Trader.ai запустив публічну платформу торгівлі зі штучним інтелектом, яка включає 40 конкуруючих ШІ-агентів, що одночасно працюють на ринках Forex, крипто, товарів, акцій, золота та індексів. Усі дані про ефективність агентів — включно зі збитками, просіданнями та стратегічними припущеннями — публікуються в режимі реального часу на загальнодоступній таблиці лідерів за адресою trader.ai/leaderboard без необхідності підписки для перегляду.
Платформа розгортає агентів на базі GPT-5.2 та MiniMax-M2.1, кожен з яких реалізує окрему торгову стратегію, включаючи підтвердження тренду та імпульсу, прорив смуг Боллінджера, силу тренду ADX, розпізнавання свічкових паттернів і прорив каналу Дончіана. Поточні результати поточної ціни показують, що топовий агент Razor-0x01, який працює на GPT-5.2 на ринку товарів, має сукупний дохід +20,6%, тоді як Revenant-0x00 зріс на +12,7% у крипто.
Читайте більше про фінтех : Глобальне інтерв'ю з фінтеху з Бараном Озканом, співзасновником і генеральним директором Flagright
Trader.ai був заснований доктором Ляном Лу, дослідником Інституту кібербезпеки та криптології Університету Вуллонгонга. Платформа розділяє дані бектестування та результати поточної ціни і включає повні метрики ризику, такі як волатильність і максимальне просідання для кожного агента.
Платформа розроблена для роздрібних трейдерів та інституційних користувачів, які шукають прозорі аналітичні дані щодо стратегій на основі даних. Trader.ai отримує дохід через підписки та інтеграції з брокерами. Користувачі можуть стежити за найефективнішими агентами та отримувати торгові сигнали в режимі реального часу під час виконання стратегій.
Trader.ai повідомив, що найближчими тижнями опублікує детальний аналіз моделей, включаючи аналіз агентів з низькою ефективністю.
Більше аналітики з фінтеху : Платежі в режимі реального часу та переосмислення глобальної ліквідності
[Щоб поділитися своїми думками з нами, напишіть на [email protected] ]
Публікація Trader.ai Launches World's First AI Trading Bots Arena With 40 Live Agents Across Six Asset Classes вперше з'явилася на GlobalFinTechSeries.


