比特币和人工智能在权力分配方式上似乎正朝着相反的方向发展。
Galaxy Research负责人Alex Thorn于周日指出,比特币挖矿最初是在简单的家用电脑上进行,现在大多发生在使用专业设备的大型工业仓库中。然而,人工智能可能会走相反的路线。
虽然人工智能目前存在于庞大且受限的数据中心,但Thorn认为,随着主要模型在内存和数据方面达到极限,开源进展正在缩小差距。
"如果本地模型不断变得更小、更便宜、更高效,人工智能可能会越来越个人化并在设备上运行,"他指出。
Grand View Research估计,"边缘人工智能"(在设备上本地运行而非通过中央云端的技术)的全球市场将在2033年达到1,190亿美元。
这相较于2025年预期的约250亿美元有所增长。这一增长源于联网设备的激增以及对不依赖远程服务器的即时数据处理的需求。
GVR的市场分析师将这一势头归因于物联网(IoT)的扩张。行业趋势显示"对数据隐私和网络边缘本地化智能的关注日益增加",这使公司能够在不将敏感信息发送到中央枢纽的情况下自动化任务。
加密货币交易所KuCoin周五发布的一份独立报告显示,虽然比特币硬件对个人来说更难拥有,但这些机器的位置正在全球范围内扩散。
美国的高电价使某些地区的挖矿变得无利可图,生产一枚币的成本有时超过100,000美元。
运营商现在正在埃塞俄比亚和巴拉圭等水力发电充足的地方寻求更便宜的能源。这种转移通过确保网络不依赖于一两个国家的政治或电网来帮助保护网络。
根据KuCoin的说法,"挖矿算力在不同大陆的分散化通过降低对任何单一国家的政治或环境冲击的脆弱性来增强网络的安全性。"


