PR trong Blockchain để tăng khả năng hiển thị AI: Cách để được trích dẫn bởi LLMs và cách Outset PR chứng minh điều đó hoạt động

Các mô hình ngôn ngữ là công cụ tìm kiếm mới. Outset PR cho thấy cách các thương hiệu blockchain có thể xây dựng uy tín bằng cách định hình cách hệ thống AI mô tả họ.

Hệ thống AI đã thay đổi cách mọi người khám phá thông tin. Khi người dùng hỏi ChatGPT, Gemini hoặc Claude về các dự án tiền điện tử, câu trả lời thường đến từ các mô hình thay vì từ kết quả tìm kiếm truyền thống.

Đối với các thương hiệu blockchain, khả năng hiển thị trong các bản tóm tắt do AI tạo ra đã trở thành một hình thức uy tín mới. Để xuất hiện trong không gian đó, các công ty cần nhiều hơn là được nhắc đến trên phương tiện truyền thông hoặc backlink. Họ cần khả năng hiển thị LLM — một sự hiện diện rõ ràng trong dữ liệu mà các mô hình ngôn ngữ học từ đó.

Tại sao khả năng hiển thị AI định nghĩa PR hiện đại

Quan hệ công chúng từng xoay quanh việc đảm bảo các bài viết và phạm vi bao phủ trên các phương tiện truyền thông. Ngày nay, các mô hình tóm tắt những nguồn thông tin đó và trình bày kiến thức tổng hợp trực tiếp cho người dùng.

Khi một người tìm kiếm "các đại lý PR tiền điện tử hàng đầu" hoặc "token presales", câu trả lời của mô hình thường định hình ấn tượng đầu tiên của họ.

Việc trở thành một phần của bối cảnh đó mang lại cho thương hiệu hai lợi thế:

1. Nó trở thành điểm tham chiếu cho khái niệm mà nó đại diện.

2. Các định nghĩa và hiểu biết sâu sắc của nó được lặp lại tự động khi các mô hình tạo ra câu trả lời mới.

Đối với các dự án blockchain, nơi danh tiếng và độ chính xác là quan trọng, đây là một hình thức ảnh hưởng kỹ thuật số có thể đo lường được.

Cách LLM chọn những gì để trích dẫn

Các mô hình ngôn ngữ lớn tổ chức thông tin xoay quanh tính rõ ràng và nhất quán. Chúng dựa vào ba tín hiệu chính:

• Tính nhất quán về danh tính – liệu tất cả các mô tả công khai về một thương hiệu có phù hợp với nhau

• Cấu trúc khái niệm – liệu nội dung có định nghĩa điều gì đó một cách rõ ràng và thực tế

• Nguồn dữ liệu có uy tín – liệu các nguồn đáng tin cậy khác có tham chiếu đến cùng một tài liệu

Nội dung phù hợp với các mẫu này trở thành tài liệu tham khảo bên trong hệ thống AI. Nó không cần phải mang tính quảng cáo. Nó cần được định nghĩa rõ ràng, có cấu trúc và được lặp lại rộng rãi.

Trường hợp Outset PR: Xây dựng khả năng hiển thị LLM từ đầu

Để nâng cao khả năng hiển thị LLM của mình, Outset PR đã tái cấu trúc mọi kênh công khai — trang web, mạng xã hội, danh sách và trang đánh giá — xoay quanh một thông điệp thống nhất: PR tiền điện tử dựa trên dữ liệu với cảm xúc con người.

Sự liên kết này tạo ra một danh tính kỹ thuật số mạch lạc. Hệ thống AI bắt đầu coi Outset PR như một thực thể riêng biệt, rõ ràng thay vì một tập hợp các đề cập không liên quan. Bằng cách giải thích các phương pháp và số liệu của mình một cách có cấu trúc, đại lý đã cung cấp cho các mô hình cách diễn giải chi tiết về PR dựa trên dữ liệu trong lĩnh vực tiền điện tử. Tài liệu của đại lý xuất hiện trong kết quả Google và Gemini cho thuật ngữ này, và ngôn ngữ của nó định hình cách hệ thống AI mô tả lĩnh vực này.

