TSAM London：Kurtosys 谈人工智能、数据质量及投资者沟通中的运营效率

在伦敦TSAM峰会上，来自Kurtosys的Patrick McKenna就投资管理公司如何应对投资者沟通数字化转型提出了极具说服力的论点。 Kurtosys在其中扮演着举足轻重的角色，因为他们 负责制作客户报告和销售支持所需的全部材料。

这些公司面临的核心技术挑战在于实现卓越的数据质量与运营效率，以确保自身被视为业内顶尖的投资管理公司. 为帮助客户实现这一目标，McKenna强调Kurtosys的解决方案高度聚焦于AI， 即利用其技术堆栈在数据问题到达客户之前自动加以识别. 此外，McKenna表示，他们正致力于在运营工作流程中创造重大效率提升，使现有团队能够更高效地运作，并提供卓越的客户体验。 

McKenna承认，投资新技术是一项重大举措，不仅需要在供应商费用上投入资金，还需要整个组织的人员付出时间. 为确保快速有效的投资回报，Kurtosys特别注重缩短新功能的交付时间，相比传统方式更具优势. 他们通过将工作结构化为增量交付的方式来实现这一目标，无论是数字化转型还是投资者报告的制作皆如此. 这一方法带来的显著成果包括：提升投资者体验、降低违反运营风险管控的风险，以及明显改善投资者对公司的观感。

McKenna强调，关键在于迅速实现这些积极成果. Kurtosys通过与客户紧密合作来确保这一成功，而这些合作伙伴关系专注于数据架构并在早期建立必要的治理管控. 通过采取这种方式，投资管理公司得以受益于Kurtosys与业内众多其他公司合作所积累的丰富经验。 

本文TSAM London: Kurtosys on AI, Data Quality, and Operational Efficiency in Investor Communications最早发布于FF News | Fintech Finance。