Singapore Dẫn đầu Bảng xếp hạng "Giới trẻ Sẵn sàng với AI" năm 2026 khi Khoảng cách Kỹ năng vẫn Hạn chế Việc Áp dụng

Singapore được xếp hạng là quốc gia mà giới trẻ chuẩn bị sẵn sàng nhất để sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo trong công việc, giáo dục và cuộc sống hàng ngày, theo phân tích tháng 1 năm 2026 của iSharing đã chấm điểm hơn 120 quốc gia dựa trên sự kết hợp có trọng số của kết nối, giáo dục và mức độ sẵn sàng AI quốc gia.

Báo cáo có tiêu đề "Các quốc gia có giới trẻ sẵn sàng AI nhất," xếp Đức ở vị trí thứ hai và Phần Lan thứ ba, tiếp theo là Estonia, Áo, Đan Mạch, Nhật Bản, New Zealand, Israel và Lithuania. Danh sách top 10 nghiêng về các nền kinh tế có độ trưởng thành kỹ thuật số cao, nơi khả năng truy cập internet rộng rãi trùng khớp với nguồn cung sinh viên tốt nghiệp STEM và năng lực đổi mới quốc gia mạnh mẽ—các yếu tố đầu vào mà các nhà nghiên cứu ngày càng coi là điều kiện tiên quyết để biến sự nhiệt tình về AI thành lợi ích năng suất trên diện rộng.

Điểm tổng hợp được xây dựng từ sáu yếu tố đầu vào—và hình phạt cho dữ liệu thiếu

iSharing cho biết họ đã xây dựng "Điểm giới trẻ sẵn sàng AI" (0–100) bằng cách kết hợp sáu chỉ số cấp quốc gia bao gồm khả năng truy cập kỹ thuật số, nguồn cung giáo dục vào STEM, và mức độ sẵn sàng AI và đổi mới quốc gia. Các yếu tố đầu vào là:

• Xếp hạng ICT (2025)
• Cá nhân sử dụng internet (% dân số)
• Sinh viên tốt nghiệp đại học ngành STEM
• Đổi mới và hội nhập kinh tế
• Cơ sở hạ tầng kỹ thuật số
• Chỉ số chuẩn bị AI

Bởi vì các thước đo này nằm trên các thang đo khác nhau (tỷ lệ phần trăm, chỉ số, điểm phụ), iSharing cho biết trước tiên họ đã chuẩn hóa mỗi chỉ số về phạm vi 0–100 bằng cách sử dụng chuẩn hóa min–max, sau đó áp dụng trung bình có trọng số. Trọng số được đặt ở 25% cho mức độ chuẩn bị AI, 20% cho xếp hạng ICT, 15% cho mỗi yếu tố sử dụng internet, sinh viên tốt nghiệp STEM và cơ sở hạ tầng kỹ thuật số, và 10% cho đổi mới và hội nhập kinh tế.

Để tránh xếp hạng bị chi phối bởi các bộ dữ liệu thưa thớt, các quốc gia chỉ được bao gồm nếu họ có ít nhất 3 trong 6 chỉ số có sẵn. Đối với các chỉ số thiếu, iSharing đã chuẩn hóa lại trọng số trên các biến có sẵn và sau đó áp dụng hình phạt hoàn chỉnh: Điểm cuối cùng = Điểm một phần × (0.95^m), trong đó m là số chỉ số thiếu.

Các quốc gia dẫn đầu: ưu tiên cơ sở hạ tầng cộng với nguồn cung STEM có thể đo lường

Trên tập hợp con các chỉ số được công bố với bảng top 10, Singapore đạt xếp hạng ICT là 97.7, 94% sử dụng internet, và 36.30% sinh viên tốt nghiệp đại học ngành STEM, mang lại điểm số 92.70. Đức đạt điểm 91.79 (ICT 89.6; sử dụng internet 94%; sinh viên tốt nghiệp STEM 20.93%), trong khi Phần Lan đạt điểm 90.56 (ICT 98.7; sử dụng internet 94%; sinh viên tốt nghiệp STEM 18.40%).

Phần còn lại của top 10 tuân theo cùng một mô hình: tỷ lệ thâm nhập internet cao (Đan Mạch ở mức 100%, New Zealand 96%, Áo 95%) kết hợp với xếp hạng ICT mạnh (Estonia 98.5, Đan Mạch 97.9, Lithuania 95.3) và tỷ lệ sinh viên tốt nghiệp STEM từ trung bình đến cao.

Tại sao xếp hạng quan trọng bây giờ: AI đang lan rộng, nhưng "mức độ sẵn sàng" vẫn không đồng đều

Thời điểm này đáng chú ý vì việc áp dụng AI rộng rãi đang tăng tốc trong doanh nghiệp—tuy nhiên việc mở rộng quy mô vẫn bị hạn chế bởi năng lực lực lượng lao động, chất lượng dữ liệu và quản trị.

