- 谷歌表示，AI 现在生成其 75% 的新内部代码，由人工工程师审查输出结果。
- 该数字从 2024 年 10 月的约 25% 和去年秋季的 50% 上升，显示公司内部 AI 编程工具的快速普及。
- 谷歌也借助 Cloud Next 2026，将其企业战略重心放在 AI 代理、治理及生产部署上。
谷歌表示，其 75% 的新内部代码现已由 AI 生成，并经由人工工程师审查，较以往里程碑大幅提升，突显 AI 工具已深度融入其软件工作流程。此消息于周三谷歌在拉斯维加斯开幕的 Cloud Next 2026 上披露。
这一数字攀升迅速。谷歌此前表示，2024 年 10 月 AI 生成约 25% 的新代码，2025 年底升至 50%。升至 75% 表明该公司已不再将 AI 视为有限的生产力工具，而是将 AI 置于工程工作方式的核心位置。
谷歌从 AI 辅助转向代理工作流程
据消息人士透露，桑达尔·皮查伊表示，谷歌正朝着他所称的"真正的代理工作流程"迈进，工程师将与更具自主性的 AI 系统协同工作。他表示，近期一次复杂的代码迁移工作，比单独依靠工程师完成的速度快了六倍。
谷歌不仅将 AI 用于自动补全或代码建议，还日益将 AI 代理部署于更大工作流程中，以处理更广泛的工程任务。
此外，公司正推动员工在编程及其他职能中使用 AI，这一内部推动持续提升了 AI 生成代码的比例。
Cloud Next 将企业变现置于核心位置
在 Cloud Next 2026 上，谷歌表示 AI 代理正成为其通过企业客户将 AI 商业化的核心部分。公司推出了 Gemini Enterprise，作为企业 AI 产品的更广泛统一品牌，涵盖经过重构的 Vertex AI 平台。
谷歌还宣布了 AI 代理的全新治理与安全功能，表明其希望将工具定位为生产就绪的基础设施，而非实验性软件。据谷歌云 CEO 托马斯·库里安表示，企业使用模式已从传统机器学习转向客户快速构建自定义 AI 代理。
谷歌不仅在自身业务中大量使用 AI，还将内部采用成果作为基于代理的工具已准备好更大规模商业应用的证明。
行业竞争加速，数字持续攀升
谷歌此次更新正值围绕 AI 生成软件的行业竞争全面升温之际。有关此公告的商业报道指出，微软、Meta 和 Snap 均在提升内部 AI 编程目标，尽管谷歌 75% 的数字是迄今为止最为明确且最为激进的披露之一。
不过，谷歌对这场竞争的定位略有不同。部分竞争对手直接强调编程助手，而谷歌则借助 Cloud Next 重点突出代理、企业部署、治理及基础设施，并将部分与编程相关的公告留待五月的 I/O 活动上发布。
谷歌表示，AI 正在编写其大部分新代码，人工工程师负责审查和指导输出内容，而公司正围绕其内部现正使用的同一代理驱动模式，构建下一阶段的增长。
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Source: https://coinedition.com/google-says-ai-now-generates-75-of-its-new-internal-code/
