根据劳工统计局的数据,美国就业市场在3月份录得178,000个新职位,与前一个月相比变化不大。
职位列表的疲软增长出现在白宫政策剧烈波动、美国和以色列与伊朗战争导致能源价格上涨,以及根据最近的研究,AI对劳动力市场造成干扰的背景下。
AI和大型语言模型的支持者声称,由于效率突破的承诺,该技术将带来经济繁荣。
但随着AI越来越融入日常业务运营,增长和效率的承诺与实际发生的情况之间的鸿沟正在扩大。
AI抑制就业增长
3月6日,风险投资家和Netscape联合创始人Marc Andreessen在X上表示,对AI职位取代的担忧被夸大了。
来源: Marc Andreessen
他还发布了一篇来自Business Insider的文章,称至少在科技领域,职位空缺正在增加。引用科技职位追踪器TrueUp的数据,Business Insider表示,自2023年以来,科技公司的职位空缺已增加一倍至67,000个。
但空缺职位不一定转化为招聘。根据劳工统计局的数据,3月份大部分就业增长并未发生在科技行业。在3月份新增的178,000个职位中,医疗保健雇用了76,000人,建筑业增长了26,000人,运输和仓储增加了21,000人,社会援助就业增加了14,000人。
虽然报告没有单独追踪科技行业的部分,但计算基础设施提供商和网络搜索门户等相关服务分别减少了1,500个职位或几乎没有变化。计算机系统设计和相关服务失去了13,000个职位。
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根据Fortune引用的高盛最近报告,AI实际上在过去一年每月削减了16,000个职位。特别是,AI导致入门级职位的招聘崩溃。SignalFire的2025年研究发现,与COVID-19疫情前水平相比,应届毕业生招聘下降了50%。
来源: SignalFire
"科技之门曾经向应届毕业生敞开。今天,它几乎关闭了。该行业对招聘刚从大学毕业的满怀热情的毕业生的痴迷正在与新现实发生冲突:更小的融资轮次、缩减的团队、更少的应届毕业生项目,以及AI的崛起,"SignalFire的研究表示。
这种干扰可能会在未来产生深远的影响。根据高盛的说法,"AI驱动的取代可能会对受影响的工人造成持久成本,在未来几年恶化劳动力市场结果。"
"这些较差结果背后的一个关键机制是职业降级。被技术取代的工人更有可能转向需要更少分析和人际交往技能的更常规职业,可能是因为消除他们职位的相同技术转变也侵蚀了他们现有技能的价值,"他们继续说道。
这些职位流失被理论所证明,即AI至少会使工作场所更具生产力。但即使这也不是必然的。
AI使用的现实与高层期望发生冲突
高管们仍然压倒性地支持AI。根据哈佛商业评论,80%的领导者报告每周使用AI,74%报告早期部署的正面回报。
但工人们的感受不同。人力资源咨询公司Mercer的一项研究发现,对于43%的工人来说,他们的工作更令人沮丧。
一个主要问题是生成式AI产生的错误数量。"通过AI获得的每10小时效率中,近4小时用于修复其输出,"Workday报告指出。
AI还可以用于将劳动转嫁给同事,哈佛商业评论的研究人员称之为"workslop",即"看起来精致但缺乏真正实质内容,将认知劳动转嫁给同事的内容。"
他们说,"41%的工人遇到过这样的AI生成输出,每次造成近两小时的返工,并产生下游生产力、信任和协作问题。"
根据Workday,只有14%的受访者表示他们"持续从AI使用中获得净正面结果。"
高管对AI的理解与生产层面的现实之间的鸿沟部分可能由技术本身解释。
根据哈佛商业评论,"高级领导者倾向于将AI用于高层次综合、战略起草和决策支持,这些任务中技术表现良好,因此当前能力倾向于有利于他们的工作。"
对于更混乱的日常运营,如"多年来建立的工作流程、技术舒适度不均衡的团队、必须始终正确而不仅仅是快速的输出",它的效果不太好。
"当工具有效时,两组人都理解并获得好处。当它失败时,通常只有其中一组必须应对后果。"
许多人仍然认为AI无法处理复杂任务。来源: MIT
企业AI公司ServiceNow的全球创新主管Brian Solis表示,这种分歧造成了"AI税",即"更多检查。更多返工。更多焦虑。更快的节奏。AI垃圾。更少的信任。"
Andreessen可能不相信AI裁员叙事是真实的,但OpenAI相信。这家AI公司已经承认该技术对就业的影响,甚至发布了一系列政策提案来解决这个问题。
该清单包含"有意早期和探索性"的想法,作为"我们邀请其他人在此基础上发展的讨论起点。"它包括扩大医疗保健覆盖范围、退休储蓄和制定新的产业政策议程的提案。
与Andreessen的乐观态度相去甚远,OpenAI的提案包含一个警告:"除非政策跟上技术变革的步伐,否则驾驭这一转型所需的机构和安全网可能会落后。"
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