Інфраструктура Pi для ШІ: 526 мільйонів завдань виконано розподіленою робочою силою з 1 мільйона людей

ШІ стрімко розвивається, але найскладніша частина створення надійних систем залишається глибоко людською. Для компаній, які вдосконалюють моделі, налаштовують якість інференсу або масштабують розмітку даних і оцінювання, людський внесок залишається незамінним.

Створення потужних моделей — це не лише питання більших обчислювальних потужностей: ШІ потребує людського контролю для вдосконалення результатів, визначення якості, перевірки правильності, усунення неоднозначності та забезпечення реальної корисності систем для людей.

Нелюдське підкріплення та автоматизовані методи навчання можуть бути потужними у вузьких або чітко визначених умовах, допомагаючи масштабувати оптимізацію та підвищувати ефективність. Проте вони досі мають суттєві обмеження: часто оптимізують замінники замість справжніх людських переваг, можуть бути вразливими до маніпуляцій із винагородою та з трудом відтворюють нюанси, легітимність, мінливі норми і реальне людське судження.

Саме тому, незалежно від прогресу в автоматизованих методах, людський внесок залишається незамінним для вдосконалення ШІ.

Практичні виклики людського внеску в ШІ

Потреба в людському внеску створює значні операційні виклики для ШІ-компаній.

1. Масштаб: ШІ-компаніям потрібен людський внесок у масштабі. Це стає ще важливішим у нових галузях, таких як робототехніка та фізичний ШІ, де майбутній прорив може залежати від базових моделей, навчених на величезних масивах людських даних про фізичне середовище та реальні взаємодії. Так само, як дані в масштабі інтернету були ключовою умовою для появи великих мовних моделей на кшталт ChatGPT, великомасштабні людські дані про фізичний світ можуть стати ключовою умовою для аналогічного прориву в робототехніці. Реальні люди можуть допомогти надати такі дані, зокрема через цифрові або віртуальні середовища, що фіксують дії людини, рух, взаємодію з об'єктами, навігацію та виконання завдань у просторі.
2. Автентичність: масштабований людський внесок має цінність лише тоді, коли він надходить від реальних людей і відповідає надійному стандарту якості. ШІ-компаніям потрібні способи верифікації особи, усунення ботів і забезпечення точності, достовірності та корисності відповідей. Без таких захистів системи з людським контролем стають вразливими до шахрайства, неякісних даних і слабких навчальних сигналів.
3. Вартість: якісні та автентичні системи з людським контролем дорого коштують у розробці, експлуатації та використанні. Компаніям потрібна інфраструктура для розміщення завдань, залучення учасників, верифікації контриб'юторів, розподілу роботи та підтримки масштабної, але гнучкої участі, не кажучи вже про витрати на саму працю у фіатних валютах. У масштабі операційне навантаження — це не лише сама праця, але й платформа, координація, верифікація та платіжні системи, необхідні для того, щоб ця праця була придатна до використання.

Підтверджено у масштабі: верифікована людська робоча сила Pi Network

Pi Network вже побудував рішення: представляємо масштабну, глобально розподілену робочу силу з верифікованими особами учасників, які вже активні в екосистемі Pi.

Лише як один приклад масштабу та можливостей цієї робочої сили: понад мільйон верифікованих осіб виконали понад 526 мільйонів валідаційних завдань у мережі. Ці завдання були частиною нативної KYC-системи Pi, а робота KYC-валідаторів оплачувалась безпосередньо в токенах Pi. На відміну від багатьох інших KYC-інструментів, KYC від Pi унікально поєднує автоматизацію ШІ з потужністю масової розподіленої людської робочої сили для забезпечення точної та ефективної верифікації KYC понад 18 мільйонів людей у понад 200 країнах і регіонах. Понад 18 мільйонів верифікованих осіб, своєю чергою, також можуть долучитися до ринку такої робочої сили.

Рішення Pi створює нову основу для ШІ та цифрових платформ, яким потрібен автентичний, активний людський внесок, готовий до участі у завданнях від простих до середньої складності. Оскільки контриб'ютори пройшли верифікацію KYC, компанії, що використовують розподілену людську робочу силу Pi, можуть зменшити вплив ботів, шахрайства та неперевіреної праці, одночасно задовольняючи важливі вимоги щодо довіри та відповідності з самого початку.

