Blockchain Có Thể Chứng Minh Nội Dung Thật Trên Mạng Khác Với AI?

Bạn đã bao nhiêu lần bắt gặp một hình ảnh trực tuyến và tự hỏi, "Thật hay AI"? Bạn đã bao giờ cảm thấy bị mắc kẹt trong một thực tế nơi nội dung do AI tạo ra và do con người tạo ra hòa lẫn vào nhau? Liệu chúng ta có còn cần phân biệt giữa chúng?

Trí tuệ nhân tạo đã mở ra một thế giới với những khả năng sáng tạo, nhưng nó cũng mang đến những thách thức mới, định hình lại cách chúng ta nhận thức về nội dung trực tuyến. Từ hình ảnh, âm nhạc và video do AI tạo ra tràn ngập mạng xã hội đến deepfake và bot lừa đảo người dùng, AI hiện đang chạm đến một phần lớn của internet.

Theo một nghiên cứu của Graphite, lượng nội dung do AI tạo ra đã vượt qua nội dung do con người tạo ra vào cuối năm 2024, chủ yếu do sự ra mắt của ChatGPT vào năm 2022. Một nghiên cứu khác cho thấy hơn 74,2% trang trong mẫu của nó chứa nội dung do AI tạo ra tính đến tháng 4 năm 2025.

Khi nội dung do AI tạo ra trở nên tinh vi hơn và gần như không thể phân biệt với tác phẩm do con người tạo ra, nhân loại đối mặt với một câu hỏi cấp bách: Người dùng có thể nhận diện được bao nhiêu thứ thực sự khi chúng ta bước vào năm 2026?

Mệt mỏi với nội dung AI: Nhu cầu về nội dung do con người tạo ra đang tăng lên

Sau một vài năm phấn khích xung quanh "phép màu" của AI, người dùng trực tuyến ngày càng trải qua tình trạng mệt mỏi với nội dung AI, một sự kiệt sức tập thể để đáp ứng với tốc độ đổi mới không ngừng của AI.

Theo một cuộc khảo sát của Pew Research Center, trung vị 34% người trưởng thành toàn cầu lo ngại hơn là phấn khích về việc tăng cường sử dụng AI trong một cuộc khảo sát mùa xuân năm 2025, trong khi 42% vừa lo ngại vừa phấn khích như nhau.

"Sự mệt mỏi với nội dung AI đã được trích dẫn trong nhiều nghiên cứu khi sự mới mẻ của nội dung do AI tạo ra đang dần mất đi, và ở dạng hiện tại của nó, thường cảm thấy có thể đoán trước và có sẵn với số lượng dồi dào," Adrian Ott, giám đốc AI tại EY Thụy Sĩ, nói với Cointelegraph.

"Theo một nghĩa nào đó, nội dung AI có thể được so sánh với thực phẩm chế biến," ông nói, rút ra những điểm tương đồng giữa cách cả hai hiện tượng này đã phát triển.

"Khi nó lần đầu tiên trở nên khả thi, nó đã tràn ngập thị trường. Nhưng theo thời gian, mọi người bắt đầu quay trở lại với thực phẩm địa phương, chất lượng nơi họ biết nguồn gốc," Ott nói, và thêm:

Ott gợi ý rằng các nhãn như "do con người làm thủ công" có thể xuất hiện như tín hiệu tin cậy trong nội dung trực tuyến, tương tự như "hữu cơ" trong thực phẩm.

Quản lý nội dung AI: Chứng nhận nội dung thực trong số các phương pháp hoạt động

Mặc dù nhiều người có thể cho rằng hầu hết mọi người có thể phát hiện văn bản hoặc hình ảnh AI mà không cần cố gắng, câu hỏi về phát hiện nội dung do AI tạo ra phức tạp hơn.

Một nghiên cứu của Pew Research vào tháng 9 cho thấy ít nhất 76% người Mỹ nói rằng điều quan trọng là có thể phát hiện nội dung AI, và chỉ 47% tự tin rằng họ có thể phát hiện chính xác.

"Trong khi một số người tin vào ảnh giả, video hoặc tin tức, những người khác có thể từ chối tin bất cứ điều gì cả hoặc thuận tiện bác bỏ cảnh quay thực tế là 'do AI tạo ra' khi nó không phù hợp với câu chuyện của họ," Ott của EY nói, nhấn mạnh các vấn đề quản lý nội dung AI trực tuyến.

