Олександр Кузьменко ШІ 13 лютого 2026, 12:43 2026-02-13
Google випустила оновлену модель Gemini 3 Deep Think для науковців, дослідників та інженерів
Компанія Google оновила модель міркування Gemini 3 Deep Think і покращила її роботу в складних завданнях, де дані є хаотичними або неповними. Вона працює на рівні «золотого медаліста» Міжнародної математичної олімпіади.
Залишити коментар
Компанія Google оновила модель міркування Gemini 3 Deep Think і покращила її роботу в складних завданнях, де дані є хаотичними або неповними. Вона працює на рівні «золотого медаліста» Міжнародної математичної олімпіади.
В Google заявляють, що Deep Think поєднує глибокі наукові знання з «інженерною корисністю», завдяки чому модель має більше варіантів для практичного застосування.
«Минулого року ми продемонстрували, що спеціалізовані версії Deep Think можуть успішно вирішувати найскладніші завдання з міркування, досягаючи золотих стандартів на чемпіонатах світу з математики та програмування. Нещодавно Deep Think дав змогу спеціалізованим агентам проводити дослідження в галузі математики на науковому рівні», — розповіли розробники.
В Google виділяють такі досягнення Gemini 3 Deep Think в тестах:
- Встановлення нового стандарту (48,4%, без інструментів) на Humanity’s Last Exam, тесті, призначеному для перевірки меж сучасних передових моделей.
- Досягнення результату 84,6% на ARC-AGI-2, перевіреного ARC Prize Foundation.
- Досягнення рейтингу Ело 3455 на Codeforces, тесті, що складається з конкурентних програмних завдань.
- Досягнення рівня золотої медалі на Міжнародній математичній олімпіаді 2025 року.
Новий Deep Think вже доступний у додатку Gemini для передплатників Google AI Ultra. В Google також роблять Deep Think доступним через Gemini API для обраних дослідників, інженерів та підприємств.
Залишити коментар
Текст: Олександр Кузьменко Фото: Google Теги: gemini, google, наука, штучний інтелект
Знайшли помилку в тексті – виділіть її та натисніть Ctrl+Enter. Знайшли помилку в тексті – виділіть її та натисніть кнопку «Повідомити про помилку».
Відмова від відповідальності: статті, опубліковані на цьому сайті, взяті з відкритих джерел і надаються виключно для інформаційних цілей. Вони не обов'язково відображають погляди MEXC. Всі права залишаються за авторами оригінальних статей. Якщо ви вважаєте, що будь-який контент порушує права третіх осіб, будь ласка, зверніться за адресою
[email protected] для його видалення. MEXC не дає жодних гарантій щодо точності, повноти або своєчасності вмісту і не несе відповідальності за будь-які дії, вчинені на основі наданої інформації. Вміст не є фінансовою, юридичною або іншою професійною порадою і не повинен розглядатися як рекомендація або схвалення з боку MEXC.