Jessie A Ellis
25 серпня, 2025 12:02
NVIDIA представляє Jetson Thor, потужний ШІ-модуль для робототехніки, що пропонує значні досягнення в моніторингу ризиків у режимі реального часу та обробці даних датчиків, за даними NVIDIA.
Остання інновація в робототехніці та ШІ від NVIDIA, Jetson Thor, має революціонізувати міркування в режимі реального часу для роботизованих систем. Розроблений для задоволення потреб мільйонів розробників робототехніки, Jetson Thor забезпечує вражаючі 2 070 FP4 терафлопс, вирішуючи складні завдання, такі як агентний ШІ та високошвидкісна обробка даних датчиків, за даними NVIDIA.
Досягнення в обчисленнях ШІ та пам'яті
NVIDIA оголосила, що Jetson Thor забезпечує суттєвий стрибок у продуктивності порівняно з попередником, Jetson Orin. Він пропонує в 7,5 разів більше обчислювальної потужності ШІ, в 3,1 рази більшу продуктивність процесора та вдвічі більше пам'яті, що дозволяє обробляти високошвидкісні дані датчиків та візуальні міркування на периферії. Цей прогрес є вирішальним для мультимодальних ШІ-додатків, включаючи гуманоїдну робототехніку.
Галузеве впровадження та застосування
Такі компанії, як Agility Robotics та Boston Dynamics, вже інтегрують Jetson Thor у свої системи. Agility Robotics планує вдосконалити свого гуманоїдного робота Digit за допомогою Jetson Thor, підвищуючи його можливості сприйняття та прийняття рішень у режимі реального часу. Аналогічно, Boston Dynamics впроваджує Jetson Thor у свого гуманоїдного робота Atlas, щоб використовувати обчислювальні можливості серверного рівня безпосередньо на пристрої.
Можливості Jetson Thor виходять за межі гуманоїдних роботів, прискорюючи такі додатки, як хірургічні асистенти, роботи-доставники та промислові маніпулятори. Платформа підтримує виведення в режимі реального часу для більших, складніших моделей ШІ, що робить її універсальним інструментом у галузі робототехніки.
Підтримка генеративних моделей міркування
Jetson Thor оптимізований для генеративних моделей міркування, що дозволяє наступному поколінню фізичних ШІ-агентів працювати в режимі реального часу на периферії. Він підтримує популярні генеративні ШІ-фреймворки та моделі міркування, включаючи Cosmos Reason, DeepSeek та Llama, серед інших. Ця оптимізація забезпечує низьку затримку та високу продуктивність у реальних додатках.
Вплив на дослідження та розробку
Дослідницькі установи, такі як Стенфордський університет, Університет Карнегі-Меллона та Цюріхський університет, використовують Jetson Thor для вдосконалення моделей сприйняття, планування та навігації. В Університеті Карнегі-Меллона Інститут робототехніки використовує Jetson Thor для живлення автономних роботів для медичного сортування та пошуково-рятувальних місій.
З набором розробника Jetson AGX Thor дослідники очікують покращення продуктивності моделей ШІ та можливостей сенсорного злиття, підвищуючи їхню здатність експериментувати з флотами роботів та складними середовищами.
Доступність продукту та екосистема
Сімейство Jetson Thor включає набір розробника та виробничі модулі, при цьому набір розробника коштує 3 499 доларів. Модулі доступні за ціною від 2 999 доларів для замовлень від 1 000 одиниць. Екосистема Jetson від NVIDIA підтримує різноманітні вимоги додатків, забезпечуючи швидкий вихід на ринок для розробників.
Оскільки NVIDIA продовжує впроваджувати інновації в галузі робототехніки та ШІ, Jetson Thor виділяється як потужний інструмент для розробників, які прагнуть розширити межі міркування в режимі реального часу та ШІ-додатків у робототехніці.
Джерело зображення: Shutterstock
Джерело: https://blockchain.news/news/nvidia-jetson-thor-enhances-ai-capabilities-robotics
