Cơ sở hạ tầng AI của Sui Foundation: Sự chuyển đổi quan trọng từ tư vấn sang hành động tự chủ

BitcoinWorld

Cơ Sở Hạ Tầng AI Của Sui Foundation: Sự Chuyển Đổi Quan Trọng Từ Tư Vấn Sang Hành Động Tự Động

Trong một thông báo quan trọng từ trụ sở toàn cầu, Sui Foundation đã tuyên bố rằng trí tuệ nhân tạo đang trải qua một sự chuyển đổi cơ bản, vượt ra ngoài vai trò truyền thống như một công cụ tư vấn để trở thành một tác nhân tự động—một sự thay đổi làm lộ ra những khiếm khuyết nghiêm trọng trong cơ sở hạ tầng kỹ thuật số hiện tại và đòi hỏi các giải pháp đổi mới ngay lập tức. Sự phát triển này, được mô tả chi tiết trong một bài đăng blog chính thức của foundation, đặt nhu cầu về 'cơ sở hạ tầng thực thi' mạnh mẽ là một trong những thách thức công nghệ cấp bách nhất thời đại chúng ta, với những tác động sâu rộng đối với tài chính, quản trị và tương tác kỹ thuật số hàng ngày.

Tầm Nhìn Về Cơ Sở Hạ Tầng AI Của Sui Foundation

Lập luận cốt lõi từ Sui Foundation vừa đơn giản vừa mang tính cách mạng: internet hiện đại được thiết kế về mặt kiến trúc cho phần mềm do con người kiểm soát. Do đó, nền tảng của nó về cơ bản không phù hợp với hoạt động AI độc lập đòi hỏi sự tin cậy, khả năng xác minh và kết quả xác định. Trong lịch sử, các giao thức của internet giả định có một con người trong vòng lặp để xác thực, sửa lỗi và đưa ra quyết định cuối cùng. Tuy nhiên, các AI Agent tự động hoạt động mà không cần giám sát liên tục của con người. Chúng cần một môi trường bản địa nơi các hành động của chúng có thể dự đoán được, bị giới hạn và có thể kiểm toán từ đầu đến cuối. Phản ứng của foundation là tập trung chuyên dụng vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng chuyên biệt cho cái mà nó gọi là 'thực thi agent.' Cơ sở hạ tầng này sẽ cho phép các AI Agent hoạt động trong các tham số được xác định rõ ràng và tạo ra kết quả duy nhất, có thể xác minh mà tất cả những người tham gia trong hệ thống có thể tin tưởng.

Bốn Trụ Cột Của Việc Thực Thi AI Agent

Theo phân tích kỹ thuật của Sui Foundation, bất kỳ hệ thống chức năng nào cho AI tự động phải được xây dựng trên bốn chức năng cơ bản không thể thương lượng. Những trụ cột này giải quyết các thiếu sót cốt lõi của các hệ thống cũ khi đối mặt với AI tác nhân.

• Trạng Thái Được Chia Sẻ Và Có Thể Xác Minh: Tất cả những người tham gia, con người hoặc AI, phải đồng ý về một nguồn sự thật duy nhất. Điều này ngăn chặn xung đột và đảm bảo mọi agent hoạt động với cùng dữ liệu thực tế. Cơ sở dữ liệu truyền thống được kiểm soát bởi các thực thể đơn lẻ thất bại ở đây, vì chúng không cung cấp cách thức vốn có nào để các agent độc lập xác minh tính toàn vẹn của dữ liệu mà không tin tưởng vào cơ quan trung ương đó.
• Quy Tắc Và Quyền Linh Hoạt Dựa Trên Dữ Liệu: Quyền không thể tĩnh. Chúng phải thích ứng động dựa trên dữ liệu theo thời gian thực, bối cảnh và kết quả của các hành động trước đó. Ví dụ, một AI Agent quản lý danh mục đầu tư tài chính phải có các quy tắc thay đổi dựa trên tín hiệu biến động thị trường hoặc ngưỡng rủi ro được xác định trước.
• Thực Thi Nguyên Tử Trên Các Quy Trình Làm Việc: Các hoạt động AI phức tạp thường liên quan đến nhiều bước trên các hệ thống khác nhau. Thực thi nguyên tử đảm bảo rằng một chuỗi hành động hoặc hoàn thành đầy đủ hoặc thất bại hoàn toàn, không có trạng thái trung gian, một phần nào bị bỏ lại. Điều này rất quan trọng để ngăn chặn lỗi trong các quy trình nhiều bước như thanh toán giao dịch hoặc thực hiện Hợp đồng thông minh.
• Lý Do Rõ Ràng Cho Tất Cả Các Hành Động: Để có trách nhiệm và khả năng kiểm toán, mọi hành động mà một AI Agent thực hiện phải đi kèm với một bản ghi bất biến, minh bạch về 'lý do tại sao.' Điều này tạo ra một dấu vết kiểm toán, cho phép con người hiểu, xác minh và nếu cần, thách thức các quyết định của agent.

