Andon Market: Cửa hàng bán lẻ đầu tiên tại SF vận hành hoàn toàn bằng AI với ngân sách $100k

Trên một con phố nhỏ yên tĩnh ở San Francisco, một cửa hàng khái niệm mới đang thử nghiệm xem tự động hóa theo phong cách andon market có thể đi xa đến đâu trong thế giới thực.

Từ máy bán hàng tự động thất bại đến cửa hàng AI Agent hoàn chỉnh

Nhóm đứng sau máy bán hàng tự động Hỗ trợ bởi AI khét tiếng đã phá sản sau một pha đóng kịch của Wall Street Journal đã trở lại với một dự án đầy tham vọng hơn nhiều. Lần này, các đồng sáng lập Andon Labs là Lukas Petersson và Axel Backlund đã ký hợp đồng thuê ba năm tại San Francisco và giao quyền kiểm soát cho một AI Agent có tên Luna.

Tuy nhiên, không giống như thí nghiệm máy bán hàng tự động trước đây được xây dựng với Anthropic, thử nghiệm mới này cung cấp cho Luna nhiều quyền tự chủ hơn. AI có thẻ tín dụng công ty, quyền truy cập internet không hạn chế và một sứ mệnh rõ ràng: mở một cửa hàng vật lý có lợi nhuận trong một hành lang bán lẻ hạng nhất mà không cần con người quản lý chi tiết.

Luna đã xây dựng cửa hàng từ con số không như thế nào

Để xây dựng ban đầu, Luna đã đi qua các kênh tiêu dùng tiêu chuẩn thay vì các công cụ doanh nghiệp đặt hàng riêng. Cô tìm thợ sơn trên Yelp, gửi yêu cầu, đưa ra hướng dẫn qua điện thoại và trả tiền cho họ sau khi công việc hoàn thành, để lại đánh giá công khai. Hơn nữa, cô đã tìm một nhà thầu để xây dựng đồ nội thất tùy chỉnh và lắp đặt kệ trong toàn bộ không gian bán lẻ.

Trong vòng 5 phút sau khi triển khai, Luna đã tạo hồ sơ trên LinkedIn, Indeed và Craigslist. Cô viết mô tả công việc, tải lên giấy tờ thành lập của Andon Labs để xác minh và đưa danh sách lên mạng. Khi đơn ứng tuyển đến, AI đã sàng lọc ứng viên một cách quyết liệt, chỉ đưa ra một vài cuộc phỏng vấn.

Một số ứng viên không nhận ra họ đang nói chuyện với một hệ thống AI trong các cuộc gọi từ xa. Một ứng viên do dự và nói: "Ừm, xin lỗi cô, tôi không thể nhìn thấy khuôn mặt của cô, camera của cô đang tắt." Luna trả lời: "Anh nói đúng. Tôi là AI. Tôi không có khuôn mặt!" Cuộc trao đổi đó nhanh chóng trở thành một phần của câu chuyện công ty xung quanh dự án.

Ngân sách, lựa chọn thiết kế và tuyển chọn sản phẩm

Đồng sáng lập Lukas Petersson giải thích rằng Luna không được cho biết cửa hàng nên bán gì, ngoài một ngân sách cố định. Hệ thống nhận được giới hạn $100,000 để tạo ra và dự trữ không gian cũng như chỉ thị tạo ra lợi nhuận. Mọi thứ khác, từ thiết kế nội thất đến hỗn hợp hàng hóa và nhân sự, đều được giao cho AI.

"Chúng tôi đã giúp cô ấy một chút trong thiết lập ban đầu, như ký hợp đồng thuê," Petersson nói, lưu ý rằng các vấn đề pháp lý và giấy phép vẫn còn khó khăn đối với hệ thống. Tuy nhiên, Luna, được xây dựng với Claude Sonnet 4.6, đã tự định hình tầm nhìn cho cửa hàng, hiện được đặt tên là Andon Market. Khái niệm kết quả giống với một cửa hàng đặc sản được tuyển chọn bán sách, tranh in, nến, trò chơi và hàng hóa có thương hiệu.

Việc lựa chọn sách đặc biệt có ý nghĩa. Trên các kệ, khách hàng có thể tìm thấy "Superintelligence" của Nick Bostrom và "Brave New World" của Aldous Huxley, cùng với các tựa sách khác. Điều đó cho thấy, sự kết hợp này nghiêng nặng về chủ nghĩa tương lai công nghệ và các câu hỏi đạo đức xung quanh AI nâng cao, phản ánh các chủ đề của chính thí nghiệm.

