Epiminds 筹集 660 万美元用于 AI 营销代理

总部位于斯德哥尔摩的初创公司 Epiminds 已筹集了 660 万美元的种子资金，由 Lightspeed Venture Partners 领投，EWOR、Entourage 以及包括 Booking.com 前首席营销官在内的多位天使投资者参与。该公司由前谷歌员工 Elias Malm 和曾在 Spotify 和 Kry 领导机器学习团队的工程师 Mo Elkhidir 于今年早些时候创立，目前正从隐身状态中脱颖而出，拥有可运行的产品并从北欧和美国主要代理商获得早期收入。

创始人表示，他们的平台自动化了营销代理商每天所做的大部分工作，使用多智能体人工智能分析绩效数据、生成报告，甚至在谷歌、Meta、TikTok 和其他广告网络上执行活动优化。他们将其描述为营销人员的 AI 团队。系统的可见前端是"Lucy"，一个 AI 营销经理，她协调超过二十个经过实时活动数据、代理商手册和行业基准训练的专业智能体。

客户可以在不到一分钟的时间内完成入职，立即获得 Lucy 的虚拟数据分析师、创意优化师和媒体购买员团队的访问权限。每个智能体直接连接到代理商的客户账户，提取和处理实时性能指标，如转化率、展示次数、预算和受众趋势。这些智能体分析结果并在客户平台内执行已批准的更改，从调整出价到暂停表现不佳的关键词。

Malm 表示，这个系统减少了主导代理商工作的手动报告和跨平台管理。普通绩效营销人员需要在数十个活动中处理数千个数据点。该公司的多智能体框架每天处理超过 6000 万个特定于营销的数据点。"人类在做数据驱动决策时会表现出偏见，"Malm 说。"我们建立 Epiminds 是为了减轻人们的负担，使他们能够专注于创意策略而不是电子表格。"

该产品建立在商业大型语言模型之上，包括来自 OpenAI、Anthropic 和谷歌的模型，并配有专为营销定制的专有层。公司的长期计划是构建自己的专门用于营销的 LLM 模型。每个客户都可以将其内部最佳实践、模板和检查清单嵌入系统，训练智能体表现得像内部员工而不是通用工具。

Epiminds 目前与十七家代理商合作，管理超过 250 个品牌。大多数早期客户是中型代理商，但与更大的全球代理商的对话正在进行中。Malm 表示，公司理想的客户画像是拥有 200 至 1000 名员工的代理商——规模足够大，需要自动化，同时足够灵活，能够快速行动并领先于营销领域十年来最大的变革。

"我们已将 Epiminds 整合到我们的广告工作流程中。"瑞典广告代理商 BBO 的创始人兼首席执行官 John Axelsson 说。"它通过自动化分析和提供深入可行的见解，真正开始改变我们专家的工作方式，同时我们仍然控制着战略决策。结果是更快的优化，人类专业知识与 AI 之间更有效的协作，最终为我们的客户带来更好的成果。" Malm 和 Elkhidir 的商业计划被孵化器 EWOR（一个欧洲版 Y Combinator）接受，并在十二周内开发了他们的原型，签下了第一批付费代理商，并获得了资金。除了指导外，EWOR 还为早期创始人提供高达 50 万欧元的资金。这种速度和纪律的结合吸引了 Lightspeed 的注意，并促成了 660 万美元的种子轮融资。

其他公司也在开发这一肥沃领域。Triple Whale 汇总跨广告渠道的数据，并通过仪表板和 AI 驱动的警报提供见解。其他公司，包括 Northbeam 和 Rockerbox，专注于归因建模，而 Omneky 使用 AI 自动化创意生成和活动优化。Epiminds 表示，没有一家公司能够通过自主智能体实时协作处理报告、竞价、节奏控制和创意任务，将洞察、协调和执行结合起来。

Lightspeed 合伙人 Paul Murphy 称该公司的方法是"对数字营销结构性低效的直接攻击"。他将这种转变比作早期 SaaS 浪潮，当时自动化平台取代了手动报告和分散的电子表格。

Elkhidir 将公司的架构描述为其核心优势。"每个智能体都知道其他智能体在做什么，"他说。"它们作为一个协调的团队获取数据、分析结果、推荐更改并执行它们。这是一个活的系统，而不仅仅是一个仪表板。"

Malm 更简单地表述道："我们正在构建营销的操作系统。Lucy 只是界面，你看到的产品。真正的价值是她背后的多智能体网络，它随着每个活动学习、适应和改进。"