毛里求斯新人工智能政策将伦理规范列为强制要求，而非可选项

当许多非洲国家竞相部署人工智能时，毛里求斯已将治理与伦理作为其人工智能战略的出发点，而非等到技术投入使用后才着手解决的问题。

该战略的核心是FAIR框架——一套规范人工智能系统如何设计、部署和管理的指导方针。它为各行业设定了明确的期望，并适用于人工智能的整个生命周期，从设计与开发到部署、监控，直至最终退役。

毛里求斯的做法折射出非洲国家在人工智能格局中自我定位方式的更广泛转变。尼日利亚和肯尼亚等较大市场强调规模化与生态系统成长，南非则专注于机构监管，而毛里求斯正在推进一种以可执行标准为核心的治理主导型模式。

《毛里求斯国家人工智能战略2025—2029》及2026年4月推出的FAIR指导方针，均被设计为供应商中立、不受地域限制。在该国境内运营的任何人工智能系统，无论来源如何，均须遵守一套统一的伦理与操作标准。

进口人工智能工具与本土系统受到同等程度的审查。该框架要求遵守公平性、问责制、包容性、诚信与责任原则。在金融科技和博彩等高风险行业，系统必须接受偏见审计以减少歧视性结果。问责条款还要求外国提供商在当地指定代表，承担系统结果的相应责任。

任何影响毛里求斯个人、组织或公共利益的人工智能系统均在该框架的适用范围之内，这体现出一种认识：人工智能风险不受地理边界约束，治理应以影响而非来源为依据。

尽管FAIR指导方针目前不具约束力，对于不合规的行为暂无即时法律处罚或罚款——至少目前如此——但它们是在清晰的法律与政策路径下制定的。预计这些准则将塑造政府政策、为行业专项法规提供依据、影响采购标准，并最终为未来立法奠定基础。

实际上，毛里求斯正在构建一个能够与技术共同演进的监管框架，而非过早锁定僵化规则。这与南非《国家人工智能政策草案》等做法形成对比——后者对严重伦理违规行为提出了严厉处罚，包括约53万美元的罚款或最高10年有期徒刑。

毛里求斯的做法使该国得以保持灵活性，同时仍能建立稳定的问责参照点。随着人工智能的普及，政策制定者、监管机构、企业乃至法院都可以依赖这些原则。

该框架有四大支柱：公平性、问责制、包容性与诚信。每一项都针对全球人工智能部署中出现的特定风险，并与具体期望挂钩。

公平性聚焦于防止偏见。该政策规定，人工智能系统不得基于收入、性别、族裔或地域进行歧视。这在一个规模小而多元的社会中尤为重要——存在缺陷的系统可能迅速将整个群体排除在服务或机会之外。为此，指导方针强调使用具有代表性的本地数据集，并要求进行偏见测试，尤其是在金融和公共服务等高影响力行业。

问责制应对人工智能最持久的挑战之一："黑盒"问题。在FAIR框架下，必须始终有一方可被明确识别，对人工智能系统的决策负责。这包括界定责任归属、维护审计记录，以及在发生损害时建立申诉机制。人工智能的决策不应是不透明或无法质疑的。

包容性确保人工智能的惠益得到广泛分配。该战略通过"全民人工智能"等举措推广人工智能素养，支持中小型企业，并扩大数字基础设施的覆盖范围，而非将优势集中于大型企业或城市人口。其目标是防止一种新形式的不平等——即政策制定者所描述的潜在"数字鸿沟2.0"。

最后一大支柱——诚信与责任，关注人工智能系统的技术与伦理稳健性。它涵盖数据治理、隐私保护、网络安全，以及防范滥用（包括欺诈和操控）的保障措施。对于一个计划将人工智能融入公共服务的政府而言，对系统可靠性的信任至关重要。

毛里求斯的独特之处不仅在于纳入了这些原则，更在于这些原则如何被嵌入更广泛的经济战略。FAIR框架与采购决策、系统设计和政策制定直接挂钩，被定位为基准要求，而非可选指引。

这反映出更深层的战略抉择：作为一个仅有126万人口、国内生产总值约150亿美元的小型开放经济体，毛里求斯无法在规模上与国内生产总值超过4000亿美元的南非等较大经济体竞争。

这并不意味着南非和尼日利亚忽视了信任问题。差异在于优先顺序与时机。毛里求斯正利用其较小的体量，将自身定位为专注的"精品型"人工智能监管机构，而南非和尼日利亚则须在建立信任与推动其较大经济体所需的规模化增长之间寻求平衡。

借此，毛里求斯希望吸引投资、建立合作伙伴关系，并融入全球人工智能价值链。

该国的经济抱负进一步强化了这一方向。人工智能被视为新的增长支柱，与制造业等传统行业并驾齐驱——而制造业对国内生产总值的贡献已持续下滑，从1990年代末的逾20%降至2020年的约10.7%，2024年仅小幅回升至约12.8%。

根据该政策，该国目前将人工智能视为振兴这些行业、提升效率，并在金融科技、物流及海洋经济等领域创造新机遇的途径。

为推动这一转型，毛里求斯正以人工智能理事会的形式建设机构能力。该理事会将获得公私部门利益相关方及国际专家的支持，负责监督实施、协调项目并衡量社会经济影响。税收抵免、补助金和监管支持等激励措施也正在部署，以鼓励各方采用。

这种治理主导型做法与其他非洲人工智能战略形成鲜明对比。以尼日利亚为例，其优先考虑大规模部署和人才培育，治理结构仍在完善之中；肯尼亚致力于打造区域创新枢纽及具有强大权威的人工智能监管机构；而南非则倾向于采用涉及多个监管机构的重监管模式。

相比之下，毛里求斯押注于信任能够成为竞争优势。

这一战略并非没有风险。若管理不当，过度强调治理可能拖慢创新步伐。随着指导方针逐步过渡为具有约束力的规则，执法能力和监管负担问题也将随之浮现。但就目前而言，该国似乎正在取得平衡——设定明确期望的同时，并不压制探索与试验。