Theo Ott, các cơ quan quản lý toàn cầu dường như đang hướng đến việc gắn nhãn nội dung AI, nhưng "sẽ luôn có cách để vượt qua điều đó." Thay vào đó, ông đề xuất một cách tiếp cận ngược lại, nơi nội dung thực được chứng nhận ngay khi nó được ghi lại, để tính xác thực có thể được truy nguyên về một sự kiện thực tế thay vì cố gắng phát hiện nội dung giả sau khi sự việc xảy ra.

Vai trò của Blockchain trong việc tìm ra "bằng chứng về nguồn gốc"

"Với phương tiện tổng hợp ngày càng khó phân biệt với cảnh quay thực tế, việc dựa vào xác thực sau khi sự việc xảy ra không còn hiệu quả nữa," Jason Crawforth, người sáng lập và CEO tại Swear, một startup phát triển phần mềm xác thực video, cho biết.

"Sự bảo vệ sẽ đến từ các hệ thống nhúng niềm tin vào nội dung ngay từ đầu," Crawforth nói, nhấn mạnh khái niệm chính của Swear, đảm bảo rằng phương tiện kỹ thuật số đáng tin cậy ngay từ khi nó được tạo ra bằng công nghệ blockchain.

Phần mềm xác thực của Swear sử dụng phương pháp lấy dấu vân tay dựa trên blockchain, nơi mỗi phần nội dung được liên kết với một sổ cái blockchain để cung cấp bằng chứng về nguồn gốc — một "DNA kỹ thuật số" có thể xác minh không thể bị thay đổi mà không bị phát hiện.

"Bất kỳ sửa đổi nào, dù kín đáo đến đâu, đều có thể xác định bằng cách so sánh nội dung với bản gốc đã được xác minh blockchain trong nền tảng Swear," Crawforth nói, và thêm: 

Cho đến nay, công nghệ của Swear đã được sử dụng trong số các nhà sáng tạo kỹ thuật số và đối tác doanh nghiệp, nhắm mục tiêu chủ yếu là phương tiện hình ảnh và âm thanh trên các thiết bị quay video, bao gồm bodycam và drone.

"Trong khi tích hợp mạng xã hội là một tầm nhìn dài hạn, trọng tâm hiện tại của chúng tôi là ngành an ninh và giám sát, nơi tính toàn vẹn của video là nhiệm vụ quan trọng," Crawforth nói.

Triển vọng năm 2026: Trách nhiệm của nền tảng và điểm uốn

Khi chúng ta bước vào năm 2026, người dùng trực tuyến ngày càng lo ngại về khối lượng nội dung do AI tạo ra ngày càng tăng và khả năng phân biệt giữa phương tiện tổng hợp và do con người tạo ra.

Trong khi các chuyên gia AI nhấn mạnh tầm quan trọng của việc gắn nhãn rõ ràng nội dung "thực" so với phương tiện do AI tạo ra, vẫn chưa chắc chắn các nền tảng trực tuyến sẽ nhanh chóng nhận ra nhu cầu ưu tiên nội dung đáng tin cậy do con người tạo ra khi AI tiếp tục tràn ngập internet.

"Cuối cùng, đó là trách nhiệm của các nhà cung cấp nền tảng để cung cấp cho người dùng các công cụ lọc nội dung AI và hiển thị tài liệu chất lượng cao. Nếu họ không làm, mọi người sẽ rời đi," Ott nói. "Ngay bây giờ, cá nhân không thể làm được nhiều để loại bỏ nội dung do AI tạo ra khỏi nguồn cấp dữ liệu của họ — quyền kiểm soát đó chủ yếu nằm ở các nền tảng."

Khi nhu cầu về các công cụ xác định phương tiện do con người tạo ra tăng lên, điều quan trọng là phải nhận ra rằng vấn đề cốt lõi thường không phải là bản thân nội dung AI, mà là ý định đằng sau việc tạo ra nó. Deepfake và thông tin sai lệch không hoàn toàn là hiện tượng mới, mặc dù AI đã tăng quy mô và tốc độ của chúng một cách đáng kể.

Liên quan: Lưới điện Texas đang nóng lên một lần nữa, lần này từ AI, không phải thợ đào Bitcoin

Chỉ với một số ít startup tập trung vào việc xác định nội dung xác thực vào năm 2025, vấn đề vẫn chưa leo thang đến mức mà các nền tảng, chính phủ hoặc người dùng đang thực hiện hành động khẩn cấp, phối hợp.

Theo Crawforth của Swear, nhân loại vẫn chưa đạt đến điểm uốn nơi phương tiện bị thao túng gây ra thiệt hại rõ ràng, không thể phủ nhận: