Майбутній "джобпокаліпсис" підвищує значення ончейн-облікових даних | Думка

Не хочу передчасно бити на сполох, але так званий "джобпокаліпсис" вже не є віддаленою загрозою; ранні ознаки присутні вже зараз. Це вже не просто ощадливі стартапи, що скорочують штат чи "реструктуризуються". По всьому спектру галузей добре капіталізовані компанії скорочуються, заморожують найм і безжально віддають перевагу підвищенню ефективності за допомогою керованого ШІ.

Минулого місяця повідомлялося, що лише у вересні 2025 року компанії США скоротили близько 7 000 робочих місць як прямий результат впровадження ШІ, що погіршило і без того досить жорстке середовище найму/звільнення. Автоматизація поглинає робочі місця з вражаючою швидкістю, і протягом 2025 року приблизно 17 375 посад було ліквідовано в США через поширення ШІ, а ще 20 219 втрачено через ширші "технологічні оновлення". Разом це понад 37 000 робочих місць, витіснених технологіями, що підкреслює зростаючу необхідність для працівників доводити свою адаптивність, а для роботодавців — переосмислити, як вони вимірюють і перевіряють людські навички.

Нове дослідження BSI також вказує на зростаючі червоні прапорці щодо впливу ШІ на ринок праці, особливо для працівників початкового рівня. Дослідження виявило, що багато компаній схиляються до автоматизації як способу скорочення персоналу, а не реінвестування в навчання співробітників. Близько 41% опитаних бізнес-лідерів заявили, що ШІ вже допомагає їм скоротити кількість персоналу. Майже один із трьох респондентів (31%) сказав, що їхня організація тепер розглядає рішення на основі ШІ перед наймом людини, і приблизно двоє з п'яти очікують, що це стане стандартною практикою протягом наступних п'яти років. Відображаючи масштаб поточного захоплення ШІ, звіт Web3.Career Intelligence Report 2025 підкреслив, що кількість описів вакансій, які вимагали робочих процесів ШІ або розширення ШІ, більш ніж подвоїлася між 2024 і 2025 роками.

Ціна жалю про найм

З неймовірно ефективними моделями ШІ, роботодавці стали все більш вибагливими щодо своїх практик найму, віддаючи перевагу точним навичкам, а не потенціалу зростання кандидата чи культурній відповідності. Наприклад, звіт Web3.Career Intelligence також виявив, що навички управління проектами та програмами стали все більш бажаними серед компаній web3. Зокрема, дослідження виявило, що в інженерних відділах ролі з управління проектами перевищують чисто розробницькі позиції у співвідношенні 2:1. Як можуть підтвердити багато HR-фахівців, початок пошуку талантів також надзвичайно трудомісткий і дорогий, тоді як оптика політики найму через "обертові двері" може породжувати невизначеність і тривогу серед поточного персоналу.

Крім оптики, фінансовий збиток від поспішних звільнень є надзвичайно значним. Згідно з різними дослідженнями HR, заміна співробітника може коштувати від 50% до 200% їхньої річної зарплати. Додайте до цього психологічну вартість, демотивацію колег, які ставлять під сумнів судження керівництва, і втрачений час на перезапуск циклів рекрутингу.

Тому не дивно, що роботодавці стають все більш обережними щодо найму. Кожне резюме відчувається як потенційна відповідальність, набір неперевірених тверджень, загорнутих у модні слова. Традиційні резюме побудовані на довірі, але ми всі знаємо, що рекомендації можуть бути сфабриковані, назви посад/специфікації легко роздути, і якщо компанія не проводить глибоку перевірку, менеджери з найму здебільшого вгадують.

У швидкозмінних середовищах, орієнтованих на віддалену роботу, особливо в криптовалютах та web3, такий сліпий довіри не масштабується. Проекти запускаються, учасники з'являються під псевдонімами, і команди часто розподілені по п'яти континентах. Межа для помилки мікроскопічна. Найм когось на основі неперевірених даних подібний до розгортання нетестованого коду у виробництво; ви просто сподіваєтеся, що він не зламається.

