三星揭示使用英伟达全景平台的雄心勃勃的人工智能驱动芯片工厂

摘要；

• 三星正与英伟达合作，使用超过50,000个英伟达GPU建造一座AI驱动的芯片工厂。
• 该设施将使用英伟达Omniverse创建数字孪生，实时优化半导体生产。
• 三星报告通过英伟达的计算库，光刻性能提升了20倍。
• 该公司计划在全球扩展AI制造系统，整合机器人和移动设备操作。

三星电子宣布计划与英伟达合作建造全球最先进的AI驱动芯片工厂之一。

这个雄心勃勃的项目旨在将人工智能整合到三星的全球制造运营中，标志着公司数字化转型的关键一步。

该计划的核心是英伟达Omniverse平台，这是一个能够实现物理工厂"数字孪生"的3D模拟和协作环境。三星将使用超过50,000个英伟达GPU为这些模拟提供动力，并支持其半导体、机器人和移动设备制造线的实时数据分析。

这一大规模努力旨在将半导体生产、设计、工艺、设备和质量控制的每个阶段连接起来，形成一个统一的AI驱动系统，能够优化性能并在问题发生前预测它们。

50,000个GPU驱动智能生产

据三星称，新的AI超级工厂将连接并自动化芯片制造过程的多个层面。利用英伟达强大的GPU基础设施，三星工程师将能够运行复杂模拟，识别潜在瓶颈，并实时提高产量。

其中一个突出应用是计算光刻技术，这是一个决定如何在硅晶圆上打印微观图案的过程。利用英伟达专业计算库，三星报告在光刻模拟的某些阶段性能提升了20倍。这种性能提升可以缩短芯片设计周期并提高生产精度，这是三星保持对台积电和英特尔竞争优势的两个关键因素。

新设施还将作为下一代HBM4高带宽内存芯片的测试平台，三星正与英伟达共同开发这些芯片，以满足不断增长的AI计算需求。

数字孪生为现实带来虚拟精度

三星部署数字孪生（制造工厂的虚拟复制品）是该项目的一个定义特征。这些孪生将允许工程师在物理世界实施变更前虚拟测试和优化生产系统，最大限度减少昂贵的停机时间和设备磨损。

除了芯片制造，三星计划将数字孪生技术应用于其机器人和移动设备装配线，改善硬件和软件系统之间的协调。通过将这些AI驱动的虚拟环境与来自传感器和摄像头的真实世界数据联系起来，三星可以预测维护需求，减少缺陷，并提高能源效率。

该公司预计将在美国、韩国和其他关键市场的制造中心推广类似的AI集成系统。

与英伟达更广泛的合作

三星与英伟达的合作不仅限于硬件。两家公司正在探索GPU加速设计自动化工具和AI驱动的网络技术，这可能重新定义工厂之间如何通信和相互学习。

然而，行业专家指出，扩展这样的AI基础设施面临挑战。在制造环境中冷却、供电和管理50,000个GPU的物流工作量巨大。此外，全球规模的数字孪生实施在很大程度上仍未得到验证，即使是宝马和舍弗勒等主要采用者仍处于早期阶段。

这篇文章《三星揭示使用英伟达Omniverse平台的雄心勃勃AI驱动芯片工厂》首次发表于CoinCentral。