硅谷观察：在 AI 浪潮中寻找确定性

文章作者：ChichiHong，ScalingX Labs Co-Founder

文章来源：深潮

在旧金山的山坡和海雾之间，AI 正以肉眼可见的速度改写这片湾区的节奏。 对长期深耕 Web3、如今来到北美的 ScalingX 联合创始人 Chichi 来说，最强烈的感受不是某个地方一骑绝尘，而是：湾区正在形成一个由旧金山、南湾和周边城市共同构成的「多点开花」格局。

在她的日常动线上，旧金山聚拢了大模型和 AI 基础设施公司，南湾仍然承载着传统大厂和工程师社区，帕洛阿尔托等节点则被大小 Demo Day、孵化器和创业活动填满。 当一切都在加速、更迭、重排时，她反复思考的，不是“中心在哪里”，而是：在这样一个多中心的 AI 浪潮里，人还能抓住哪些相对确定的东西——无论是地理选择、赛道判断、创业路径，还是自己的生活与心态。

一、地理选择：多方生长

旧金山这几年因为 OpenAI、Anthropic 等大模型公司的总部和扩张，被重新塑造成生成式 AI 公司最密集的舞台之一，新故事、新公司和新的 AI 叙事大多从这里发出。

与此同时，南湾依旧是 Google、Meta 等大型科技公司以及众多芯片、云基础设施企业的根据地，聚集着数量庞大的成熟工程师和底层技术团队，持续在吸附和输出全球人才。

听到的故事里，经常会同时出现两组画面：有人卖掉公司后来旧金山买下上千万美元的房子，把自己押在 AI 和新财富叙事上；也有人虽然所在大厂在裁员，但很快就被其他团队或新创挖走，南湾的房价和社区氛围并没有因为“AI 抢戏”而明显冷却。

对她来说，这种“新老都在生长”的状态，本身就是一种地理确定性：

• 旧金山代表着新故事、新公司、新机会，是 AI 叙事最密集的舞台；
• 南湾则代表着老体系、成熟工程师和稳定基础设施，依然在吸附和输送人才；
• 两边都没有输家，只是承担的角色不同。

在这样的格局里，问题不再是“该不该离开南湾、搬去旧金山”，而是更细一点的选择：你更需要贴近的是哪一类资源——新技术公司与资本网络，还是成熟大厂和工程师生态。 对想在 AI 浪潮中站稳脚跟的人来说，这种“新老同时火爆”的现实，反而提供了一种可预期的地理安全感：无论你站哪一侧，都有值得连接的人和事。

对她来说，第一层“确定性”其实已经很清楚：

• 地理上的重心正在往旧金山集中；
• 南湾仍然承载着大厂和存量工程师，但话语权和想象力，正在向北移动。

对于想贴近 AI 前沿的创业者和投资人来说，“人在旧金山”本身，已经是一个最朴素的地理确定性选择。

二、赛道选择：AI 与 Web3

来自 Web3 加速器的 Chichi，不可避免会被问到：AI 和 Web3 的结合，到底有没有新的、足够确定的方向。 她的答案和许多乐观的叙事不同——过去一年，她并没有看到足以称为“范式转换”的新路径，大部分所谓“AI+Web3”项目，仍沿用的是去年就已经讲过的故事。

在她看来，此刻最诚实的判断是：

• AI 的确定性，比 Web3 要强得多。几乎所有行业都在主动寻找 AI 的用武之地，从开发、营销到客服，AI 已经成为基础设施；
• Web3 对 AI 的需求明确——链上项目需要 AI 来做自动化运营、内容生产和用户触达，甚至在风控和数据分析上，AI 也有明显优势；
• AI 对 Web3 暂时没有刚需。要证明“没有区块链，AI 就跑不起来”，目前还找不到足够有说服力的案例。

她用一句颇有记忆点的话概括这种不对称关系：“每个人都需要 AI，Web3 也需要 AI，但 AI 并不需要 Web3。”

这并不意味着 Crypto 被彻底边缘化。更长的周期里，仍有不少美国本地投资人认为，加密资产的风险收益比未必输给任何一条单一的 AI 赛道；真正耐人寻味的是稳定币已经悄悄进入了 AI 的“后台系统”。