Коли заявки та резюме, згенеровані ШІ, стають звичайною справою, компанії повинні переосмислити, як вони ідентифікують, перевіряють і залучають таланти. В епоху, коли помилки найму коштують дорожче, ніж будь-коли, традиційні резюме та профілі LinkedIn просто недостатньо хороші. Майбутнє надійного найму залежить від перевірених, ончейн професійних облікових даних, які допомагають відновити довіру в процесі найму.

Деякі коментатори та критики галузі можуть стверджувати, що ончейн облікові дані можуть загрожувати конфіденційності або вносити упередженість у рішення про найм. Інші стверджуватимуть, що нам не потрібен блокчейн для вирішення неефективності найму. Але докази свідчать, що стара система руйнується під власною вагою.

Чому ончейн облікові дані змінюють правила гри

Ончейн системи репутації можуть зробити велику різницю з точки зору забезпечення перевірки та захисту від підробки професійних даних. Уявіть, що ви можете миттєво підтвердити, чи дійсно хтось завершив той курс Solidity, зробив внесок у той протокол DeFi або заробив певний значок спільноти. Замість того, щоб покладатися на самостійно повідомлені досягнення, ви дивитеся на перевірені записи, записані в блокчейн. 

З ончейн даними про зайнятість, обліковими даними та записами про внески, роботодавцям більше не потрібно починати з нуля з перевірками біографічних даних. З першого погляду вони можуть оцінити надійність на основі автентифікованих даних. Такий вид прозорості усуває тертя, скорочує витрати та робить найм справді заснованим на заслугах.

Перехід до перевірених облікових даних відображає глибшу філософську зміну від систем, заснованих на довірі, до систем, заснованих на доказах. Так само, як Bitcoin замінив довіру до банків довірою до математики, ончейн облікові дані замінюють довіру до резюме перевіреними записами.

Це дійсно про відновлення впевненості в професійних даних у час, коли дезінформація, резюме, згенеровані ШІ, та фальшиві рекомендації поширені. У епоху діпфейків наївно думати, що схвалення LinkedIn або PDF-сертифікати можуть мати таку ж вагу, як раніше.

Ідея децентралізованого шару репутації може зробити деяких людей незручними. Скептики будуть турбуватися про упередженість або про те, що незмінні записи можуть замкнути людей у минулих помилках. Це справедливі занепокоєння, але вони не є нерозв'язними. Технологія може бути розроблена з контролем конфіденційності, правами відкликання та контекстними метаданими. Ясно одне: нічого не робити — не варіант.

Створення нової інфраструктури даних для талантів

Якщо ми припустимо, що перевірена, ончейн зайнятість стане мейнстрімом, ринкові наслідки величезні. По-перше, HR-технології та рекрутинг повинні будуть еволюціонувати. Платформи, побудовані на перевірених даних, підірвуть традиційні дошки вакансій та агентства з пошуку талантів. Роботодавці віддаватимуть перевагу кандидатам, чиї записи можна миттєво перевірити, створюючи новий "шар ліквідності" для людського капіталу.

По-друге, ончейн верифікація могла б подолати значний розрив між DeFi та даними про зайнятість у реальному світі, створюючи нові гібридні продукти: децентралізовану зарплату, оцінку кредитоспроможності на основі перевіреної історії роботи або навіть страхування для фрілансерів, пов'язане з показниками репутації.

У розпалі цього "джобпокаліпсису" довіра руйнується не лише між роботодавцями та працівниками, але й по всіх мережах роботи. Компанії, які виживуть, будуть не тими, хто має найбільші команди, а тими, хто точно знає, з ким вони працюють. Ончейн облікові дані не виправлять економіку чи не зупинять звільнення, але вони можуть виправити довіру, і на цьому ринку це варте більше, ніж будь-який титул чи пункт у резюме.