拥抱AI的体育行业，正在被AI垃圾反噬

文章作者、来源：体育产业生态圈

一个时代有一个时代的技术红利，一代人也有一代人要付出的代价。

各个平台长内容的留言区，现在常见的一种留言方式，是@该平台AI工具：帮我总结或者「XX说的是真的吗？」涉及商业新闻，就是问相关数据。

近期关于世界杯的版权讨论中，也有很多球迷在观点对冲时，拿出大模型给出的营收、版权费作为实锤来谈论，并没有考虑数据的真实性。

大部分类似的场景中，许多人都在不自觉中默认一个事实：AI给出的信息都是正确的。如果这种想法成为主流，那么体育行业受到的影响，可能不会只停留在几组假数据或者假新闻上。

01 逃不过的AI垃圾

体育内容天然依赖信息的快速流动，也充斥着各种数字和观点。

在此前体育产业生态圈发出的赛博NBA季后赛文章中，评论区有一个观点引发了讨论：「这其实很可怕，AI没法证明这是假的，会作为脏数据被洗入AI。」

这的确是一个真实存在的问题。

某种程度上，互联网上的一切东西都是大模型用来训练的内容，其中也包括假数据。现在很多人用AI工具的最大习惯之一，就是当成搜索工具来用，但后者很多时候并不会给出完整的信息出处，且会出现「幻觉」。

很多时候，如果你去问大模型某个赛事的版权价格或者收视率等问题，其很可能套用甚至直接瞎编一组看似正确的数据。但许多人在利用相应工具时，并不会有意识的去查错，而且倾向于相信其给出的答案。

最终，当大家拿着假数据吵来吵去，正常的讨论基本就没法进行了。

但相比数据污染，体育行业面临的更严峻问题是AI垃圾内容（AI Slop）、假新闻的污染。

今年早些时候，一家名为Alethea的AI风险公司发布了一份报告，表示AI垃圾内容对于体育行业的入侵已经愈发紧迫。

图源：Alethea

由于体育是一个重数据、重情绪的环境，其中的参与者更容易被垃圾内容带偏，而AI工具从源头上改变了这些内容的生产方式。用AI工具写自动化脚本，用AI工具抓取各大社交平台上的讨论热词，然后根据这些片段，用AI批量脑补出极具煽动性的文章。

过去，制造假新闻还是一个技术活，你需要了解赛事和球员，得人为去搜集信息，现在只需要做一个想要靠假内容赚钱的人就行。

据Athleta报告显示，当下体育圈的AI垃圾内容主要分为几大块：捏造明星运动员名下的言论；假的Breaking新闻；换名字和球队的旧闻新炒，「为了规避审查，它们还会叠加各种可信度信号，比如当地区号、伪造的小企业联系方式，以及虚假的社媒账号。」

一眼假的新闻，也总会有人上当

此外，广告验证平台DoubleVerify近期调研了200个充斥着AI生成内容与洗稿碎片的网站。这些网站精心伪造了域名和界面设计，成批山寨了ESPN、NBC、Fox、CBS 以及BBC等知名媒体，如果不仔细看，很难发现他们是山寨网站。

据其数据显示，从2024年2月到2025年1月再到2026年3月，各类假新闻网站的数量分别是725、1150和3006。

当然，AI垃圾之所以会泛滥，不只是因为AI工具提供了更方便的造假途径，也在于平台流量变现机制的推动。

几乎所有平台推崇流量至上，而当下流量最高的打法恰恰就是当「喷神」，煽动情绪、挑起对立，假新闻就是一个很好的载体。

近几个月，很多平台都陆续出台了关于AI内容标注的政策，但其核心逻辑更多是告知，而不是监管。现在打开许多视频平台和社媒平台，AI内容的数量和流量都在显著增加。

对于平台来说，只要这些内容能带来互动和停留，也就够了。其他的一切，都只是赚钱路上的绊脚石。

既然平台睁一只眼闭一只眼，那些制造垃圾内容的人自然越来越没有底线，现实里也已经出现了真实受害者。

此前，有个球迷在社媒上看到一个号称是勇士队（Braves）的球迷专页，说球队的外野手奥斯汀·莱利正在做慈善，只要捐点小钱就能拿签名装备，钱还会直接给儿童医院——球迷信以为真，直接打过去2000美元，结果这个主页全是AI生成的，球员本人压根不知道这回事，钱全进了骗子的口袋。

图源：atlantanewsfirst

太阳底下没有新鲜事。

就像大多数商业或技术发展带来的问题一样，最后为这些AI垃圾买单的，其实更多的是普通球迷和内容消费者。

02 反AI垃圾，不是反AI

从宏观层面来说，反AI已经是一件不太可能的事情了。

事实上，体育行业不仅不排斥AI，反而正处于深度拥抱AI的进程中，AI工具已经进入内容生产、数据分析、运营和直转播等等各个环节。

例如，欧洲五大联赛在用模型预测球员的肌肉劳损风险，温网用大模型自动生成多语种解说和集锦，AI也成为了许多联盟制定赛程的核心工具之一。

但尽管是趋势，不加批评的完全赞赏或者一刀切的抵制，都不是一件好事。拥抱技术不代表要全盘接受。

近期，一个涉及WNBA球星凯特琳·克拉克（Caitlin Clark）的新闻，就给整个行业提了个醒。

印第安纳狂热队在官方账号上发布了队内球星凯特琳·克拉克的宣传图。结果，这张图是用AI生成的，克拉克的手部出现了明显的细节变形。

克拉克本人在评论区留言调侃：「畸形手预警（new hand alert）」。由于她巨大的影响力，这个转发瞬间引发了巨大的舆论反应，也掀起了对AI垃圾的大规模批评。

与此同时，这件事很快在业内引发了警觉。近期，包括NBA的明尼苏达森林狼、NFL的新奥尔良圣徒以及德甲的多特蒙德等俱乐部都相继公开表态，对生成式AI表示了谴责。

AI永远不会取代图形设计

乍一看，俱乐部的这种切割有点像是为了不挨骂，或者借着公共舆论获得好感，但其本质上更是为了保护自己的公信力。

在一个造假成本几乎为零，大模型瞬间就能生成海报、甚至轻易伪造球星发言和视频的时代，官方账号的底牌更多还是真实性。

如果出于省钱的目的，连自己都带头去发那些穿帮的AI合成图或者没营养的文案、宣发内容，等于是在这个满地都是AI垃圾的环境里，持续制造垃圾。

就此，一个有意思的矛盾就出现了——为了省钱制造出来的AI垃圾，引发球迷批评、降低声誉，最终反而会造成更多的经济损失，例如广告投放。这也是AI垃圾特别讽刺的地方，其看起来是成本控制的产物，最后却可能变成商业价值的消耗品。

我们希望看到的，是AI能成为体育产业的助推器，而不是沦为价值不菲的职业俱乐部和联盟去偷懒、敷衍的借口。

AI时代，很多东西的评判体系都会发生变化，但对于内容好坏的基本判断不会消失。

说到底，如果俱乐部、联盟连自己最重要的资产、球星都不认真对待，球迷又有什么义务去尊重他们呢？

在脏数据、AI垃圾随时可能淹没一切的时代下，真实和走心反而变得更稀缺、也更重要。