Програміст заробив $75 тис., використовуючи ШІ-бота для відстеження угод на Polymarket

• Бот повністю вивчає програмний інтерфейс додатку Polymarket і надає сповіщення до появи будь-якого нового шаблону.
• Інструмент в основному орієнтований на політичні ринки прогнозів, де інсайдерська інформація може створювати неефективність ціноутворення.

Програміст нещодавно отримав 75 000 доларів прибутку, використовуючи бот з підтримкою ШІ для моніторингу підозрілої торгової активності на Polymarket, згідно з публікацією Archive в X. За повідомленнями, розробник створив власну систему моніторингу, яка вивчала платформу ринку прогнозів на предмет незвичайних патернів ставок, згідно з публікацією в соціальних мережах. 

Бот надавав сповіщення за кілька годин до будь-якої великої події, включаючи президента Венесуели Ніколаса Мадуро, дозволяючи розробнику купувати позиції за порівняно нижчими цінами, ніж на ринку.

Система діє як механізм сповіщення, а не як автоматизована торгова платформа. Вона повністю вивчає програмний інтерфейс додатку Polymarket і надає сповіщення до появи будь-якого нового шаблону, після чого розробник приймає остаточні рішення вручну. 

Бот відстежує три основні індикатори згідно з публікацією. Система стежить за новоствореними гаманцями без історії торгівлі та розпізнає незвично великі ставки, які відхиляються від нормальної ринкової поведінки, а також шукає повторювані входи на політичні ринки прогнозів, де можуть зберігатися переваги даних. 

Що ще може робити система?

Система була створена з використанням двох інструментів кодування ШІ під назвою Claude AI та Cursor, згідно з публікацією Archive. Інструменти дозволили розробку коду без потреби в глибокій технічній експертизі, згадується далі в публікації. 

Початкове тестування та торгівля, пов'язана з Мадуро, допомогли згенерувати зазначений прибуток протягом одного дня роботи. Профіль Polymarket розробника, розкритий у публікації Archive, показує торгову активність та інформацію про адресу гаманця. 

Інструмент в основному орієнтований на політичні ринки прогнозів, де інсайдерська інформація може створювати неефективність ціноутворення. Розпізнаючи незвичайну поведінку гаманців та патерни ставок, система виділяла потенційні можливості до того, як їх ідентифікували ширші учасники ринку. 

Система не обіцяє прибутку або прогнозування результатів подій, але обробляє ринкові дані швидше, ніж методи ручного аналізу. Підхід програміста поєднує кодування з підтримкою ШІ з ручним виконанням торгівлі для створення індивідуальної системи сповіщень. 

Основні новини про криптовалюти сьогодні: 

Міністр фінансів Японії підтримує інтеграцію цифрових активів у TradFi