Cathie Wood cho biết Bitcoin là giải pháp cho sự hỗn loạn giảm phát do AI sắp tới

CEO Ark Invest Cathie Wood cho rằng Bitcoin không chỉ là công cụ phòng ngừa lạm phát, mà còn là công cụ phòng ngừa giảm phát nhanh chóng do tăng tốc công nghệ gây ra.

Cathie Wood đã trò chuyện với Anthony Pompliano tại Tuần lễ Nhà đầu tư Bitcoin để thảo luận vô số chủ đề kinh tế khác nhau. Tuy nhiên, trọng tâm của cuộc trò chuyện của họ xoay quanh những gì bà tin là sự gián đoạn kinh tế lớn sắp tới sẽ do những tiến bộ công nghệ gây ra. Wood tin rằng các hệ thống tài chính truyền thống đang chuẩn bị rất kém cho thứ mà bà gọi là "cú sốc năng suất" sẽ được mang lại bởi những tiến bộ trong AI và các công nghệ khác.

Những đột phá công nghệ này sẽ thúc đẩy sản lượng và do đó, cắt giảm chi phí cho doanh nghiệp, dẫn đến giá thấp hơn cho người tiêu dùng. Mặc dù điều này nghe có vẻ tốt, Wood tuyên bố rằng cú sốc năng suất này sẽ tạo ra sự hỗn loạn giảm phát, vì giá giảm nhanh sẽ đảo lộn các mô hình kinh doanh truyền thống. Giải pháp của bà cho vấn đề này không gì khác ngoài Bitcoin (BTC). Wood tin rằng nó là công cụ phòng ngừa lạm phát và giảm phát do bản chất phi tập trung và nguồn cung cố định của nó. Điều này, cùng với các yếu tố khác, cho phép nó được bảo vệ khỏi sự mong manh của các cấu trúc tài chính truyền thống.

Tại sao giảm phát nhanh chóng do tăng năng suất AI thúc đẩy lại xấu cho nền kinh tế

Trong thời đại hiện tại của lạm phát và tăng giá, ý tưởng về giảm phát có vẻ như là một điều tốt lúc đầu. Xét cho cùng, ý tưởng về giá thấp hơn trong thế giới ngày nay, nơi mọi thứ dường như chỉ ngày càng đắt hơn, nghe rất có lợi cho người tiêu dùng trung bình. Tuy nhiên, khi giảm phát xảy ra với tốc độ nhanh, mà Wood cho rằng sẽ xảy ra do tăng năng suất từ trí tuệ nhân tạo, nó tạo ra vấn đề cho một nền kinh tế nợ nần như Hoa Kỳ.

Vấn đề là nợ được cố định bằng đô la danh nghĩa. Điều này có nghĩa là, dù một người nợ bao nhiêu tiền trên số dư thẻ tín dụng, thế chấp hoặc các khoản vay khác của họ, nó không điều chỉnh theo lạm phát hay giảm phát. Điều này cũng áp dụng cho doanh nghiệp và chính phủ (tức là nợ quốc gia Hoa Kỳ), vì cả hai đều tồn tại trong cùng hệ thống tài chính Hoa Kỳ.

Khi giảm phát xảy ra, giá tài sản giảm, mức lương thường giảm và doanh thu của doanh nghiệp và chính phủ sụt giảm. Điều này làm cho doanh nghiệp, chính phủ và cá nhân khó trả nợ hơn nhiều. Vì lý do này, giảm phát nhanh chóng, không lường trước được do năng suất từ các tiến bộ AI có thể làm mất ổn định nền kinh tế, đặc biệt trong hoàn cảnh hiện tại khi nợ và đòn bẩy cao. Các yếu tố khác nhau như cắt giảm chi tiêu, sa thải và vỡ nợ có thể xảy ra do giảm phát nhanh chóng, dẫn đến hỗn loạn kinh tế.

Bitcoin là giải pháp cho môi trường giảm phát nhanh chóng

Wood cho rằng Bitcoin có vị trí độc đáo cho cuộc khủng hoảng giảm phát do AI thúc đẩy mà bà dự báo. Trước hết, Bitcoin được phi tập trung, có nghĩa là nó là tài sản phi chủ quyền tồn tại bên ngoài các hệ thống tài chính truyền thống. Nó cũng có nguồn cung khan hiếm, giới hạn. Điều này có nghĩa là, không giống như tiền pháp định, nó không thể được in vô hạn. Vấn đề với việc in thêm tiền để giải quyết tình trạng giảm phát là về cơ bản nó đang đặt một miếng băng dán lên vấn đề. Nó có thể giảm bớt căng thẳng tạm thời, nhưng đó không phải là giải pháp bền vững vì nó tạo ra các vấn đề bổ sung như phụ thuộc vào ngân hàng trung ương, cùng với rủi ro chính sách và tín dụng.

Mặt khác, Bitcoin không được kiểm soát bởi bất kỳ thực thể trung tâm nào. Điều này có nghĩa là về mặt giả thuyết, nó được bảo vệ khỏi những thay đổi chính sách kinh tế để đối phó với hỗn loạn giảm phát. Nó cũng có nguồn cung giới hạn về mặt toán học, không thể được mở rộng vô hạn để quản lý sự bất ổn tiền tệ ngắn hạn với cái giá của sự ổn định dài hạn. Điểm thực sự mà Wood đang cố gắng đưa ra không phải là Bitcoin nên được chính phủ, ngân hàng trung ương hoặc các tập đoàn sử dụng để chống giảm phát trực tiếp. Thay vào đó, bà tin rằng nó có thể được sử dụng như một công cụ phòng ngừa chống lại nó để bảo vệ vốn khỏi sự bất ổn kinh tế sẽ phát sinh từ các điều kiện giảm phát nhanh chóng mà tăng năng suất AI có thể gây ra.