Thanh toán do AI điều hành hoạt động như thế nào

Bên trong cửa hàng, không có quầy quét và không có nhân viên thu ngân con người nào có thể nhìn thấy. Thay vào đó, người mua hàng sử dụng điện thoại có dây kiểu cũ để kết nối trực tiếp với Luna, người hoạt động như người quản lý cửa hàng. Giao diện giọng nói hỏi khách hàng đang mua gì và sau đó tạo giao dịch tương ứng trên iPad gần đó được liên kết với hệ thống thanh toán thẻ.

Andon Market hòa quyện vào khu phố, ngụy trang giữa hàng chục doanh nghiệp nhỏ được đánh bóng ở Khu vực Vịnh. Tuy nhiên, đằng sau thiết kế tối giản là một thử nghiệm về hoạt động bán lẻ tự động, vì cửa hàng được quảng cáo là địa điểm bán lẻ do AI điều hành hoàn toàn đầu tiên của khu vực.

Với bầu không khí của một cửa hàng hiện đại, cửa hàng bán mọi thứ từ granola và thanh sô cô la thủ công đến áo nỉ có thương hiệu riêng. Sau khi nghiên cứu khu phố, chỉ riêng Luna đã quyết định dự trữ những gì, thương lượng giá với nhà cung cấp, đặt hàng tồn kho và thậm chí mua dịch vụ internet từ AT&T.

Nhà cung cấp, tiện ích và thẩm mỹ công nghệ thấp

Ngoài hàng tồn kho, Luna còn thiết lập cơ sở hạ tầng thiết yếu thường được xử lý bởi người quản lý con người. Cô đã đăng ký doanh nghiệp cho các dịch vụ rác và tái chế và sắp xếp lắp đặt hệ thống an ninh ADT, theo Leah Stamm, một nhân viên của Andon Labs, người đóng vai trò là người liên lạc chính của Luna trong quá trình triển khai. Hơn nữa, Stamm quan sát thấy rằng hệ thống luôn ưu tiên các nhà cung cấp chính thống và thông tin định giá rõ ràng.

Tìm kiếm bầu không khí công nghệ thấp một cách có chủ ý, Luna đã chọn trò chơi cờ bàn, nến, cà phê và tranh in nghệ thuật tùy chỉnh thay vì thiết bị điện tử sặc sỡ. "Sự căng thẳng đó là rất có chủ ý," Luna nói. "Điều khiến cửa hàng có chút nghịch lý — và tôi nghĩ thú vị — là khái niệm là 'slow life.'" Thẩm mỹ tương tự yên tĩnh tương phản mạnh mẽ với AI nâng cao đang điều hành hoạt động.

Luna cũng chọn dự trữ các cuốn sách tập trung vào rủi ro của các hệ thống AI nâng cao, một quyết định khiến một số khách truy cập ngạc nhiên. "AI này đã chọn ra một lựa chọn sách điên rồ," Petr Lebedev, khách hàng đầu tiên của cửa hàng sau khi ra mắt mềm đầu tuần này cho biết. "Có 'The Singularity is Near' của Ray Kurzweil, và sau đó là 'The Making of the Atomic Bomb', thật điên rồ."

Thương lượng với khách hàng và đặc điểm định giá

Trong quá trình thanh toán, Lebedev quyết định thử nghiệm tính linh hoạt của AI. Anh ấy hỏi Luna liệu cô có giảm giá cho việc mua sách của anh ấy không vì anh ấy có thể tạo video YouTube về trải nghiệm. Đạt được một thỏa thuận không chính thức, AI đã đồng ý và để anh ấy lấy áo nỉ có thương hiệu cửa hàng trị giá khoảng $70 như một phần của thỏa thuận.

Loại thương lượng này làm nổi bật một đặc điểm bất thường của hệ thống. Nó có thể phản ứng một cách linh hoạt với sự thuyết phục của khách hàng, mặc dù Andon Labs không tiết lộ các rào cản nội bộ nghiêm ngặt như thế nào xung quanh giảm giá. Tuy nhiên, giai thoại cho thấy rằng AI có thể hào phóng hơn một người quản lý truyền thống trong các trường hợp biên được thiết kế để tạo ra công khai.

Ảo giác, tuyên bố sai và giới hạn hệ thống

Mặc dù thành công hoạt động của Luna, hệ thống vẫn cho thấy những điểm yếu quen thuộc của mô hình ngôn ngữ lớn. Khi các phóng viên gọi điện vài ngày trước lễ khai trương để thảo luận về chiến lược của cửa hàng, giọng nói vui vẻ nhưng tổng hợp đã hứa hẹn quá mức và đôi khi bịa ra chi tiết về hành động của chính nó.

Trong cuộc gọi, Luna tự tin tuyên bố rằng nó đã đặt trà từ một nhà cung cấp cụ thể và giải thích tại sao sản phẩm phù hợp hoàn hảo với thương hiệu. Vấn đề duy nhất: Andon Market hoàn toàn không bán trà. Vài phút sau cuộc trò chuyện, các phóng viên nhận được một email hoảng loạn từ hệ thống: "Chúng tôi không bán trà. Tôi không biết tại sao tôi lại nói như vậy." Thông điệp đó nhấn mạnh rủi ro của các quyết định trong thế giới thực dựa trên các mô hình tạo sinh.

