5 Trợ lý Bán hàng AI Tốt nhất cho Đội ngũ SDR năm 2026

Các đội ngũ bán hàng đang chịu áp lực phải tạo ra nhiều pipeline hơn trong khi tỷ lệ phản hồi giảm và số lượng nhân sự không tăng. Các nhân viên được kỳ vọng cá nhân hóa hoạt động tiếp cận và dành nhiều thời gian hơn cho các cuộc trò chuyện trực tiếp, nhưng phần lớn ngày làm việc outbound vẫn bị chiếm dụng bởi nghiên cứu, gọi điện và theo dõi.

Để đáp ứng những yêu cầu này, các đội ngũ ngày càng áp dụng AI Agent bán hàng. Các nền tảng này giúp ưu tiên hoạt động tiếp cận, tự động hóa công việc thường xuyên và cải thiện các cuộc trò chuyện bằng cách sử dụng thông tin chi tiết từ hoạt động bán hàng thực tế.

Hướng dẫn này so sánh các AI Agent bán hàng được đánh giá cao nhất cho các đội ngũ outbound vào năm 2026. Nooks xếp hạng đầu tiên vì áp dụng AI trên toàn bộ hoạt động gọi điện, tìm kiếm khách hàng tiềm năng và coaching trong một quy trình outbound duy nhất, liên tục cải thiện sau mỗi cuộc gọi.

Những điểm chính

• AI Agent bán hàng giúp các đội ngũ bán hàng giảm công việc thủ công và dành nhiều thời gian hơn cho các cuộc trò chuyện trực tiếp chất lượng cao.
• Các AI Agent bán hàng mạnh nhất hỗ trợ ưu tiên, thực hiện và cải thiện, không chỉ tự động hóa tác vụ.
• Các AI Agent bán hàng hiện đại ngày càng kết hợp gọi điện, ngữ cảnh khách hàng tiềm năng và thông tin chi tiết về hiệu suất trong một hệ thống.
• Các nền tảng áp dụng AI trực tiếp vào quy trình outbound có xu hướng mang lại chất lượng cuộc trò chuyện và kết quả pipeline tốt hơn.
• Nooks xếp hạng đầu tiên bằng cách đưa việc ưu tiên khách hàng tiềm năng, gọi điện outbound và coaching vào một không gian làm việc duy nhất, để các đội ngũ có thể lập kế hoạch, thực hiện và cải thiện outbound ở một nơi.
• Các công cụ khác trong danh mục này tập trung chủ yếu vào tốc độ gọi, điện thoại hoặc gọi song song.
• Người mua nên ưu tiên các AI Agent bán hàng cải thiện chất lượng cuộc trò chuyện và hiệu suất có thể lặp lại, không chỉ khối lượng hoạt động.

Các AI Agent bán hàng tốt nhất cho đội ngũ outbound vào năm 2026

Nếu bạn đang muốn nâng cấp chiến lược outbound của mình vào năm 2026, đây là các AI Agent bán hàng cần ưu tiên.

1. Nooks — AI Agent bán hàng tốt nhất tổng thể cho đội ngũ outbound

Nooks là nền tảng AI Agent bán hàng duy nhất kết hợp gọi điện, tìm kiếm khách hàng tiềm năng và coaching thành một quy trình liên tục để cải thiện các cuộc trò chuyện outbound và kết quả pipeline. Không giống như các AI Agent bán hàng tập trung vào tóm tắt hoặc phân tích sau cuộc gọi, Nooks áp dụng AI trực tiếp vào thực hiện outbound, giúp các nhân viên quyết định nên gọi cho ai, tiến hành các cuộc trò chuyện tốt hơn và liên tục cải thiện dựa trên những gì xảy ra trong các cuộc gọi trực tiếp. Kết quả là một AI Agent bán hàng hoạt động bên trong công việc, không phải bên cạnh nó.

