上市矿业公司获得数十亿债务以转向人工智能发展

摘要

• 上市矿业公司筹集数十亿债务，转向人工智能和高性能计算服务，以实现比特币挖矿业务多元化。
• Bitfarms筹集5亿美元，TeraWulf计划发行32亿美元债务，以扩展人工智能和高性能计算业务。
• 矿业公司在2024年末筹集了46亿美元债务，标志着向人工智能和数据服务的重大转变。
• 人工智能转型带来股权稀释风险，上市矿业公司致力于平衡债务和收入增长。

上市矿业公司正越来越多地筹集资金，从比特币挖矿转向人工智能(AI)和高性能计算(HPC)服务。通过大规模债务发行，它们旨在为这一转向AI基础设施的转型提供资金。这一转变可能改变矿业公司的财务格局，但也带来股权稀释和债务增加的风险。

融资策略的转变

2025年，上市矿业公司已开始筹集大量资金为AI项目提供资金。例如，Bitfarms筹集了5亿美元，通过可转换优先票据实现。

TeraWulf也提议发行32亿美元债务以支持其数据中心扩张。这些举措标志着与过去做法的分离，过去通常以挖矿设备作为贷款抵押品。

2024年末，上市矿业公司筹集的债务总额达到创纪录的46亿美元。这是自2021年以来最大规模的资本流入。2025年初，债务发行降至2亿美元以下，但到第二季度又回升至15亿美元。这凸显了对AI和计算基础设施作为矿业公司关键增长驱动因素的兴趣日益增长。

AI和HPC基础设施作为新收入来源

矿业公司现在正转向建设AI和HPC服务的基础设施。这一新焦点旨在使其收入来源多样化，超越比特币挖矿。例如，Bitfarms获得了3亿美元贷款，用于在其Panther Creek项目开发HPC基础设施。此类项目承诺提供更稳定和长期的增长潜力。

进军AI基础设施也是对云计算和AI服务日益增长的需求的回应。随着AI和HPC市场的增长，这些公司可以利用数据驱动应用不断扩大的需求。通过这种新方法，矿业公司旨在减轻与加密货币挖矿波动性相关的风险。

债务驱动扩张相关的风险

尽管有增长潜力，但筹集大量债务的策略带来显著风险。公司面临满足绩效预期以证明其债务合理性的挑战。如果AI或HPC项目未能产生足够收入，公司可能面临严重的股权稀释。如果收入目标未达到，股东可能承担财务负担。

向基于AI的商业模式转型也面临外部挑战，如挖矿难度高。这降低了传统比特币挖矿操作的盈利能力。此外，获取债务成本上升给矿业公司增加了压力。为保持竞争力，它们必须谨慎管理创新和财务风险。

上市矿业公司正在测试新的财务模式，希望成功转向AI和数据服务。这一转变可能改变整个行业，但公司需要表现良好以避免财务压力。它们如何平衡债务和增长将决定这一转型的成功。

上市矿业公司获得数十亿债务以转向AI发展的文章首次发表于CoinCentral。