炒作周期: 「技术成熟度曲线」(Hype Cycle)是由 Gartner 公司开发的图形化模型,用于展示特定技术的成熟度、普及度和社会应用情况。该模型可协助利害关系人了解一项技术或创新可能随时间推移的发展趋势,并为他们如何在特定业务目标的背景下管理其部署提供洞见。 Gartner 2022 年技术成熟度曲线的最新数据显示,生成式人工智慧(Generation-AI)目前正处于期望膨胀的顶峰,而区块链则正滑入炒作周期: 「技术成熟度曲线」(Hype Cycle)是由 Gartner 公司开发的图形化模型,用于展示特定技术的成熟度、普及度和社会应用情况。该模型可协助利害关系人了解一项技术或创新可能随时间推移的发展趋势,并为他们如何在特定业务目标的背景下管理其部署提供洞见。 Gartner 2022 年技术成熟度曲线的最新数据显示,生成式人工智慧(Generation-AI)目前正处于期望膨胀的顶峰,而区块链则正滑入

炒作周期

2025/12/23 18:42
#Intermediate

「技术成熟度曲线」(Hype Cycle)是由 Gartner 公司开发的图形化模型,用于展示特定技术的成熟度、普及度和社会应用情况。该模型可协助利害关系人了解一项技术或创新可能随时间推移的发展趋势,并为他们如何在特定业务目标的背景下管理其部署提供洞见。 Gartner 2022 年技术成熟度曲线的最新数据显示,生成式人工智慧(Generation-AI)目前正处于期望膨胀的顶峰,而区块链则正滑入幻灭的低谷,这揭示了新兴技术的关键洞察。例如,ChatGPT 等人工智慧驱动工具的迅速普及凸显了其处于顶峰阶段,而区块链技术尽管最初也经历了快速增长,但由于实用且可扩展的应用仍然复杂且难以实现,其期望值有所下降。 技术成熟度曲线在技术和投资领域尤其重要,因为了解过度热情和随后的幻灭阶段可以极大地影响投资的时机和性质。 2000 年代初期的网路泡沫提供了一个清晰的历史先例,它表明炒作如何能极大地推高科技股的感知价值,并在技术的实际能力未能达到预期时导致市场回调。同样,加密货币市场也经历了数轮炒作,尤其是在 2017 年和 2021 年,每次炒作之后都伴随着显著的回调。

  1. 技术触发:一项潜在的技术突破启动了市场。早期的概念验证故事和媒体关注引发了大量的宣传。通常情况下,并没有可用的产品,商业可行性也尚未得到证实。
  2. 期望膨胀的顶峰:早期的宣传带来了一些成功案例——通常伴随着大量的失败。有些公司采取行动;许多公司则没有。
  3. 幻灭低谷:随着实验和实施未能取得成功,兴趣逐渐减弱。技术的生产商要么被淘汰,要么倒闭。
  4. 只有当幸存的供应商改进产品以满足早期采用者的需求时,投资才会继续。
  5. 启蒙阶段:更多科技如何使企业受益的实例开始显现,并被更广泛地理解。技术供应商推出第二代和第三代产品。
  6. 生产力阶段:主流应用开始蓬勃发展。评估供应商可行性的标准更加明确。技术的广泛市场适用性和相关性显然正在带来回报。
创投家和企业策略家广泛使用炒作周期模型来评估新技术、衡量其市场潜力,并就资源分配做出明智的决策。对于以加密货币交易服务而闻名的平台 MEXC 而言,了解炒作周期有助于预测哪些数位资产可能会因技术进步而升值,或因兴趣减退而贬值。 例如,MEXC 可以分析特定加密货币在炒作周期中的位置,从而决定是否上架或下架该代币,或为用户提供潜在的投资机会建议。 总之,炒作周期提供了一个结构化的视觉化框架,用于理解新技术的公众接受阶段及其最终成熟过程。它是策略规划中的关键工具,透过更清晰地展现技术演进,帮助企业和投资者降低与新技术投资相关的风险。此模型最常应用于科技和金融等动态领域,在这些领域,创新迅速,市场反应也可能难以预测。

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