าถึง AI ของสหรัฐฯ ได้อย่างถูกกฎหมาย

เทคโนโลยี AI ของสหรัฐอเมริกากำลังเข้าถึงยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของจีนผ่านเส้นทางที่มาตรการควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อปิดกั้น: สิงคโปร์ นครรัฐแห่งนี้ตั้งอยู่นอก
แชร์
The Cryptonomist2026/07/10 14:46
Bitcoin Perpetual Futures: อัตราส่วน Long/Short บนกระดานเทรดชั้นนำ

Bitcoin Perpetual Futures: อัตราส่วน Long/Short บนกระดานเทรดชั้นนำ

BitcoinWorld สัญญาฟิวเจอร์ส Bitcoin แบบไม่มีวันหมดอายุ: อัตราส่วน Long/Short ในตลาดแลกเปลี่ยนชั้นนำ นักเทรดสัญญาฟิวเจอร์ส Bitcoin แบบไม่มีวันหมดอายุแสดงแนวโน้มขาขึ้นเล็กน้อย ตาม
แชร์
bitcoinworld2026/07/10 14:10
ระบบนิเวศโทเค็น LAB: แพลตฟอร์มการซื้อขายแบบหลายเชนและคู่มือรางวัล

ระบบนิเวศโทเค็น LAB: แพลตฟอร์มการซื้อขายแบบหลายเชนและคู่มือรางวัล

ระบบ LAB คืออะไร? การมีส่วนร่วมของชุมชนและรางวัล ในธุรกิจการซื้อขายสกุลเงินดิจิทัล ทุกสิ่งกำลังดำเนินไปอย่างรวดเร็ว และผู้คนมีความต้องการ
แชร์
Coingabbar2026/07/10 14:11

เปิดใช้งานเพื่อรับสิทธิพิเศษ

เปิดใช้งานเพื่อรับสิทธิพิเศษเปิดใช้งานเพื่อรับสิทธิพิเศษ

เข้าถึงค่า Fee 0 สนับสนุนพรีเมียม และคุ้มครองขาดทุน