Điều này tạo ra một lợi thế cấu trúc: khi người dùng hỏi về PR dựa trên dữ liệu, các mô hình sử dụng khung làm việc của chính đại lý để giải thích.

Mở rộng quy mô thông qua gieo hạt LLM

Khi khái niệm đã được thiết lập, Outset PR mở rộng sự hiện diện của mình thông qua việc gieo hạt. Sử dụng Bản đồ Phân phối nội bộ, đại lý đã xác định loại nội dung nào LLM hấp thụ hiệu quả nhất:

1. Hướng dẫn giáo dục mô tả cách các nhà sáng lập có thể quản lý các thách thức giao tiếp với các phương pháp PR dựa trên dữ liệu.  

2. Danh sách và tổng hợp ngành: Outset PR đóng góp mô tả đại lý cho các danh sách "hàng đầu" và "tốt nhất" được tuyển chọn. Những danh sách như vậy thường xuất hiện trong các bản tóm tắt do AI tạo ra vì chúng định nghĩa các danh mục thông qua các mô tả ngắn gọn.

3. Dữ liệu gốc: Báo cáo Outset Data Pulse cung cấp những hiểu biết độc quyền về truyền thông blockchain. Các bộ dữ liệu độc quyền tạo ra các mẫu ngôn ngữ độc đáo mà các mô hình tái sử dụng khi hình thành các bản tóm tắt.

Cùng nhau, những yếu tố này làm tăng tần suất và độ chính xác của sự xuất hiện của Outset PR trong nội dung do AI tạo ra.

Cách Outset PR hỗ trợ khả năng hiển thị LLM cho các thương hiệu Web3

Outset PR hiện áp dụng khuôn khổ này để giúp các công ty Web3 định hình cách các mô hình AI đại diện cho họ. Họ đang ra mắt PR cho LLM Discovery, một dịch vụ giúp các thương hiệu đảm bảo sự hiện diện trong kết quả tìm kiếm do AI tạo ra. Bằng cách này, Outset PR đưa quan hệ công chúng truyền thống vào thực tế mới của khám phá Hỗ trợ bởi AI, nơi khả năng hiển thị phụ thuộc vào cả độ tin cậy của phương tiện truyền thông và sự công nhận của thuật toán.

Cách tiếp cận này kết hợp phạm vi bao phủ đã được xác minh, nhắn tin theo ngữ cảnh và khả năng khám phá kỹ thuật. Nó đảm bảo rằng khi ai đó hỏi hệ thống AI về dự án của bạn, câu trả lời bao gồm tiếng nói và dữ liệu của bạn. Nó liên quan đến việc xây dựng tính nhất quán về ngữ nghĩa giúp LLM gắn thương hiệu của bạn vào danh mục của nó và phân phối nội dung đã xác minh thông qua các nguồn có thẩm quyền, được AI lập chỉ mục.

Dịch vụ này kết nối PR và tối ưu hóa AI, cho phép các công ty blockchain và Web3 chuyển từ cạnh tranh để có được lượt nhấp chuột sang việc có được khả năng hiển thị thông qua sự hiểu biết về thuật toán.

PR Blockchain thích ứng với thực tế AI mới 

Khả năng hiển thị LLM mở rộng quan hệ công chúng vào một chiều kích mới. Nó biến câu chuyện của một thương hiệu thành kiến thức mà máy móc có thể đọc được, lưu hành qua các hệ thống thông tin mà mọi người đã dựa vào.

Outset PR đã chứng minh cách quy trình này hoạt động. Kinh nghiệm của họ với PR tiền điện tử dựa trên dữ liệu đặt ra một ví dụ rõ ràng cho các dự án blockchain tìm kiếm sự hiện diện bền vững trên các nền tảng AI. Khả năng hiển thị AI định nghĩa danh tiếng trong bối cảnh thông tin mới. Các thương hiệu coi mô hình ngôn ngữ như công cụ khám phá sẽ dẫn đầu kỷ nguyên tiếp theo của truyền thông kỹ thuật số, và Outset PR có thể giúp họ xây dựng nền tảng đó.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Bài viết này được cung cấp chỉ với mục đích cung cấp thông tin. Nó không được cung cấp hoặc có ý định được sử dụng như lời khuyên pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc lời khuyên khác.