文章《Kubernetes 采用多节点 NVLink 增强 AI 工作负载》发布于 BitcoinEthereumNews.com。 Timothy Morano 2025年11月10日 06:48 NVIDIA 的 GB200 NVL72 引入 ComputeDomains 用于在 Kubernetes 上高效管理 AI 工作负载，促进节点间安全、高带宽的 GPU 连接。 NVIDIA 通过推出 GB200 NVL72 在 AI 基础设施方面取得了重大进展，该产品增强了 Kubernetes 上 AI 工作负载的部署和扩展。根据 NVIDIA 的说法，这一创新将重新定义大型语言模型的训练方式和可扩展、低延迟推理工作负载的管理方式。ComputeDomains：一种新的抽象 这一发展的核心在于一种名为 ComputeDomains 的新型 Kubernetes 抽象。该抽象旨在简化使用多节点 NVLink 结构确保节点间安全 GPU 到 GPU 内存操作的复杂性。ComputeDomains 集成到 NVIDIA 用于 GPU 的 DRA 驱动程序中，将 NVIDIA NVLink 和 IMEX 等低级 GPU 构造与 Kubernetes 原生调度概念连接起来。ComputeDomains 通过在工作负载调度时动态创建和管理 IMEX 域，解决了静态、手动定义的 NVLink 设置的局限性。这种灵活性增强了安全隔离、容错性和成本效率，使其成为现代 AI 基础设施的强大解决方案。GPU 系统设计的进步 从单节点到多节点 GPU 计算的演变至关重要。早期的 NVIDIA DGX 系统仅限于节点内扩展。然而，借助 NVIDIA 的多节点 NVLink (MNNVL)，不同服务器上的 GPU 可以以完整的 NVLink 带宽进行通信，将整个机架转变为统一的 GPU 结构。这实现了无缝性能扩展，并为超快速分布式训练和推理奠定了基础。ComputeDomains 利用这一进步提供了支持多节点 NVLink 的 Kubernetes 原生方式，已经成为 NVIDIA Kubernetes 堆栈中几个高级组件的基础。实施和优势 NVIDIA 用于 GPU 的 DRA 驱动程序现在提供 ComputeDomains，随着工作负载的调度和完成动态管理 IMEX 域。这种动态管理确保...文章《Kubernetes 采用多节点 NVLink 增强 AI 工作负载》发布于 BitcoinEthereumNews.com。 Timothy Morano 2025年11月10日 06:48 NVIDIA 的 GB200 NVL72 引入 ComputeDomains 用于在 Kubernetes 上高效管理 AI 工作负载，促进节点间安全、高带宽的 GPU 连接。 NVIDIA 通过推出 GB200 NVL72 在 AI 基础设施方面取得了重大进展，该产品增强了 Kubernetes 上 AI 工作负载的部署和扩展。根据 NVIDIA 的说法，这一创新将重新定义大型语言模型的训练方式和可扩展、低延迟推理工作负载的管理方式。ComputeDomains：一种新的抽象 这一发展的核心在于一种名为 ComputeDomains 的新型 Kubernetes 抽象。该抽象旨在简化使用多节点 NVLink 结构确保节点间安全 GPU 到 GPU 内存操作的复杂性。ComputeDomains 集成到 NVIDIA 用于 GPU 的 DRA 驱动程序中，将 NVIDIA NVLink 和 IMEX 等低级 GPU 构造与 Kubernetes 原生调度概念连接起来。ComputeDomains 通过在工作负载调度时动态创建和管理 IMEX 域，解决了静态、手动定义的 NVLink 设置的局限性。这种灵活性增强了安全隔离、容错性和成本效率，使其成为现代 AI 基础设施的强大解决方案。GPU 系统设计的进步 从单节点到多节点 GPU 计算的演变至关重要。早期的 NVIDIA DGX 系统仅限于节点内扩展。然而，借助 NVIDIA 的多节点 NVLink (MNNVL)，不同服务器上的 GPU 可以以完整的 NVLink 带宽进行通信，将整个机架转变为统一的 GPU 结构。这实现了无缝性能扩展，并为超快速分布式训练和推理奠定了基础。ComputeDomains 利用这一进步提供了支持多节点 NVLink 的 Kubernetes 原生方式，已经成为 NVIDIA Kubernetes 堆栈中几个高级组件的基础。实施和优势 NVIDIA 用于 GPU 的 DRA 驱动程序现在提供 ComputeDomains，随着工作负载的调度和完成动态管理 IMEX 域。这种动态管理确保...