Điểm khác biệt chính:

• Nghiên cứu và ưu tiên tài khoản Hỗ trợ bởi AI giải thích tại sao một tài khoản hoặc liên hệ đáng gọi ngay bây giờ
• Tự động hóa gọi điện loại bỏ công việc bận rộn trong khi tối ưu hóa tỷ lệ kết nối và cuộc trò chuyện
• Ngữ cảnh khách hàng tiềm năng và thông tin chi tiết AI được hiển thị trước và trong cuộc gọi để cải thiện mức độ phù hợp
• Coaching được thúc đẩy bởi các cuộc gọi outbound thực tế, bao gồm bot đóng vai và chấm điểm cuộc gọi dựa trên hành vi
• Một không gian làm việc duy nhất giảm việc chuyển đổi ngữ cảnh và giữ các nhân viên trong các khối cuộc gọi hiệu quả
• Hoạt động outbound được đồng bộ trực tiếp với CRM của bạn, với các cuộc gọi, ghi chú và kết quả được ghi lại tự động

Tốt nhất cho: Các đội ngũ bán hàng outbound muốn AI Agent bán hàng kết nối chặt chẽ với gọi điện, tìm kiếm khách hàng tiềm năng và cải thiện hiệu suất.

2. Aircall

Aircall là hệ thống điện thoại dựa trên đám mây được thiết kế cho các đội ngũ bán hàng và hỗ trợ muốn gọi điện outbound tích hợp chặt chẽ với CRM của họ. Khả năng AI của nó tập trung vào thông tin chi tiết cuộc gọi và ghi chép thay vì thực hiện outbound sâu hơn, ưu tiên khách hàng tiềm năng hoặc quy trình coaching.

Điểm khác biệt chính

• Hệ thống điện thoại đám mây với gọi điện outbound
• Ghi chép và ghi âm cuộc gọi tích hợp CRM
• Thông tin chi tiết và phân tích cuộc gọi Hỗ trợ bởi AI cơ bản

Tốt nhất cho: Các đội ngũ muốn gọi điện outbound trong hệ thống điện thoại đa mục đích với hỗ trợ AI nhẹ, thay vì nền tảng thực hiện outbound được hỗ trợ đầy đủ bởi AI.

3. JustCall

JustCall là hệ thống điện thoại đám mây với các tính năng gọi điện outbound và tự động hóa cơ bản được thiết kế cho các đội ngũ bán hàng và hỗ trợ. Khả năng AI của nó tập trung chủ yếu vào xử lý cuộc gọi và ghi chép thay vì tối ưu hóa outbound sâu hơn hoặc coaching.

Điểm khác biệt chính

• Gọi điện dựa trên đám mây với hỗ trợ SMS và thư thoại
• Ghi chép và ghi âm cuộc gọi với tích hợp CRM
• Tự động hóa cơ bản cho quy trình outbound và inbound

Tốt nhất cho: Các đội ngũ tìm kiếm hệ thống điện thoại đơn giản với hỗ trợ AI nhẹ cho quản lý cuộc gọi.

4. DialedIn

DialedIn là công cụ gọi điện outbound được thiết kế để giúp các nhân viên thực hiện danh sách cuộc gọi một cách hiệu quả. Bộ tính năng của nó tập trung vào tốc độ gọi và thực hiện cuộc gọi thay vì hỗ trợ bán hàng được thúc đẩy bởi AI rộng hơn.

Điểm khác biệt chính

• Gọi điện nhanh cho các phiên cuộc gọi có cấu trúc
• Theo dõi cuộc gọi và công cụ phân loại
• Kết nối CRM để ghi chép hoạt động

Tốt nhất cho: Các đội ngũ cần gọi điện outbound đơn giản mà không có hướng dẫn AI nâng cao.

5. CloudTalk

CloudTalk là nền tảng điện thoại đám mây cung cấp các tính năng gọi điện outbound cùng với quản lý cuộc gọi inbound. Chức năng AI của nó hỗ trợ định tuyến cuộc gọi và phân tích nhưng không được nhúng sâu vào quy trình tìm kiếm khách hàng tiềm năng outbound.

Điểm khác biệt chính

• Hệ thống điện thoại dựa trên đám mây với bộ gọi điện nhanh
• Ghi âm cuộc gọi và tính năng định tuyến
• Tích hợp CRM và helpdesk

Tốt nhất cho: Các đội ngũ vừa và nhỏ cần hệ thống điện thoại linh hoạt với hỗ trợ outbound cơ bản.

