人工智能领导者表示机器在关键认知任务上已经匹配或超越人类的帖子出现在BitcoinEthereumNews.com上。领先的人工智能专家认为,机器在人类水平上运行,在某些情况下,在几个认知领域超越了人类。这是根据参加2025年伦敦未来人工智能峰会的顶级科技高管所言。黄仁勋(英伟达)、Yann LeCun(Meta)、Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、李飞飞和Bill Dally是本周获得今年伊丽莎白女王工程奖的获奖者之一。在接受奖励时,他们表示机器在特定领域已经达到了类人的智能水平。黄仁勋表示:"这是第一次,人工智能是增强人类的智能,它解决劳动问题,它完成工作。我们有足够的通用智能将技术转化为未来几年大量对社会有用的应用;我们今天正在做这件事。"这一发展出现之际,汇丰控股有限公司的首席执行官Georges Elhedery警告企业在人工智能基础设施上的支出激增。他表示,投资规模超过了公司在短期内从中获取有意义利润的能力。Bengio预计机器将在几乎所有学科中执行人类任务。人工智能是否以及何时突破实现"通用人工智能"(能够达到人类水平表现)的问题已成为该领域内的一个定义性争议。2025年初相比2024年,企业关于AGI的讨论增加了53%,这是对其未来影响关注度增加的一个有希望的迹象。在这个话题上一些最热情的声音预计AGI将在两年内出现;怀疑论者则预测这将需要几代人的时间。根据该领域一些最有影响力的人物所言,AGI将逐渐展开,而不是一蹴而就。首先,Meta的LeCun评论道:"这不会是一个事件,因为能力将在各个领域逐步扩展。"黄仁勋也暗示他们...人工智能领导者表示机器在关键认知任务上已经匹配或超越人类的帖子出现在BitcoinEthereumNews.com上。领先的人工智能专家认为,机器在人类水平上运行,在某些情况下,在几个认知领域超越了人类。这是根据参加2025年伦敦未来人工智能峰会的顶级科技高管所言。黄仁勋(英伟达)、Yann LeCun(Meta)、Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、李飞飞和Bill Dally是本周获得今年伊丽莎白女王工程奖的获奖者之一。在接受奖励时,他们表示机器在特定领域已经达到了类人的智能水平。黄仁勋表示:"这是第一次,人工智能是增强人类的智能,它解决劳动问题,它完成工作。我们有足够的通用智能将技术转化为未来几年大量对社会有用的应用;我们今天正在做这件事。"这一发展出现之际,汇丰控股有限公司的首席执行官Georges Elhedery警告企业在人工智能基础设施上的支出激增。他表示,投资规模超过了公司在短期内从中获取有意义利润的能力。Bengio预计机器将在几乎所有学科中执行人类任务。人工智能是否以及何时突破实现"通用人工智能"(能够达到人类水平表现)的问题已成为该领域内的一个定义性争议。2025年初相比2024年,企业关于AGI的讨论增加了53%,这是对其未来影响关注度增加的一个有希望的迹象。在这个话题上一些最热情的声音预计AGI将在两年内出现;怀疑论者则预测这将需要几代人的时间。根据该领域一些最有影响力的人物所言,AGI将逐渐展开,而不是一蹴而就。首先,Meta的LeCun评论道:"这不会是一个事件,因为能力将在各个领域逐步扩展。"黄仁勋也暗示他们...

AI领导者表示机器现在在关键认知任务上已经匹配或超越人类

领先的人工智能专家认为,机器正在以人类水平运行,在某些情况下,甚至在几个认知领域超越了人类。 这是根据参加2025年伦敦未来人工智能峰会的顶级科技高管所言。

黄仁勋(英伟达)、杨立昆(Meta)、杰弗里·辛顿、约书亚·本吉奥、李飞飞和比尔·达利是本周获得今年伊丽莎白女王工程奖的获奖者之一。在接受奖励时,他们表示机器在特定领域已经达到了类似人类的智能水平。

黄仁勋表示:"这是第一次,人工智能是一种增强人类的智能,它解决劳动问题,它能工作。我们有足够的通用智能将这项技术转化为未来几年中大量对社会有用的应用;我们现在就在做这件事。"

这一发展出现之际,汇丰控股有限公司的首席执行官乔治·埃尔赫德里警告了企业在人工智能基础设施上支出激增的问题。他表示,投资规模正在超过企业在短期内从中获取有意义利润的能力。

本吉奥预计机器将在几乎所有学科中执行人类任务

人工智能是否以及何时能够突破以实现"通用人工智能"(能够达到人类水平表现的智能)已成为该领域内的一个关键争议。

2025年初相比2024年,企业关于AGI的讨论增加了53%,这是对其未来影响关注度增加的积极信号。在这个话题上,一些最热情的声音预计AGI将在两年内实现;而怀疑者则预测这将需要几代人的时间。

根据该领域一些最有影响力的人物所言,AGI将逐渐展开,而非一蹴而就。首先,Meta的杨立昆评论道:"这不会是一个事件,因为能力将在各个领域逐步扩展。"

黄仁勋也暗示他们已经跨越了那个门槛,但强调这场辩论本身在很大程度上是学术性的。

然而,这些领先的人工智能人物在人工智能是否最终将在所有领域超越人类能力的问题上存在分歧。

根据世界实验室首席执行官李飞飞所言,在某些方面,人工智能系统已经超越了人类能力。她提供了例子,如图像识别,机器可以区分数千个物体,以及翻译,它们可以处理约100种语言。

杰弗里·辛顿,去年与美国研究员约翰·霍普菲尔德因其对机器学习的重要贡献而获得诺贝尔物理学奖,他表示:"在与机器辩论时,它总是会赢,这需要多久?"并补充说这可能在未来二十年内实现。

加拿大人工智能先驱约书亚·本吉奥表示,他相信原则上,机器有一天将能够执行几乎所有人类能做的事情。

然而,他承认他们距离这一点还很远。他警告不要对人工智能的未来过于自信,敦促中立观察,因为这些系统可能有广泛的潜在结果。

查尔斯国王警告人工智能行业中的"不良行为者"

在与获奖者交谈时,查尔斯国王提到了不良行为者的问题性存在以及各种技术的快速出现。李教授甚至告诉媒体,她与国王的对话集中在确保技术被用于善良目的,同时也考虑与之相关的风险。

她表示,人工智能是一个强大的工具,但像任何强大的技术一样,它既有积极方面也有消极方面。李教授指出,人工智能可以为医疗保健、教育和制造业带来显著益处。

"然而,它也带来了日益增长的危险,包括失业和对各行业的各种影响,以及深度伪造的潜在兴起或决策在大规模上被交给机器,"她补充道。

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来源:https://www.cryptopolitan.com/machines-now-match-human-intelligence/

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