Значення цього сягає далі. Глобальна робоча сила забезпечує вбудовану локалізацію різними мовами, регіонами та культурними контекстами, що дозволяє генерувати більш релевантні дані, судження та зворотний зв'язок для продуктів, призначених для реального використання. І на відміну від багатьох альтернатив на ринку без значної кількості реальних людей, мережа Pi з десятками мільйонів реальних людей вже продемонструвала здатність забезпечувати людський внесок у масштабі, виконавши понад півмільярда завдань. Це означає, що компанії отримують доступ не просто до праці, а до вимірюваної інфраструктури людської координації.

Платіжна та стимулювальна інфраструктура Pi для розподіленої глобальної людської роботи

Масштабна людська праця корисна лише тоді, коли за неї можна ефективно платити в глобальному масштабі — мільйонам людей, які виконують сотні мільйонів завдань. Завдяки винагороді в Pi або у власному токені компанії через Pi Launchpad, модель Pi Network відкриває новий спосіб узгодити роботу, стимули та зростання екосистеми. Це є важливим, оскільки традиційні фіатні моделі можуть стати менш придатними для глобальної, гнучкої, завдання-орієнтованої участі.

Глобальна інфраструктура виплат

Виплата мільйонам людей у різних юрисдикціях у фіаті може створювати значні труднощі в обробці платежів, транскордонних переказах, відповідності та обробці дуже малих виплат. Pi вже має платформу, інфраструктуру та засновану на блокчейні систему розподілу, яка може допомогти спростити цей логістичний шар. Крім того, робоча сила Pi вже має активні Pi-гаманці, що зменшує труднощі підключення та усуває потребу знайомити користувачів з новою платіжною системою.

Ефективність витрат

Виплати в Pi можуть пропонувати перевагу у витратах порівняно з багатьма фіатними системами, зменшуючи комісії посередників, труднощі транскордонних виплат, банківські та платіжні операції та накладні витрати на малі платежі. Це може бути вигідним порівняно з такими платформами, як Mechanical Turk, де комісії замовника додаються до виплат працівникам.

Токен Launchpad як інструмент бізнес-моделі

Компанії також можуть винагороджувати контриб'юторів у власному токені в Pi Mainnet через Pi Launchpad, який наразі проходить ітерацію в тестовій мережі. Це є частиною інновацій Pi навколо нових бізнес-моделей, орієнтованих на епоху ШІ та забезпечених блокчейном: токен, який є не лише платіжним інструментом, а розроблений для залучення користувачів і корисності продукту, прив'язаний до реального використання. Токен Pi Launchpad може знизити витрати для компаній, дозволяючи підтримувати винагороди, участь, зростання користувачів і залучення в екосистему через токен, а не фінансувати повністю готівкою, роблячи таким чином платежі частиною ширшої стратегії зростання, а не лише операційними витратами.

Токен також може функціонувати як інструмент для безперервного залучення та взаємодії з людьми, які виконують роботу та отримують оплату і можуть стати користувачами компанії, споживаючи сервіс, у розвиток якого вони сприяли. Токени можуть бути інтегровані безпосередньо в продукт компанії як платежі, знижки на послуги, доступ, управління або інші механізми участі. Для компанії випуск такого токена може також означати наявність ще одного ліквідного активу для бізнес-потреб у певні моменти. Відходячи від поширеного підходу до токенів у Web3, Pi Launchpad позиціонує токени як утиліті-інструменти, прив'язані до працюючих додатків і реального використання, а не як спекулятивні активи для залучення коштів.

ШІ не лише змінює те, як ми живемо і працюємо, а й вимагає нових бізнес-моделей для виживання, зростання та процвітання компаній.

Досліджуйте людську інфраструктуру Pi для вашої ШІ-компанії

Зацікавлені ШІ-компанії, що досліджують верифікований людський внесок Pi Network у масштабі, можуть зв'язатися з Pi тут.