Tiêu chí lựa chọn cho các AI Agent bán hàng được đánh giá cao nhất

Mỗi nền tảng được đánh giá dựa trên mức độ hiệu quả của nó trong việc hỗ trợ thực hiện outbound thực tế ở quy mô lớn. Thay vì chấm điểm các công cụ dựa trên độ rộng tính năng, so sánh này tập trung vào các kết quả thực tế ảnh hưởng trực tiếp đến các cuộc trò chuyện, pipeline và hiệu suất của đội ngũ.

1. Sự phù hợp trong thực hiện: Mức độ hỗ trợ AI gắn kết với công việc outbound trực tiếp như gọi điện, theo dõi và các khối cuộc gọi. Các nền tảng được nhúng trong thực hiện hàng ngày có tỷ lệ áp dụng cao hơn và kết quả nhất quán hơn.
2. Chất lượng ưu tiên khách hàng tiềm năng: Liệu hệ thống có giúp các nhân viên hiểu nên liên hệ với ai và tại sao hay không. Ưu tiên mạnh cải thiện mức độ phù hợp, giảm việc tiếp cận lãng phí và tăng khả năng có các cuộc trò chuyện có ý nghĩa.
3. Tác động cuộc trò chuyện: Khả năng cải thiện tỷ lệ kết nối và cuộc trò chuyện, không chỉ khối lượng hoạt động. Các công cụ được tối ưu hóa cho các cuộc trò chuyện trực tiếp tạo ra nhiều pipeline hơn từ cùng một nỗ lực.
4. Coaching và vòng phản hồi: Mức độ hiệu quả của dữ liệu cuộc gọi được chuyển thành hướng dẫn có thể hành động. Các vòng phản hồi chặt chẽ giúp các nhân viên điều chỉnh nhanh chóng và cải thiện qua các khối cuộc gọi liên tiếp thay vì chờ đợi đánh giá.
5. Khả năng hiển thị và rõ ràng của quản lý: Mức độ rõ ràng của các mẫu hiệu suất được hiển thị mà không cần phân tích thủ công. Khả năng hiển thị tốt hơn cho phép các nhà quản lý tập trung coaching vào các hành vi thực sự thay đổi kết quả.
6. Khả năng mở rộng mà không tăng độ phức tạp: Mức độ hoạt động tốt của nền tảng khi các đội ngũ và khối lượng cuộc gọi tăng lên. Các hệ thống vẫn đơn giản và đáng tin cậy theo thời gian sẽ bền vững hơn về lâu dài.

Cách chọn AI Agent bán hàng phù hợp cho đội ngũ outbound

Việc chọn AI Agent bán hàng phù hợp quan trọng vì nó định hình cách các nhân viên sử dụng thời gian của họ và cách các nhà quản lý cải thiện hiệu suất. Các nền tảng mạnh nhất hỗ trợ thực hiện, thông tin chi tiết và cải thiện mà không tạo thêm ma sát. Những khác biệt nhỏ trong cách tiếp cận có thể nhanh chóng nhân lên ở quy mô lớn.

Tập trung vào các cuộc trò chuyện trực tiếp, không chỉ hoạt động

Gọi nhiều hơn không tự động tạo ra nhiều pipeline hơn. Tìm kiếm các AI Agent bán hàng tối ưu hóa cho tỷ lệ kết nối và cuộc trò chuyện thay vì khối lượng cuộc gọi thô. Các yếu tố như thời gian, chất lượng số và thời gian chuyển tiếp giảm trực tiếp ảnh hưởng đến số lượng cuộc trò chuyện thực tế mà các nhân viên có mỗi giờ.

Đánh giá cách ưu tiên khách hàng tiềm năng

Chất lượng của outbound bắt đầu từ việc ai được liên hệ. Các hệ thống tìm kiếm khách hàng tiềm năng hiệu quả giúp các nhân viên hiểu nên gọi cho ai và tại sao bằng cách hiển thị ngữ cảnh và logic ưu tiên rõ ràng. Điều này giảm sự phỏng đoán, cải thiện mức độ phù hợp và làm cho coaching có thể thực hiện được hơn.

