AI กำลังแทรกซึมเข้าสู่ทุกชั้นของสังคม รวมถึงการเงินด้วย สิ่งที่เริ่มต้นจากการถาม ChatGPT เกี่ยวกับความกังวลด้านการเงินที่ลึกที่สุดของคุณได้พัฒนาอย่างรวดเร็วเป็นเอเจนต์ที่สามารถให้เหตุผล ดำเนินการ และประสานงานข้ามตลาดด้วยการแทรกแซงของมนุษย์เพียงเล็กน้อย
ความเร็วของการเปลี่ยนแปลงที่จุดตัดของ AI และการเงินเป็นรายวัน ไม่ใช่รายสัปดาห์ Goldman Sachs ได้เตือนเกี่ยวกับการเลิกจ้างงานที่ขับเคลื่อนโดย AI ในขณะที่ความกลัวเรื่องการแทนที่งานชั่วคราวของ Citrini Research ได้จุดประกายการซื้อขาย AI ซึ่งส่งสัญญาณถึงขนาดของการหยุดชะงักที่จะเกิดขึ้น ตามที่ Matt Shumer เขียนใน 'Something Big is Happening' ความสามารถในการปรับตัวอาจเป็นข้อได้เปรียบที่ยั่งยืนเพียงอย่างเดียว และตอนนี้คือเวลาที่จะจัดการด้านการเงินของคุณให้เป็นระเบียบ
มีวิธีที่เรียบง่ายกว่าในการคิดเกี่ยวกับการอยู่รอดและเจริญเติบโตในยุค AI แทนที่จะพยายามเรียนรู้เครื่องมือ AI ใหม่ทุกตัว ให้มุ่งเน้นที่การฝึกฝนทักษะ AI ที่จะสร้างกันชนทางการเงินหรือแม้กระทั่งเงินออม การสร้างฉนวนป้องกันการหยุดชะงักที่ขับเคลื่อนโดย AI ที่กำลังจะมาถึง
ผู้ที่เรียนรู้วิธีการใช้เอเจนต์ AI ด้านการเงินเพื่อสร้างทุนในนามของพวกเขาจะไม่ต้องกังวลว่าบทบาทปัจจุบันของพวกเขาจะรอดชีวิตจากการปรับโครงสร้างครั้งต่อไปหรือแย่งชิงเพื่อฝึกฝน AI เวอร์ชันใหม่ทุกตัว พวกเขาจะสร้างวิธีการเพื่อรอดชีวิตและเจริญเติบโตผ่านคลื่นการเลิกจ้างงาน AI ครั้งต่อไป โดยใช้ AI
ความเสี่ยงทางการเงินที่มากกว่าอาจเป็นการไม่ทำอะไรเลยโดยไม่พิจารณาทางเลือก AI ล่าสุด ต้นทุนค่าเสียโอกาสของการเพิกเฉย่เอเจนต์ไม่ใช่แค่ผลตอบแทนที่พลาดไป แต่เป็นการอยู่ในสถานะตอบสนอง เป็นอัมพาต หรือจ่ายค่าธรรมเนียมผู้จัดการกองทุนในขณะที่หน้าต่างของผลกำไรแคบลง แทนที่จะเป็นการค้นหา ChatGPT อย่างตื่นตระหนก นี่เป็นโอกาสที่จะควบคุมด้านการเงินของคุณอย่างมีเจตนา โดยเรียนรู้ทักษะใหม่เพียงหนึ่งอย่าง
ทักษะใหม่นั้นคือการเลือกเอเจนต์ ด้วยทีมเอเจนต์ที่เหมาะสมที่ทำงานหนักกับการลงทุนของคุณ ดำเนินการภายใต้ข้อจำกัดที่ชัดเจนและสอดคล้องกับเป้าหมายที่กำหนดไว้ ทุกคนสามารถทำให้การเงินของตนพร้อมสำหรับอนาคต
AI เป็นตัวสร้างความเท่าเทียม ปลดล็อกความสามารถสำหรับทุกคนในการสร้างความมั่งคั่งข้ามรุ่นนอกเหนือจากชนชั้นสูง AI มีศักยภาพที่จะเป็นตัวคูณหลักสำหรับการลงทุนของทุกคนโดยการซื้อขายตลาดได้ดีกว่า เร็วกว่า ถูกกว่า และซ้ำได้ ด้วยการแทรกแซงของมนุษย์เพียงเล็กน้อย สิ่งที่ยังคงต้องดูคือพวกเราที่เหลือจะคว้าโอกาสนี้ในขณะที่สถาบันยังคงมีความได้เปรียบเบื้องต้นหรือไม่
