Nvidia công bố các mối quan hệ đối tác AI toàn diện tại GTC 2026 khi nhu cầu về chip tăng vọt hướng tới mốc 1 nghìn tỷ USD

Nvidia đã dành phần mở đầu của GTC 2026 để công bố hàng loạt quan hệ đối tác trên các lĩnh vực chip, điện toán đám mây, robot, viễn thông, ô tô, phần mềm nhà máy, không gian và đồ họa.

Sự kiện bắt đầu vào thứ Hai và kéo dài trong ba ngày.

Phát biểu trước đám đông chật kín, CEO Nvidia Jensen Huang cho biết ông kỳ vọng các đơn đặt hàng liên quan đến Blackwell và Vera Rubin sẽ đạt 1,000 tỷ USD đến năm 2027, cao hơn nhiều so với cơ hội doanh thu 500 tỷ USD mà công ty đã đề cập năm ngoái cho hai nền tảng chip này.

Nvidia đưa Vera Rubin vào không gian khi đẩy mạnh khối lượng công việc AI vượt ra ngoài Trái Đất

Jensen cũng một lần nữa khẳng định rằng nhu cầu đối với Nvidia rất mạnh mẽ từ cả các startup và các công ty lớn. Cổ phiếu Nvidia tăng khoảng 2% vào thứ Hai, mặc dù cổ phiếu đã quay trở lại vùng đỏ tại thời điểm báo chí vào thứ Ba.

Tuy nhiên, câu chuyện lớn hơn tại hội nghị chính là dòng chảy giao dịch. Theo thống kê của Cryptopolitan, công ty đã công bố hơn 10 quan hệ đối tác, với tổng số khoảng 15-17.

Một trong những thông báo bất thường hơn tại GTC 2026 tập trung vào không gian. Nvidia cho biết các nền tảng điện toán tăng tốc mới nhất của họ đang được sử dụng để đẩy tính toán AI vào các trung tâm dữ liệu quỹ đạo, trí thông minh không gian địa lý và hoạt động không gian tự động.

Công ty cho biết họ đang nhắm đến các môi trường có kích thước, trọng lượng và nguồn điện hạn chế, nhưng nhu cầu về sức mạnh tính toán nghiêm túc vẫn đang tăng lên.

Đó là lúc Mô-đun NVIDIA Space-1 Vera Rubin mới xuất hiện. Nvidia cho biết mô-đun này là phần mới nhất của nền tảng tăng tốc cho không gian. Họ cũng cho biết GPU Rubin trên mô-đun có thể cung cấp khả năng tính toán AI cao hơn tới 25 lần cho suy luận trong không gian so với GPU NVIDIA H100.

Công ty gắn kết sự gia tăng đó với tính toán thế hệ tiếp theo cho các trung tâm dữ liệu quỹ đạo, xử lý trí thông minh không gian địa lý tiên tiến hơn và hoạt động không gian tự động. Họ cũng cho biết nền tảng được thiết kế để cho phép các ứng dụng AI hoạt động từ mặt đất lên không gian và từ không gian này sang không gian khác khi nhu cầu nhiệm vụ trở nên phức tạp hơn.

Nvidia bổ sung các nhà sản xuất robot, nhóm phần mềm và nhà sản xuất để phát triển mạng lưới AI công nghiệp

Nvidia cho biết họ đang làm việc với các nhà phát triển não robot, nhà sản xuất robot công nghiệp và các công ty robot hình người để thúc đẩy AI vật lý ở quy mô sản xuất.

Tại GTC, Jensen đã giới thiệu các khung mô phỏng NVIDIA Isaac mới và các mô hình mở NVIDIA Cosmos và NVIDIA Isaac GR00T mới.

Danh sách đối tác ở mặt trận đó rất dài, khi Nvidia nêu tên ABB Robotics, AGIBOT, Agility, FANUC, Figure, Hexagon Robotics, KUKA, Skild AI, Universal Robots, World Labs và YASKAWA là những người dẫn đầu ngành đang xây dựng trên nền tảng của họ. Jensen cho biết:

Nvidia cũng công bố một sáng kiến phần mềm công nghiệp riêng biệt. Họ cho biết đang làm việc với Cadence, Dassault Systèmes, PTC, Siemens và Synopsys để đưa NVIDIA CUDA-X, NVIDIA Omniverse và các công cụ công nghiệp tăng tốc GPU đến FANUC, HD Hyundai, Honda, JLR, KION, Mercedes-Benz, MediaTek, PepsiCo, Samsung, SK hynix và TSMC.

Công ty cho biết những công cụ này sẽ được sử dụng để tăng tốc thiết kế, kỹ thuật và sản xuất.

Cùng nhóm các công ty phần mềm đó cũng đang triển khai các công cụ AI hỗ trợ bởi AI của Nvidia cho khách hàng chuẩn bị cho giai đoạn tiếp theo của thị trường AI.

Nvidia cho biết các giải pháp đó đang chạy trên cơ sở hạ tầng AI của họ trên Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure và Oracle Cloud Infrastructure, cũng như thông qua các nhà sản xuất thiết bị gốc Dell, HPE và Supermicro để có công việc thiết kế và mô phỏng nhanh hơn.