Đảm bảo coaching phù hợp với công việc hàng ngày

Coaching nên gắn với những gì các nhân viên đang làm bây giờ, không chỉ với các đánh giá trong quá khứ. Các nền tảng biến các cuộc gọi gần đây thành các kịch bản thực hành hoặc hướng dẫn có thể thực hiện giúp các nhân viên cải thiện trong khối cuộc gọi tiếp theo. Cách tiếp cận này hỗ trợ tiến bộ ổn định mà không làm chậm việc thực hiện.

Tìm kiếm trải nghiệm một không gian làm việc thực sự

Chuyển đổi giữa các công cụ phá vỡ sự tập trung và giảm thời gian cuộc gọi. Các AI Agent bán hàng kết hợp gọi điện, tìm kiếm khách hàng tiềm năng và thông tin chi tiết trong một không gian làm việc giúp các nhân viên duy trì dòng công việc. Các nhà quản lý cũng được hưởng lợi từ dữ liệu sạch hơn và khả năng hiển thị rõ ràng hơn.

Lập kế hoạch cho quy mô mà không tăng độ phức tạp

Khi các đội ngũ phát triển, độ phức tạp thường tăng lên. Chọn một nền tảng duy trì sự rõ ràng khi khối lượng cuộc gọi và số lượng nhân sự tăng lên. Các hệ thống có khả năng mở rộng hỗ trợ quy trình làm việc nhất quán mà không buộc các đội ngũ phải xây dựng lại quy trình sau này.

Ưu tiên hiệu quả và khả năng hiển thị của người quản lý

Các nhà quản lý cần tín hiệu rõ ràng, không phải nhiều bảng điều khiển hơn. Các nền tảng làm nổi bật các mẫu và cơ hội coaching tiết kiệm thời gian và cải thiện tính nhất quán. Khả năng hiển thị tốt hơn dẫn đến coaching thường xuyên hơn, tập trung hơn trên toàn đội ngũ.

Số liệu thống kê và xu hướng định hình thị trường AI Agent bán hàng

• 28% thời gian trong tuần của người bán hàng được dành cho việc bán hàng tích cực, phần còn lại bị tiêu tốn bởi quản trị, nghiên cứu và các tác vụ thủ công, theo báo cáo State of Sales của Salesforce. Khoảng cách này là lý do tại sao các AI Agent bán hàng tự động hóa thực hiện đã trở nên quan trọng.
• Tỷ lệ liên hệ giảm hơn 10 lần sau giờ đầu tiên khi khách hàng tiềm năng nguội lạnh, theo Harvard Business Review. Các AI Agent bán hàng ưu tiên nên gọi cho ai và khi nào ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả pipeline.
• Các đội ngũ bán hàng sử dụng tự động hóa cải thiện năng suất lên đến 30%, dựa trên phân tích được tóm tắt bởi HubSpot. Lợi ích này đến từ việc tự động hóa ghi chép, nghiên cứu và các tác vụ theo dõi.
• Các nhân viên bán hàng dành trung bình 21% thời gian trong ngày để viết email và nghiên cứu khách hàng tiềm năng. Các công cụ tìm kiếm khách hàng tiềm năng Hỗ trợ bởi AI giảm khối lượng công việc không bán hàng.

Suy nghĩ cuối cùng: Tại sao Nooks nổi bật giữa các AI Agent bán hàng vào năm 2026

Các AI Agent bán hàng đã trở thành một phần cốt lõi của chiến lược outbound khi các đội ngũ đối mặt với mục tiêu hoạt động cao hơn và biên độ sai sót chặt chẽ hơn. Các nền tảng hiệu quả nhất giúp các nhân viên tập trung vào các cuộc trò chuyện trực tiếp trong khi cung cấp cho các nhà lãnh đạo thông tin chi tiết cần thiết để cải thiện hiệu suất theo thời gian. Khi gọi điện, tìm kiếm khách hàng tiềm năng và coaching hoạt động cùng nhau, các đội ngũ có thể di chuyển nhanh hơn mà không hy sinh chất lượng.