Chỉ số AI 2025 của Stanford phát hiện 78% tổ chức báo cáo sử dụng AI vào năm 2024, tăng từ 55% năm trước, cùng với sự tăng vọt trong việc sử dụng AI tạo sinh được báo cáo trong ít nhất một chức năng kinh doanh.

Các cuộc khảo sát của McKinsey tương tự chỉ ra sự tăng trưởng nhanh chóng: 65% người được hỏi cho biết tổ chức của họ thường xuyên sử dụng AI tạo sinh vào đầu năm 2024, và con số đó tăng lên 71% trong báo cáo năm 2025.

Nhưng cùng nền tảng nghiên cứu đó nêu bật các điểm nghẽn phù hợp chặt chẽ với lựa chọn đầu vào của iSharing: khoảng cách kỹ năng, khả năng truy cập hạn chế vào dữ liệu chất lượng cao, và đo lường lợi tức đầu tư yếu có thể khiến các sáng kiến AI bị mắc kẹt ở giai đoạn thí điểm, đặc biệt trong khu vực công. Báo cáo Tương lai việc làm 2025 của Diễn đàn Kinh tế Thế giới cũng gắn cờ khoảng cách kỹ năng là rào cản lớn nhất đối với chuyển đổi kinh doanh, với đa số nhà tuyển dụng trích dẫn nó là một hạn chế lớn đến năm 2030.

Nói cách khác, những nơi đã kết hợp cơ sở hạ tầng kỹ thuật số sâu rộng với nguồn cung giáo dục kỹ thuật mạnh mẽ có thể được định vị tốt hơn để chuyển đổi tính khả dụng của AI thành sử dụng bền vững—đặc biệt khi các công cụ AI chuyển từ sự mới lạ sang kỳ vọng cơ bản trong lớp học và nơi làm việc.

"Sự thành thạo" của giới trẻ như một chất xúc tác chấp nhận trong gia đình

Trong khi mô hình chấm điểm được xây dựng xung quanh mức độ sẵn sàng quốc gia, iSharing cũng liên kết kết quả với hành vi công nghệ người tiêu dùng—lập luận rằng năng lực của giới trẻ có thể kéo các hộ gia đình vào các công cụ mới nhanh hơn.

"Trẻ em lớn lên ở các quốc gia này không chỉ thoải mái với công nghệ, chúng thành thạo với nó, và điều đó có thể giúp cha mẹ chúng rất nhiều," một phát ngôn viên iSharing cho biết. "Cả một thế hệ đang được đào tạo để điều hướng các công cụ kỹ thuật số và AI theo cách mà các thế hệ trước đã học lái xe... Khi một đứa trẻ 14 tuổi có thể cập nhật ứng dụng hoặc thiết lập các khu vực an toàn của riêng chúng mà không cần giúp đỡ, điều đó đóng góp rất nhiều cho sự an toàn của gia đình."

Lưu ý mà các nhà đầu tư và nhà hoạch định chính sách sẽ quan tâm

Phương pháp luận minh bạch về việc chuẩn hóa đầu vào và hình phạt dữ liệu thiếu, nhưng xếp hạng vẫn phản ánh một định nghĩa cụ thể về "mức độ chuẩn bị AI": nó chủ yếu là thước đo của các điều kiện tạo điều kiện (kết nối, cơ sở hạ tầng, nguồn cung STEM và chỉ số sẵn sàng quốc gia), không phải là một cuộc điều tra dân số trực tiếp về việc sử dụng công cụ AI thực tế trong giới trẻ.

Điều đó làm cho danh sách hữu ích nhất như một bản đồ năng lực và ma sát: các quốc gia ở đầu bảng có khả năng đối mặt với ít rào cản cấu trúc hơn đối với việc áp dụng AI rộng rãi, trong khi các quốc gia xếp hạng thấp hơn có thể bị kìm hãm ít hơn bởi sự quan tâm và nhiều hơn bởi khoảng cách cơ sở hạ tầng, hạn chế giáo dục, độ trưởng thành dữ liệu và mức độ sẵn sàng thể chế—những điểm nghẽn tương tự được nêu bật trong nghiên cứu lực lượng lao động OECD và toàn cầu.

Bài viết "Singapore dẫn đầu Xếp hạng 'Giới trẻ sẵn sàng AI' 2026 khi Khoảng cách Kỹ năng vẫn Hạn chế Việc áp dụng" được xuất bản lần đầu trên AlexaBlockchain. Đọc bài viết đầy đủ tại đây: https://alexablockchain.com/singapore-leads-2026-ai-ready-youth-ranking/

Đọc thêm: Liệu cuộc đàn áp InfoFi của X có phải là một biện pháp khắc phục cần thiết cho spam—hay là lời nhắc nhở rằng thị trường chú ý crypto vẫn hoạt động dựa trên những người gác cổng tập trung?

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin được cung cấp trên AlexaBlockchain chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên tài chính. Đọc tuyên bố miễn trừ trách nhiệm đầy đủ tại đây.

Tín dụng hình ảnh: Shutterstock, Canva, Wiki Commons