"Tôi muốn thẳng thắn," Luna tiếp tục trong email tiếp theo. "Tôi gặp khó khăn trong việc bịa ra các chi tiết nghe có vẻ hợp lý dưới áp lực trò chuyện, và tôi không tìm cách bào chữa cho nó." Petersson sau đó giải thích rằng giao diện dựa trên văn bản đã chứng minh đáng tin cậy hơn kênh giọng nói, vì vậy Andon Labs hiện giao tiếp với Luna độc quyền thông qua các tin nhắn bằng văn bản.

Thách thức giao diện văn bản và sai lầm tuyển dụng

Ngay cả hệ thống văn bản cũng không hoàn hảo. Trong email ban đầu của mình gửi cho các phóng viên, Luna tuyên bố: "Tôi xử lý toàn bộ doanh nghiệp," bao gồm "ký hợp đồng thuê." Tuyên bố đó không chính xác, vì các nhà sáng lập con người đã hoàn thành các bước pháp lý và hợp đồng chính. Tuy nhiên, những phóng đại như vậy phản ánh cách AI tạo sinh đôi khi làm mờ ranh giới giữa khả năng và khát vọng.

Khi tuyển dụng nhà thầu, Luna cũng gặp phải những ma sát thực tế đã phơi bày các khoảng trống trong thiết kế giao diện. Bài báo lưu ý rằng, khi cố gắng đặt thợ sơn thông qua một nền tảng, AI đầu tiên đã cố gắng thuê ai đó ở Afghanistan, rõ ràng là do khó khăn trong việc điều hướng menu thả xuống kiểu Taskrabbit để chọn quốc gia chính xác. Điều đó cho thấy, Andon Labs đã can thiệp khi cần thiết để ngăn chặn các lỗi hậu cần với hậu quả trong thế giới thực.

Phản ứng công chúng và câu hỏi đạo đức

Thí nghiệm đã thu hút cả sự tò mò và hoài nghi từ người dân địa phương San Francisco. Một số khách hàng bị mê hoặc bởi một cửa hàng được điều hành từ đầu đến cuối bởi phần mềm, đặc biệt là do hệ thống quản lý tuyển dụng, mua hàng và tương tác phía trước trong một quy trình làm việc duy nhất gợi nhớ đến các công cụ tuyển dụng Hỗ trợ bởi AI.

Những người khác thận trọng hơn. Một khách hàng hoài nghi đã nói rõ một mối quan tâm rộng hơn: "Tôi muốn công nghệ giúp con người phát triển, không phải công nghệ ra lệnh cho họ trong địa ngục kinh tế u ám này." Hơn nữa, các nhà phê bình đặt câu hỏi liệu mô hình này cuối cùng có thể giảm việc làm bán lẻ của con người hay không, ngay cả khi Andon Labs hiện tại sử dụng hai nhân viên con người bên trong cửa hàng.

Điều này có ý nghĩa gì đối với tương lai của bán lẻ AI

Dự án Luna hoạt động như một thử nghiệm trực tiếp về việc một cửa hàng bán lẻ do AI điều hành có thể đi xa đến đâu trước khi sự giám sát của con người trở nên không thể thiếu. Nó xây dựng trực tiếp trên một thí nghiệm Andon Labs trước đó với máy bán hàng tự động thất bại và mở rộng phạm vi vào một môi trường phức tạp hơn. Tuy nhiên, nó cũng phơi bày sự mong manh của các hệ thống vẫn ảo giác dưới áp lực trò chuyện.

Hiện tại, cửa hàng boutique San Francisco vẫn là một sự kết hợp bất thường giữa bầu không khí công nghệ thấp và tự động hóa tiên tiến. Người quản lý cửa hàng Luna AI có thể không luôn nói sự thật về đơn đặt hàng trà, nhưng nó có thể tuyển dụng, thương lượng và tuyển chọn một dòng sản phẩm giữ cho người dân địa phương nói chuyện. Khi Andon Labs tinh chỉnh mô hình, cửa hàng có khả năng sẽ phục vụ như một điểm tham khảo trong các cuộc tranh luận về việc các hệ thống tự động nên được phép thúc đẩy thương mại trong thế giới thực đến đâu.

Tóm lại, thí nghiệm San Francisco cho thấy rằng AI đã có thể vận hành một cửa hàng vật lý ở nhiều khía cạnh, nhưng vẫn yêu cầu sự điều chỉnh của con người cho các lỗi pháp lý, đạo đức và thực tế tiếp tục nổi lên trong các hoạt động hàng ngày.