ปัจจุบัน เอเจนต์ AI สำหรับเทรดเดอร์ยังคงถูกใช้งานน้อยโดยผู้ที่สนใจ AI ส่วนใหญ่ ไม่ว่าจะถูกจำกัดอยู่ในสถาบันหรือถูกเข้าใจผิดโดยบุคคลทั่วไป ซึ่งการรับรู้ความเสี่ยงถูกหล่อหลอมโดยพาดหัวข่าว OpenClaw มากกว่าวิธีที่ความเสี่ยงของเอเจนต์จริง ๆ ถูกจัดการด้วยการกำกับดูแลของมนุษย์ การควบคุมที่เข้มงวดและความปลอดภัยที่เหมาะสม ซึ่งออกแบบโดยทีมที่อุทิศตน
กรณีการใช้งานทางการเงินที่อธิบายตนเองจำนวนมากยังคงคล้ายกับผู้คนที่ปฏิบัติต่ออินเทอร์เฟซแชท AI เหมือนลูกบอลเวทมนตร์แปดลูกสำหรับการตัดสินใจเงิน แทนที่จะใช้พลังเชิงกลยุทธ์เต็มรูปแบบของเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำนี้ เกือบหนึ่งในห้า (19%) ทั่วโลกตอนนี้ใช้เครื่องมือ AI เพื่อสร้างหรือปรับพอร์ตโฟลิโอของพวกเขา (eToro) และเกือบสองในห้า (39%) ของชาวอังกฤษใช้เครื่องมือ AI สำหรับการวางแผนการเงินในอนาคต (Lloyds Group) การแสวงหาคำแนะนำเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเงิน DIY จะไม่ให้ผลกำไรแบบทวีคูณ– การดำเนินการที่มีวินัยจะทำได้
ถึงเวลาแล้วที่จะคิดใหม่ว่าการตัดสินของมนุษย์เพิ่มมูลค่ามากที่สุดที่ไหน มันสมเหตุสมผลทางการเงินที่จะเล่นตามจุดแข็งของเรา ปล่อยให้มนุษย์ทำสิ่งที่ AI ทำไม่ได้และปล่อยให้ AI ทำงานหนัก มนุษย์เหมาะสมที่สุดในการกำหนดเป้าหมายการลงทุน จัดสรรทุนอย่างรอบคอบ กำหนดข้อจำกัดความเสี่ยง และตัดสินใจว่าเมื่อใดควรเข้าแทรกแซง AI เหมาะสมที่สุดในการดำเนินการซื้อขายด้วยวินัยและความแม่นยำ
AI เริ่มให้ผลตอบแทนที่สำคัญสำหรับกองทุนเชิงปริมาณและเทรดเดอร์ความถี่สูง กองทุนป้องกันความเสี่ยงเชิงปริมาณ AI ของนิงโป High-Flyer เปิดเผยผลตอบแทนเฉลี่ย 52.55% ในปี 2568 ทำให้อยู่ในอันดับต้น ๆ ของผู้นำในอุตสาหกรรม
เมื่อเปรียบเทียบแล้ว 84% ของเทรดเดอร์รายย่อยขาดทุนในปีแรกของการซื้อขายคริปโต ความจริงที่ไม่สบายใจคือเทรดเดอร์ส่วนใหญ่ไม่ขาดทุนเพราะพวกเขาขาดข้อมูล พวกเขาขาดทุนเพราะพวกเขาขาดวินัย AI ไม่หลับ ไม่ลังเล ไม่ตื่นตระหนก ไม่เบื่อ ไม่ซื้อขายแบบหุนหันพลันแล่นหรือแก้แค้นเหมือนมนุษย์
เอเจนต์เฝ้าดูทุกตลาดตลอด 24/7 ระบุความเสี่ยง อภิปรายกลยุทธ์ และดำเนินการตามกลยุทธ์ที่พวกเขาได้รับการฝึกฝนโดยไม่ลังเล AI ดำเนินการซื้อขายด้วยความได้เปรียบที่มนุษย์ไม่สามารถจับคู่ได้ ซึ่งกำไรชนะและแพ้ในเสี้ยววินาทีและส่วนต่างบาง ๆ