Bắc Cầu Khoảng Cách Giữa Tiềm Năng AI Và Hành Động Đáng Tin Cậy

Các chuyên gia về hệ thống phân tán đồng ý rằng sự thay đổi này đại diện cho một giai đoạn mới trong điện toán. "Chúng ta đã thành thạo AI có thể nhìn, viết và đề xuất," Tiến sĩ Elena Vance, một nhà khoa học máy tính chuyên về hệ thống phi tập trung, lưu ý. "Biên giới tiếp theo là AI có thể *làm* một cách đáng tin cậy—thực hiện hợp đồng, tái cân bằng danh mục đầu tư tài sản hoặc phối hợp logistics. Điều đó đòi hỏi một nền tảng nơi các hành động đáng tin cậy như logic đằng sau chúng. Đây ít liên quan đến sức mạnh xử lý thô hơn và nhiều hơn về tính toàn vẹn kiến trúc." Tiến trình cho sự chuyển đổi này đang tăng tốc. Từ các bot được viết kịch bản sớm đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ngày nay, AI đã đạt được khả năng nhận thức phi thường nhưng vẫn chủ yếu bị cô lập khỏi hành động trực tiếp, đáng tin cậy trên các hệ thống quan trọng. Vị thế của Sui Foundation chỉ ra rằng ngành công nghiệp hiện đang nhận ra việc thực thi, không chỉ trí thông minh, là yếu tố hạn chế.

Tác Động Thực Tế Và Ảnh Hưởng Đến Ngành

Các tác động thực tế của sự thay đổi cơ sở hạ tầng này là rất lớn. Trong DeFi（Decentralized Finance）, các AI Agent có thể tự động quản lý các chiến lược yield-farming phức tạp trên nhiều giao thức, nhưng chỉ khi mọi hành động được thanh toán trên một sổ cái có thể xác minh. Trong quản lý chuỗi cung ứng, AI có thể đàm phán và hoàn tất các lô hàng giữa các công ty, đòi hỏi thực thi nguyên tử để đảm bảo thanh toán và cập nhật logistics xảy ra đồng thời. Mô hình internet hiện tại, được xây dựng trên một mảng vá của các API và máy chủ tập trung, giới thiệu các điểm thất bại và sự tin cậy không tương thích với các trường hợp sử dụng này. Do đó, lời kêu gọi về cơ sở hạ tầng mới là một phản ứng trực tiếp đối với nhu cầu thị trường về các dịch vụ kỹ thuật số tinh vi, tự động và đáng tin cậy hơn. Đây không phải là chủ nghĩa tương lai đầu cơ; đó là một sự phát triển cần thiết để hỗ trợ các ứng dụng đã đang được phát triển.

Kết Nối Blockchain Và Web3

Bối cảnh của Sui Foundation trong công nghệ blockchain không phải là ngẫu nhiên. Các thuộc tính mà nó phác thảo cho việc thực thi AI Agent—trạng thái được chia sẻ, khả năng tổng hợp nguyên tử và lý do minh bạch—là các tính năng bản địa của các kiến trúc blockchain tiên tiến như Sui. Các mạng này về cơ bản là máy tính toàn cầu được thiết kế để thực thi xác định bởi mã không đáng tin cậy. Mặc dù không phải tất cả việc thực thi AI phải xảy ra on-chain, các nguyên tắc của sự đồng thuận phi tập trung và Hợp đồng thông minh cung cấp một mẫu đã được chứng minh cho cơ sở hạ tầng có thể xác minh mà foundation mô tả. Điều này định vị các dự án trong Hệ sinh thái phi tập trung Web3 như những người dẫn đầu tiềm năng trong việc giải quyết vấn đề thực thi AI, pha trộn bảo mật mật mã với logic phần mềm tự động.

