Sui Network đã giới thiệu một framework cơ sở hạ tầng toàn diện được thiết kế để thiết lập niềm tin và trách nhiệm giải trình trong các hệ thống trí tuệ nhân tạo.
Thông báo chi tiết về ngăn xếp công nghệ bốn thành phần giải quyết Xác minh dữ liệu, kiểm soát truy cập, tính toán an toàn và giao dịch tự động.
Sự phát triển này đáp ứng những lo ngại ngày càng tăng về tính minh bạch của hệ thống AI khi việc ra quyết định tự động trở nên phổ biến hơn trong môi trường thương mại và tổ chức.
Sui Stack bao gồm bốn thành phần kết nối với nhau nhắm vào các thách thức cụ thể trong triển khai AI. Walrus đóng vai trò là lớp nền tảng dữ liệu, cung cấp lưu trữ chống giả mạo với theo dõi nguồn gốc tích hợp.
Thành phần này đảm bảo các tập dữ liệu và mô hình duy trì nguồn gốc có thể xác minh trong suốt vòng đời hoạt động của chúng.
Seal quản lý kiểm soát truy cập thông qua mã hóa có thể lập trình, xác định các tham số sử dụng cho người dùng, ứng dụng và AI Agent tự động.
Nautilus xử lý thực thi an toàn bằng cách chạy các quy trình làm việc AI nhạy cảm trong môi trường thực thi đáng tin cậy. Các môi trường này tạo ra các chứng minh mật mã xác nhận rằng các quy trình tính toán tuân theo các quy tắc được xác định trước.
Sui hoạt động như lớp phối hợp, neo giữ các chính sách, sự kiện truy cập, giấy phép và hồ sơ giao dịch một cách minh bạch.
Mạng lưới nhấn mạnh trên mạng xã hội rằng trí tuệ nhân tạo không còn chỉ là "phần mềm ở trên" mà đã trở thành "hệ thống" chính, yêu cầu niềm tin phải được "tích hợp sẵn" thay vì dựa trên các giả định.
Kiến trúc giải quyết sự thay đổi cơ bản trong cách các hệ thống AI hoạt động. Các triển khai hiện đại không còn hoạt động như công cụ bổ sung mà ngày càng phục vụ như cơ sở hạ tầng ra quyết định cốt lõi.
Các phương pháp truyền thống coi dữ liệu là có thể thay đổi và mờ đục tạo ra vấn đề khi đầu ra AI yêu cầu giải thích hoặc sửa chữa.
Dự án tuyên bố rằng nếu không chứng minh "dữ liệu đến từ đâu, nó thay đổi như thế nào hoặc ai đã truy cập nó," mọi thứ được xây dựng trên nền tảng đó "trở nên khó tin tưởng hơn."
Framework giới thiệu quản lý quyền có thể lập trình, cho phép người sáng tạo nhúng điều khoản sử dụng trực tiếp vào nội dung của họ.
Cách tiếp cận này khác với các mô hình cấp phép thông thường bằng cách cho phép thực thi dựa trên mã thay vì chỉ dựa vào hợp đồng pháp lý.
Nhiều nền tảng có thể hoạt động đồng thời, mỗi nền tảng phục vụ các cộng đồng cụ thể hoặc trường hợp sử dụng với cấu trúc kiếm tiền phù hợp.
Ngăn xếp công nghệ đặc biệt nhắm vào các thách thức do các hệ thống AI chủ động có khả năng thực hiện giao dịch kinh tế. Các mô hình thanh toán truyền thống thất bại khi các hệ thống phần mềm cần quyền chi tiêu mà không yêu cầu sự phê duyệt liên tục của con người.
Giải pháp triển khai các nguyên tắc quyền hạn hạn chế trong đó các AI Agent tự động hoạt động trong các tham số được xác định rõ ràng. Mỗi giao dịch tạo ra biên lai có thể xác minh ghi lại sự tuân thủ các quy tắc đã thiết lập.
Triết lý thiết kế này làm cho các hoạt động tự động an toàn hơn thay vì đưa ra các vectơ rủi ro bổ sung. Các AI Agent có thể đặt dịch vụ, quản lý đăng ký hoặc mua tài nguyên trong khi duy trì kiểm toán.
Cấu trúc mặt phẳng kiểm soát thay thế các hoạt động hộp đen bằng các quy trình minh bạch được quản lý bởi các chính sách có thể xác minh.
Theo thông báo, các hệ thống AI có giá trị nhất trong tương lai sẽ là những hệ thống "chúng ta có thể hiểu, quản lý và tin tưởng," không chỉ đơn giản là những hệ thống có khả năng hành động tự động.
Việc triển khai mang lại lợi ích thực tế cho các nhóm bên liên quan khác nhau. Các nhà phát triển có được cơ sở hạ tầng hỗ trợ cả phát triển nhanh và thực hành triển khai có trách nhiệm.
Người sáng tạo nội dung và chủ sở hữu dữ liệu nhận được cơ chế tham gia trực tiếp vào chuỗi giá trị Hỗ trợ bởi AI với hệ thống ghi nhận và bồi thường tích hợp.
Người dùng doanh nghiệp có được các đường dẫn quyết định có thể kiểm toán thay thế phỏng đoán bằng các quy trình được ghi lại.
Framework đại diện cho một phản ứng đối với các câu hỏi cơ bản về quản trị AI khi các hệ thống đảm nhận trách nhiệm hoạt động lớn hơn.
Thay vì tập trung hóa kiểm soát, kiến trúc phân phối các cơ chế tin cậy trên toàn bộ vòng đời AI.
Cách tiếp cận ưu tiên Xác minh hơn giả định, tạo ra các hệ thống trong đó mở rộng quy mô trí thông minh không ảnh hưởng đến trách nhiệm giải trình hoặc giám sát của con người.
Bài viết Sui Network Unveils Four-Layer Stack to Establish Verifiable AI Economy Infrastructure xuất hiện đầu tiên trên Blockonomi.