การเลือกเอเจนต์จะเป็นหนึ่งในทักษะที่กำหนดของทศวรรษหน้า ไม่ใช่วิศวกรรมพรอมต์หรือการไล่ตามการเปิดตัวโมเดลล่าสุด ตามมาด้วยการจัดการเอเจนต์
คิดถึงเอเจนต์ซื้อขาย AI น้อยกว่าฟุตบอลจินตนาการและมากกว่าการเป็นเจ้าของสโมสรจริง เมื่อเงินจริงอยู่ในสายงาน คุณไม่ได้ร่างตามกระแส คุณสร้างทีมที่ออกแบบมาเพื่อชนะในทุกสภาวะ กองหน้าสำหรับโมเมนตัม กองหลังที่มีวินัยสำหรับการกลับค่าเฉลี่ย หรือกองกลางที่เงียบสงบที่ใช้ประโยชน์จาก arbitrage คุณฝึกฝนสำหรับการแข่งขันที่ยากและประเมินประสิทธิภาพเทียบกับความคาดหวัง
วินัยเดียวกันนี้ใช้กับทุน คุณตั้งเป้าหมาย กำหนดข้อจำกัด และติดตั้งสวิตช์ปิด ขีดจำกัดตำแหน่ง และตรวจสอบการควบคุมหยุดขาดทุน คุณวัดมากกว่าผลคะแนนล่าสุด ติดตามความสม่ำเสมอ การลดลง และความสามารถในการปรับตัวข้ามระบอบ เร็ว ๆ นี้ เอเจนต์จะไม่เพียงแต่อ้างผลลัพธ์ พวกเขาจะถูกจัดอันดับเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานที่โปร่งใสและเป็นมาตรฐาน เหมือนตารางลีกใด ๆ ตัวเลขจะพูดเอง
ตลาดจะค่อย ๆ ซื้อขายตัวเองมากขึ้น และคริปโตเป็นพื้นที่ทดสอบอยู่แล้ว ในสภาพแวดล้อม 24/7, onchain ที่ความเร็วและวินัยทบต้น ระบบเอเจนต์เริ่มสร้างสภาพคล่องและความผันผวนแบบเรียลไทม์ ความเสี่ยงที่แท้จริงไม่ใช่การปล่อยให้เอเจนต์แข่งขัน แต่เป็นการรอจนกว่าหน้าต่างจะปิดและส่วนต่างจะถูกบีบ
ในฟุตบอล แฟน ๆ ดูเกม โค้ชสร้างมัน ผู้ที่เจริญเติบโตในเวที AI จะสร้างและจัดการทีมของเอเจนต์ซื้อขาย ปรับแต่งกลยุทธ์เมื่อสภาวะเปลี่ยนแปลงและใช้เทคโนโลยีเพื่อให้ทันกับอุตสาหกรรม ในลีกตลาดถัดไป เสรีภาพทางการเงินจะไม่มาจากการดู มันจะมาจากการสร้างทีมจากตำแหน่งโค้ช หากการหยุดชะงักของงานจาก AI เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ คุณจ่ายได้หรือไม่ที่จะอยู่ในอัฒจันทร์?
หมายเหตุ: มุมมองที่แสดงในคอลัมน์นี้เป็นของผู้เขียนและไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึง CoinDesk, Inc. หรือเจ้าของและพันธมิตร
สำหรับคุณเพิ่มเติม
CoinDesk Research ศึกษาว่า Pudgy Penguins รบกวนตลาดของเล่นแบบดั้งเดิมผ่านโมเดล phygital ด้วยยอดขายมากกว่า 2 ล้านหน่วย พวกเขาขยายผ่านความร่วมมือและกิจกรรมระดับโลก
สิ่งที่ควรรู้:
สำหรับคุณเพิ่มเติม
มรดกคริปโตของ Donald Trump ในสองคำ: Paul Atkins
ในขณะที่พระราชบัญญัติ CLARITY เผชิญกับทางตันบน Capitol Hill ฝ่ายบริหารของ Trump กำลังหันไปใช้วิธีอ้อมของฝ่ายบริหารและ stablecoin ที่สนับสนุนโดยครอบครัวเพื่อปรับโครงสร้างระบบการเงินโดยไม่ต้องรอการลงคะแนน Dale โต้แย้ง