Kết Luận

Sui Foundation đã xác định một điểm uốn quan trọng nơi khả năng của AI đang vượt quá cơ sở hạ tầng được xây dựng để hỗ trợ nó. Sự chuyển đổi từ AI như một cố vấn sang AI như một tác nhân tự động không chỉ là một bản nâng cấp phần mềm; đó là một thách thức nền tảng đòi hỏi phải suy nghĩ lại về cách các hệ thống kỹ thuật số ghi lại trạng thái, thực thi quy tắc và thực hiện quy trình làm việc. Bằng cách ủng hộ nhu cầu về cơ sở hạ tầng thực thi AI Agent chuyên dụng được xây dựng dựa trên các nguyên tắc về khả năng xác minh, tính linh hoạt, tính nguyên tử và tính minh bạch, foundation làm nổi bật con đường phía trước để tạo ra một nền kinh tế kỹ thuật số nơi phần mềm thông minh có thể hành động một cách đáng tin cậy và có trách nhiệm. Sự thành công của các ứng dụng AI thế hệ tiếp theo sẽ phụ thuộc vào việc giải quyết khoảng cách cơ sở hạ tầng này, khiến nó trở thành một trong những nỗ lực công nghệ quan trọng nhất của thập kỷ tới.

FAQs

Q1: Sui Foundation có ý gì khi nói về 'cơ sở hạ tầng thực thi' AI?
Nó đề cập đến các hệ thống và giao thức cơ bản cho phép các AI Agent tự động thực hiện các hành động—như chuyển tiền hoặc ký hợp đồng—một cách đáng tin cậy, có thể xác minh và bị giới hạn, trái ngược với việc chỉ phân tích dữ liệu hoặc đưa ra lời khuyên.

Q2: Tại sao internet hiện tại không phù hợp với AI tự động?
Internet được thiết kế với giả định về sự giám sát của con người để bảo mật và ra quyết định. Nó thiếu các cơ chế bản địa để đảm bảo rằng một chuỗi các hành động tự động hoàn thành đầy đủ và minh bạch mà không có cơ quan trung ương đáng tin cậy, điều này rất cần thiết cho hoạt động AI độc lập.

Q3: 'Thực thi nguyên tử' là gì và tại sao nó quan trọng đối với các AI Agent?
Thực thi nguyên tử đảm bảo rằng một giao dịch nhiều bước hoặc hoàn thành tất cả các bước của nó thành công hoặc thất bại hoàn toàn, không có cập nhật một phần. Điều này rất quan trọng để AI quản lý các nhiệm vụ phức tạp (như thanh toán giao dịch) mà không tạo ra các trạng thái trung gian sai lầm hoặc bị hỏng.

Q4: Điều này liên quan như thế nào đến công nghệ blockchain hoặc Web3?
Blockchain tự nhiên cung cấp một trạng thái được chia sẻ, có thể xác minh và cho phép thực thi nguyên tử thông qua Hợp đồng thông minh. Những thuộc tính này phù hợp chặt chẽ với các yêu cầu cơ sở hạ tầng cho hoạt động AI Agent đáng tin cậy, khiến blockchain trở thành ứng cử viên hàng đầu để xây dựng các hệ thống như vậy.

Q5: Một số ví dụ thực tế về AI cần cơ sở hạ tầng mới này là gì?
Các ví dụ bao gồm một AI tự động quản lý danh mục đầu tư phi tập trung, một AI đàm phán và thực hiện hợp đồng chuỗi cung ứng giữa các công ty, hoặc một AI quản lý tài nguyên của một cộng đồng kỹ thuật số—tất cả các tình huống đều yêu cầu hành động được đảm bảo, có thể kiểm toán mà không cần sự can thiệp của con người.

Bài đăng này Cơ Sở Hạ Tầng AI Của Sui Foundation: Sự Chuyển Đổi Quan Trọng Từ Tư Vấn Sang Hành Động Tự Động xuất hiện đầu tiên trên BitcoinWorld.