Оксфорд пілотує TrustedMDT: мультиагентний ШІ, інтегрований у Microsoft Teams для підтримки планування лікування раку

Оксфордський університет представив TrustedMDT — мультиагентну систему ШІ, розроблену для допомоги медичним фахівцям під час нарад з планування лікування раку. 

Розроблений у співпраці з технологічною компанією Microsoft, цей інструмент ШІ було інтегровано в Microsoft Teams і буде випробувано в Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust, що є одним із перших застосувань агентного ШІ в клінічно реалістичному середовищі онкологічного консиліуму.

Мультидисциплінарні засідання онкологічного консиліуму у Великій Британії об'єднують рентгенологів, патологів, хірургів та онкологів для огляду результатів діагностики та розробки планів лікування. Однак зростаюча кількість випадків створює все більший тиск на потужності експертів. 

Дослідження Cancer Research UK вказує, що команди часто витрачають менше двох хвилин на обговорення кожного пацієнта, а критичні прогалини в інформації призводять до затримок у 7% випадків, що може вплинути на терміни лікування, дослідницькі можливості та навантаження на лікарів.

TrustedMDT було розроблено для вирішення цих проблем шляхом автоматизації синтезу та аналізу даних через три координованих ШІ-агенти. 

Клінічний агент підсумовування переглядає електронні медичні записи — включаючи дані радіології, патології та біомаркерів — для створення стислих резюме, специфічних для пухлини. Агент стадіювання раку оцінює прогресування захворювання за міжнародними стандартами стадіювання, тоді як агент планування лікування створює науково обґрунтовані рекомендації щодо лікування відповідно до професійних керівних принципів. 

Разом ці агенти мають на меті підвищити ефективність та точність прийняття рішень онкологічним консиліумом.

Oxford University Hospitals випробовує TrustedMDT, що допомагає в прийнятті рішень онкологічним консиліумом

Доктор Ендрю Солтан, головний дослідник та спеціалізований реєстратор з медичної онкології в Oxford University Hospitals, пояснив, що традиційні чат-боти є недостатніми для складності онкології, що спонукало до розробки ієрархічної мультиагентної системи. У цій архітектурі кожен агент складається із субагентів, зосереджених на конкретних наборах даних та оснащених відповідними інструментами, що вимагає від системи міркування через клінічні керівні принципи та перехресної перевірки рекомендацій щодо історії пацієнтів для зменшення помилок.

Команда Оксфорда розгорнула ці спеціальні агенти в Microsoft Teams за допомогою оркестратора медичних агентів, інтегрувавши ШІ безпосередньо в існуючі робочі процеси мультидисциплінарного онкологічного консиліуму. 

Доктор Солтан наголосив, що система призначена для підтримки клінічних процесів без порушень, функціонуючи як «цифровий співпрацівник», що дозволяє лікарям надавати вхідні дані в режимі реального часу та переглядати обґрунтування рекомендацій, згенерованих ШІ, при цьому остаточні рішення залишаються під контролем людини.

Oxford University Hospitals отримав схвалення на проведення двофазного пілотного дослідження для оцінки точності, зручності використання та технічної продуктивності TrustedMDT. Перша фаза порівнює результати ШІ з рішеннями експертів, використовуючи анонімізовані випадки раку, тоді як друга фаза симулює засідання онкологічного консиліуму для оцінки того, наскільки ефективно система підсумовує інформацію, підтримує обговорення та складає плани лікування в реалістичних клінічних робочих процесах. Клінічну підтримку надають лікарі-резиденти OUH. 

Доктор Бен Аттвуд, головний цифровий директор OUH, зазначив, що лікарня прагне досліджувати інновації, які покращують підготовку та функціонування мультидисциплінарних команд, дотримуючись встановлених стандартів управління та інформаційної безпеки. 

Девід Ардман, корпоративний віце-президент Microsoft Health and Life Sciences, описав мультиагентну систему як новий підхід у медичному ШІ, що дозволяє лікарям динамічно взаємодіяти зі спеціалізованими агентами в Teams для зменшення когнітивного навантаження та покращення підтримки прийняття рішень.

Якщо буде підтверджено, TrustedMDT може покращити комунікацію між фахівцями, скоротити терміни лікування та розширити доступ до клінічних досліджень. Пілотне дослідження є початковим кроком до демонстрації потенціалу системи, генерування доказів для інформування подальшого технічного розвитку та керівництва майбутніми масштабнішими оцінками перед клінічним впровадженням.

Публікація Oxford Pilots TrustedMDT: Multi-Agent AI Integrated Into Microsoft Teams To Support Cancer Treatment Planning вперше з'явилася на Metaverse Post.