Circle 的数据里，过去 9 个月里，约有40 万个 AI agents 完成了 1.4 亿笔支付，总额 4300 万美元，其中 98.6% 通过 USDC 结算，单笔平均金额只有 0.31 美元——这意味着，机器与机器之间的微型交易，已经在用一种加密原生的方式持续发生。 在这个意义上，部分 AI 圈从业者并不是在口头上“相信 Crypto”，而是在把稳定币当成 agent 的默认支付层，把两条赛道在行为层面连在了一起。

只不过，在当下这个时间点，如果要谈“赛道上的确定性”，Chichi 仍然更愿意把AI视作所有行业的地基，把Web3 / 稳定币视作在某些场景下极其合适的“基础设施插件”，而不是强行把两块捆在一起、用一个复合叙事去解释所有问题。

三、创业路径的确定性：小团队 vs VC，不是二选一

AI 对创业路径带来的冲击，Chichi 概括为“门槛重构”。

她印象最深的，是近期刷屏的 Medvi案例——一家围绕减重药物 GLP‑1 搭建的远程医疗服务公司：创始人 Matthew Gallagher出身普通，并非名校高材生，在 Los Angeles 的家里，用大约 2 万美元和十几款 AI 工具，花了两个月时间，把网站、预约流程、问诊问卷、广告素材、客服回复一层层堆了起来。

这类“一人公司”或“几人公司”的出现，给创业路径带来了新的确定性：

• 可以确定的是：用好 AI，小团队的上限被极大抬高，创业不再必然意味着先组一个十几人的班子；
• 也可以确定的是：并不是所有项目都因此“不再需要 VC”。

Chichi 强调，她看到了两种同时存在的现实：

• 一边，是越来越多“不靠融资也能做出好公司”的案例——几万美元就能跑出营收，可持续滚动发展，不一定非要走传统融资节奏；
• 另一边，是那些真的需要重资源、重投入的方向：算力、硬件、复杂基础设施、强合规场景，这些项目没有 VC 的资金和资源，很难在窗口期切进去。

这直接改变了她对“VC 确定性”的理解。过去可能是“先有钱再谈产品”，现在反而更像：

• 真正优秀、会用 AI 的创业者，早期对钱的依赖度降低，无需为了“跑出来”而妥协太多；
• VC 若想保持自己的确定性，就必须从“给钱”转向“给资源”，比如 GPU、人才网络、渠道和品牌背书。

她形容现在的硅谷：“Demo Day 几乎每天都有。” 大大小小的孵化器和活动空间，为创始人和投资人提供了几乎无限的对接机会；投资人可以在 X 或 Product Hunt 底下直接留言“想投你”，有些基金甚至刻意寻找“高中生天才”进行早期押注。

在这样一个极度活跃、极度去中介化的融资环境里，她给创始人的建议是：

• 不用急着把“要不要融资”当成一道二选一题；
• 先用 AI 把产品跑起来，再判断自己需要的是“钱”，还是“资源 + 品牌 + 生态”；
• 把 VC 当作放大器，而不是起点。

四、结语：在不确定中，人始终在学习如何调整自己

在 越来越激动人心的科技与发展之间，Chichi 看到的是同一股力量在不同界面上的折射：AI 正以极高的速度改写既有秩序——公司版图在移动，赛道边界在模糊，创业路径被压缩，人和世界之间的关系也在被重新谈判。

更隐蔽的那一层，则与城市和估值无关。她在 HK和 硅谷 遇到的那些人——担心自己“跟不上 AI 就完了”的中年金融从业者，被裁员邮件与签证日期反复敲打的大厂工程师——让她意识到：不安全感已经成了当代人的底噪。它不会因为你在不在大厂、有多少股票就消失，反而在信息密度被拉高、节奏加快的环境里被不断放大。

因此，“在 AI 浪潮中寻找确定性”，最终很难只停留在城市、赛道或资本的讨论上，它不可避免地落回一个更私人的维度：人在这样的环境里，是否还愿意、也还敢于主动调整自己。