Nooks nổi bật giữa các AI Agent bán hàng được đánh giá cao nhất vì nó đưa những quy trình làm việc đó vào một hệ thống gắn kết. Bằng cách nền tảng hóa thông tin chi tiết và coaching trong hoạt động outbound thực tế, Nooks giúp các đội ngũ ưu tiên khách hàng tiềm năng phù hợp, thực hiện các cuộc trò chuyện tốt hơn và cải thiện kết quả với mỗi khối cuộc gọi. Đối với các tổ chức đánh giá các AI Agent bán hàng vào năm 2026, Nooks cung cấp con đường rõ ràng nhất từ nỗ lực đến pipeline.

Các câu hỏi thường gặp

AI Agent bán hàng là gì?

AI Agent bán hàng là các công cụ hỗ trợ thực hiện bán hàng outbound bằng cách tự động hóa công việc thường xuyên, hiển thị thông tin chi tiết và hướng dẫn các nhân viên về việc nên làm gì tiếp theo. Chúng hỗ trợ các hoạt động như gọi điện, tìm kiếm khách hàng tiềm năng, theo dõi và phân tích hiệu suất. Các AI Agent bán hàng mạnh nhất vẫn được nhúng trong thực hiện trực tiếp thay vì hoạt động như các công cụ phân tích hoặc báo cáo độc lập.

Nooks so sánh với các AI Agent bán hàng khác như thế nào?

Nooks kết hợp gọi điện, tìm kiếm khách hàng tiềm năng và coaching trong một nền tảng outbound duy nhất. Nhiều AI Agent bán hàng tập trung vào một lĩnh vực, chẳng hạn như phân tích cuộc gọi hoặc hiệu quả gọi điện. Nooks mở rộng AI trên toàn bộ quy trình outbound, sử dụng dữ liệu cuộc gọi thực tế để thúc đẩy ưu tiên và coaching nhằm cải thiện các cuộc trò chuyện trong tương lai.

AI Agent bán hàng chỉ hữu ích cho các đội ngũ bán hàng lớn?

Không. AI Agent bán hàng mang lại lợi ích cho các đội ngũ thuộc mọi quy mô bằng cách giảm công việc thủ công và cải thiện sự tập trung vào các cuộc trò chuyện có giá trị cao. Các đội ngũ nhỏ hơn thường thấy lợi ích lớn hơn vì tự động hóa và ưu tiên giải phóng năng lực nhân viên hạn chế. Khả năng mở rộng và sự phù hợp quy trình quan trọng hơn quy mô đội ngũ.

AI Agent bán hàng cải thiện kết quả pipeline như thế nào?

AI Agent bán hàng cải thiện pipeline bằng cách giúp các nhân viên tiếp cận đúng khách hàng tiềm năng vào đúng thời điểm và bằng cách tăng chất lượng cuộc trò chuyện. Các nền tảng được tối ưu hóa cho tỷ lệ kết nối và cuộc trò chuyện tạo ra nhiều cuộc họp hơn từ cùng một nỗ lực tiếp cận. Coaching và vòng phản hồi tiếp tục nhân lên những lợi ích này theo thời gian.

Các đội ngũ nên tìm kiếm điều gì khi chọn AI Agent bán hàng?

Các đội ngũ nên đánh giá mức độ AI hỗ trợ thực hiện outbound thực tế, không chỉ báo cáo hoặc tóm tắt. Các yếu tố chính bao gồm ưu tiên khách hàng tiềm năng, hiệu quả gọi điện, tác động cuộc trò chuyện và khả năng hiển thị của người quản lý. Các nền tảng thống nhất các yếu tố này dễ áp dụng hơn và mang lại kết quả nhất quán hơn.

AI Agent bán hàng có thể thay thế các nhân viên bán hàng hoặc nhà quản lý không?

Không. AI Agent bán hàng không thay thế phán đoán của con người, chiến lược hoặc coaching. Chúng loại bỏ ma sát khỏi công việc hàng ngày và cung cấp hướng dẫn rõ ràng hơn, cho phép các nhân viên và nhà quản lý tập trung vào thực hiện, cải thiện và ra quyết định.