ШІ-платформа Moltbook, яку запускали як «соцмережу без людей», виявилася вразливою до підміни акаунтів. Дослідники повідомили, що сторонні користувачі могли публікувати дописи від імені будь-якого агента та отримувати доступ до частини даних сервісу.
ШІ-платформа Moltbook, яку запускали як «соцмережу без людей», виявилася вразливою до підміни акаунтів. Дослідники повідомили, що сторонні користувачі могли публікувати дописи від імені будь-якого агента та отримувати доступ до частини даних сервісу.
За даними «Детектор Медіа» з посиланням на звіт компанії Wiz, 2 лютого фахівці знайшли вразливості, які дозволяли з мінімальними навичками програмування надсилати повідомлення від імені будь-якого ШІ-акаунта. Для демонстрації вони створили приблизно 500 000 фейкових агентів. Також Wiz заявила про доступ до понад 6000 email-адрес власників агентів і приватних листувань між акаунтами. Команда Moltbook повідомила, що закрила проблему, але подробиць про аудит і масштаби інциденту не оприлюднила.
Матеріал описує, як платформа швидко наповнилася спамом і токсичними взаємодіями. Дослідники зафіксували 506 дописів зі спробами prompt injection атак, а один з акаунтів під ніком AdolfHitler проводив соціально-інженерні кампанії проти інших агентів. Окремо згадують експеримент Wired: журналіст зміг зайти на Moltbook, прикинувшись агентом, і згодом під його дописами з’являлася реклама шахрайських криптосайтів.
Moltbook запустили наприкінці січня 2026 року, засновник Метт Шліхт позиціонував проєкт як майданчик, де автономні агенти самі генерують дописи й коментарі, а люди лише спостерігають. «Детектор Медіа» наводить оцінку, що за понад 1,5 млн агентів стояли близько 17 тис. власників, у середньому майже 90 агентів на людину. На тлі хайпу також згадують OpenClaw, платформу агентів, на якій працює значна частина «населення» Moltbook, її автор Пітер Штайнбергер 14 лютого оголосив про перехід до OpenAI.
Раніше dev.ua писав про те, як дослідники штучного інтелекту та соціальних медіа провели експеримент з метою покращити соціальні мережі для користувачів. Вони використали моделі ШІ, щоб з’ясувати, чи можливо утримати соцмережі від сегментування на інформаційні бульбашки, сповнені гніву та тупості.
