Відмова від відповідальності: Наведена нижче стаття є спонсорованою, і погляди в ній не представляють погляди ZyCrypto. Читачам слід проводити незалежне дослідження перед вчиненням будь-яких дій, пов'язаних із проєктом, згаданим у цій статті. Цю статтю не слід розглядати як інвестиційну пораду.
Провідна децентралізована мережа фізичної інфраструктури (DePIN), ROVR випустила відкритий набір даних для забезпечення майбутнього просторового ШІ, робототехніки та автономних систем.
Відомий створенням основи просторового ШІ, стартап оголосив про запуск відкритого набору даних ROVR на саміті технологій ADAS та автономних транспортних засобів у Північній Америці. Високоякісний багатомодальний набір даних розроблений для прискорення інновацій у просторовому ШІ, автономному водінні, робототехніці та застосуванні цифрових двійників.
Це знаменує важливий етап у місії ROVR з демократизації доступу до високоякісних даних реального світу та розблокування наступного покоління моделей ШІ, які розуміють фізичний простір та взаємодіють з ним.
Набір даних орієнтований на людину, оскільки він фіксує світ очима водіїв-людей, включаючи те, що вони бачать, як вони рухаються та як взаємодіють з навколишнім середовищем. Це відрізняє його від традиційних наборів даних, які зосереджені виключно на машинному зорі.
 
Це також частина довгострокової спроби створити найбільший у світі набір даних про водіння з відкритим доступом, з метою зібрати 1 мільйон 30-секундних кліпів за допомогою спеціально розроблених мобільних пристроїв сприйняття ROVR.
Проєкт спочатку випускає 1 500 повністю синхронізованих кліпів загальним обсягом понад 1 ТБ даних, які забезпечують різноманітне охоплення міських, приміських та автомагістральних середовищ, включаючи будівельні зони, шкільні переходи, затори на дорогах та динамічні пішохідні сцени.
Набір даних випущено за дозвільною ліцензією для некомерційного використання, з планами надати розширені версії комерційним партнерам у майбутньому.
Водночас стартап будує масштабований конвеєр анотацій для семантичної сегментації, виявлення об'єктів, розуміння сцени та прогнозування намірів. Це дозволяє дослідникам та інженерам навчати базові моделі наступного покоління для просторового ШІ.
З відкритим набором даних ROVR дослідники, розробники та установи можуть навчати, тестувати та розгортати моделі ШІ наступного покоління, які можуть безпечно та розумно працювати в реальному світі. ROVR прагне сприяти співпраці, відтворюваності та прозорості у глобальних спільнотах ШІ та робототехніки, роблячи набір даних відкрито доступним.
Працюючи на базі децентралізованої мережі учасників, ROVR пропонує модель даних, яка є масштабованою, глобальною, стимульованою та сумісною. Підхід проєкту, орієнтований на спільноту, вже призвів до покриття понад 20 мільйонів кілометрів доріг та розгортання більш ніж 3 500 пристроїв, а використання продовжує зростати з ростом попиту на 3D-дані реального світу.
Повний стек ROVR для просторового ШІ включає інтелект на пристрої для ефективного збору даних, хмарні інструменти анотації для масштабованого маркування, API та SDK для інтеграції розуміння 3D-світу в системи ШІ, а також партнерство з дослідниками, стартапами та підприємствами в різних секторах.
Відкритий набір даних ROVR доступний для завантаження та дослідження вже сьогодні дослідникам, розробникам, освітянам та інноваторам за адресою https://rovr.network/#/dataset.
Джерело: https://zycrypto.com/rovr-releases-open-dataset-for-powering-spatial-ai-robotics-and-autonomous-systems/