Nvidia mở rộng quan hệ đối tác tự lái và liên kết nhà máy dữ liệu trên các lĩnh vực ô tô, robot và điện toán đám mây

Mặt ô tô của sự kiện cũng rất bận rộn. Nvidia cho biết họ đã mở rộng công việc với Hyundai Motor Company và Kia Corporation về công nghệ lái xe tự động thế hệ tiếp theo được xây dựng trên nền tảng NVIDIA DRIVE Hyperion.

Công ty cho biết sự hợp tác kết hợp khả năng xe được xác định bằng phần mềm của Hyundai, đội xe toàn cầu và công việc phát triển lái xe tự động với điện toán tăng tốc của Nvidia, cơ sở hạ tầng AI và phần mềm tự lái.

Là một phần của mối quan hệ mở rộng, Hyundai có kế hoạch tích hợp công nghệ lái xe tự động của Nvidia vào các xe được chọn, hỗ trợ hệ thống Cấp 2 trở lên. Công ty cho biết công việc đó nhằm cải thiện an toàn và bổ sung các chức năng lái xe thông minh hơn trên các nền tảng xe Hyundai.

Nvidia cũng cho biết việc áp dụng DRIVE Hyperion đang tăng lên với các nhà sản xuất ô tô toàn cầu BYD, Geely, Isuzu và Nissan, cùng với các nhà cung cấp dịch vụ di chuyển.

Một quan hệ đối tác khác là về Bản thiết kế Nhà máy Dữ liệu AI Vật lý NVIDIA mới, mà Nvidia mô tả là một kiến trúc tham chiếu mở thống nhất và tự động hóa cách dữ liệu huấn luyện được tạo ra, mở rộng và đánh giá.

Đối với nỗ lực đó, công ty cho biết họ đang làm việc với Microsoft Azure và Nebius để tích hợp bản thiết kế vào cơ sở hạ tầng và dịch vụ điện toán đám mây.

Nvidia mở rộng cơ sở hạ tầng AI với phần mềm suy luận mới, đối tác viễn thông, CPU Vera và DLSS 5

Nvidia cũng ra mắt NVIDIA Dynamo 1.0, phần mềm mã nguồn mở cho suy luận tạo sinh và hỗ trợ ở quy mô lớn. Kết hợp với nền tảng NVIDIA Blackwell, công ty cho biết phần mềm giúp các nhà cung cấp điện toán đám mây, các công ty AI và doanh nghiệp cung cấp suy luận với tốc độ, quy mô và hiệu quả cao hơn.

Công ty cho biết vấn đề hiện nay không chỉ là sức mạnh tính toán thô. Đó là điều phối bên trong trung tâm dữ liệu, nơi các yêu cầu đến với các kích thước khác nhau, ở các định dạng khác nhau và trong các đợt bùng phát không thể đoán trước.

Đó là lý do tại sao Nvidia mô tả Dynamo 1.0 là hệ điều hành phân tán của các nhà máy AI. Phần mềm được xây dựng để điều phối tài nguyên GPU và bộ nhớ trên một cụm cho các khối lượng công việc AI phức tạp hơn. Trong các điểm chuẩn ngành, Nvidia cho biết Dynamo đã cải thiện hiệu suất suy luận trên GPU NVIDIA Blackwell lên tới 7 lần.

Viễn thông là một lĩnh vực khác trong danh sách. Nvidia và T-Mobile cho biết họ đang làm việc với Nokia và một hệ sinh thái ngày càng phát triển của các nhà phát triển để đưa các ứng dụng AI vật lý qua các mạng AI biên phân tán.

Các công ty cho biết cơ sở hạ tầng AI-RAN thế hệ tiếp theo có thể biến mạng không dây thành nền tảng cho điện toán AI biên hiệu suất cao phân tán.

Họ gắn kết điều đó với các nhà phát triển xây dựng các tác nhân AI thị giác có thể hiểu thế giới vật lý trên các thành phố, tiện ích và địa điểm làm việc công nghiệp thông qua nền tảng NVIDIA Metropolis.

T-Mobile cho biết họ là công ty đầu tiên ở Hoa Kỳ thí điểm cơ sở hạ tầng AI-RAN của Nvidia bằng phần mềm anyRAN của Nokia. Nhà mạng hiện đang làm việc với các đối tác AI vật lý được chọn của Nvidia trong khi tiếp tục cung cấp kết nối 5G tiên tiến.

Công ty cũng ra mắt NVIDIA Vera CPU, được gọi là bộ xử lý đầu tiên được xây dựng cho AI hỗ trợ và học tăng cường. Nvidia cho biết Vera cung cấp hiệu quả gấp đôi và chạy nhanh hơn 50% so với CPU quy mô giá đỡ truyền thống.

Chip được xây dựng dựa trên NVIDIA Grace CPU trước đó và nhắm đến các tổ chức xây dựng nhà máy AI cho trợ lý viết mã, tác nhân doanh nghiệp, tác nhân người tiêu dùng và các dịch vụ AI quy mô lớn khác. Nvidia cho biết Vera mang lại hiệu suất luồng đơn cao nhất và băng thông trên mỗi lõi.

Các công ty làm việc với Nvidia để triển khai Vera bao gồm các hyperscaler Alibaba, CoreWeave, Meta và Oracle Cloud Infrastructure, cùng với các nhà sản xuất hệ thống Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro và những công ty khác.

Nếu bạn đang đọc điều này, bạn đã đi trước. Hãy duy trì điều đó với bản tin của chúng tôi.