Практичний посібник Google з ШІ для банків і фінтехів

Карен Чжан пояснює, як Google підтримує організації у сфері фінансових послуг, від невеликих фінтех-компаній до великих фінансових установ. Спільною темою розмови є використання ШІ практичними способами: покращення клієнтського досвіду на фронт-енді та зменшення повторюваного навантаження на бек-енді, щоб команди могли зосередитися на роботі, яка потребує справжнього судження.

Чжан висвітлює партнерство зі Starling Bank для створення послуги "Spend intelligence". Простіше кажучи, це дозволяє клієнтам Starling ставити питання природною мовою в додатку (текстом або голосом) і отримувати чіткі відповіді про свої витрати. Замість того, щоб копатися у виписках і фільтрах, користувачі можуть запитувати такі речі, як: "Скільки я витратив на TFL і транспорт за минулий тиждень?" або "Чи змінилося це тиждень за тижнем протягом минулого місяця?"  Суть у тому, щоб зробити аналіз витрат більш схожим на розмову та легшим для доступу звичайних користувачів.

Для фінтех-команд приклад Чжан також сигналізує про зміну у продуктовому мисленні. Інтерфейси природною мовою знижують бар'єр до розуміння, оскільки клієнтам не потрібно знати, куди натиснути чи як інтерпретувати діаграми, щоб знайти те, що їм потрібно. Якщо це зроблено добре, це підтримує бюджетування, виявлення закономірностей і помітність поступових змін у поведінці, не перетворюючи користувача на аналітика даних.

Потім Чжан переходить до внутрішньої автоматизації, використовуючи другий приклад з Liberis, з якою Google співпрацювала для створення ШІ-агента андеррайтингу на ім'я Ada, названого на честь Ади Лавлейс. Андеррайтинг часто включає великі обсяги інформації та повторювані кроки, що може створювати велике адміністративне навантаження. Згідно з Google, Ada працює разом з андеррайтерами, допомагаючи їм у процесі та зменшуючи витрати на 50%. Чжан окреслює перевагу як ефективність і концентрацію: ШІ бере на себе більш повторювані завдання, тоді як андеррайтери витрачають більше часу на рішення з більшими ставками, що базуються на знаннях.

Google завершує повідомленням про масштабування, яке полягає в тому, що хоча ці приклади знаходяться у середньому рівні фінтех-простору, той самий підхід може застосовуватися до набагато менших компаній. Ідея полягає в тому, що з правильною підтримкою ШІ командам не потрібна величезна кількість персоналу, "100 андеррайтерів", як висловлюється Чжан, щоб забезпечити сильний сервіс. Для банків і фінтех-компаній, які намагаються збалансувати вартість і клієнтський досвід, позиція Google проста: використовуйте ШІ для усунення перешкод для клієнтів і скорочення повторюваної роботи всередині, зберігаючи людське судження там, де це важливо.