为什么设计师和开发人员必须重新思考人工智能优先时代的网络界面

\ 我是一名实践开发者和架构师，过去几年一直生活在现代网络框架、搜索引擎优化和人工智能工具的交叉点上。每一天，在用户行为、搜索和人工智能在我们脚下不断变化的情况下，假装我们设计界面的方式可以保持不变变得越来越困难。这篇文章是关于一种新型界面的——不仅仅是另一套流行的组件，而是人类与网络应用交互的不同模式。

这是关于人工智能聊天和传统网站交叉点发生的事情——以及这对未来5-10年设计师、开发者和企业构建产品意味着什么。

我们如何学会使用网络

在过去二十年里，网络一直出奇地可预测。有一个页面。在那个页面上，有一个页眉、页脚、导航、几个指向相邻页面的链接，有时还有一个搜索框。更深层次的地方有过滤器、类别、标签和无尽的分页。心智模型很简单：网络是一个图书馆，每个网站都是一个拥有自己目录和书架的小型私人收藏。

我们了解到，要到达正确的"书架"，首先必须了解图书管理员的思维方式。在网络上，这个图书管理员就是信息架构。你不只是寻找"关于认证的东西"；你了解到在这个产品中，文档位于"文档 → API → 认证"，而指南则位于其他地方。经过几次点击和几分钟的滚动，你开始感觉你对这个产品"熟悉"了。

像谷歌和必应这样的搜索引擎放大了这个模型，而不是取代它。它们成为所有这些图书馆之上的全球目录。但每次搜索的结果仍然相同：一个页面列表。我们习惯了谷歌搜索，打开5-10个标签页，并从分散在不同网站上的片段中手动拼凑出答案。这感觉很正常，甚至是不可避免的——这就是网络的运作方式，对吧？

人工智能聊天机器人如何打破了旧的心智模型

然后，大规模访问人工智能聊天应用程序到来了。起初，它们看起来像玩具：有趣可戳，能开玩笑，有时自信地产生错误的幻觉。但很快，一些微妙但重要的东西改变了——不是在技术上，而是在人们思考提问的方式上。

人们不再将他们的想法压缩成"2-3个关键词"。他们不再输入"买运动鞋纽约"，而是开始写："我需要舒适的日常步行运动鞋，不是用来跑步的，预算在100美元以下，可以在纽约取货或快速送货。"在传统搜索引擎中，这种查询感觉很奇怪。在聊天中，这感觉很自然。对"旧网络"危险的部分是，在这一刻，用户不再关心答案来自哪里。

认知模型正在转变。以前，用户必须思考："我如何表达这个，让搜索引擎理解并给我半相关的链接？"现在的问题是："我如何像对人一样解释这个？"这就是"适应机器"和"像人一样说话"之间的区别。聊天消除了一层技术规范：用户不需要记住确切的页面名称、正确的产品术语或文档的结构。他们只需要描述他们的情况——如果答案足够好，他们可能根本不会访问你的网站。

如果人工智能如此智能，为什么我们仍然需要网站？

如果你将这种思路推向极端，你会得到一个激进的问题：如果人工智能可以回答大多数问题，为什么我们还需要网站？也许一切都转移到一个通用聊天窗口中，而页面、导航栏和着陆布局成为早期网页设计的博物馆文物。

从技术上讲，答案几乎可以是"是"。可以想象一个几乎所有事情都发生在聊天界面内的世界：从寻找产品和结账，到签署合同和管理订阅。在许多领域，我们已经走了一半的路：内部支持机器人、脚本化的客户服务、在电话中假装是人类的语音助手。

但在人类体验和商业层面上，情况看起来非常不同。网站不仅仅是功能。它也是一个舞台，有灯光、声音和景色。它是一个品牌可以用自己的语言交流的空间——通过颜色、构图、动画、视觉隐喻。聊天是一个会议室。它非常适合澄清、协商、提出快速问题。它在建立氛围和身份方面表现糟糕。在聊天中，每个品牌看起来几乎相同：文本气泡，也许有一个头像，语调略有不同。

对于企业来说，这不仅仅是美学悲剧。这是对信任、差异化和长期关系的风险。视觉语言是一种展示界面背后有真实产品、真实团队和真实故事的方式。如果一切都崩溃成灰色聊天面板，你剩下的只是一个无形的"声音"——而这个声音更容易假装成它不是的人。

所以不，纯聊天不会"杀死"网站。它可能会吸收以前需要通过页面导航的大量任务。但它不会取代一切，因为人们仍然喜欢"看到"产品，而不仅仅是与之"交谈"。

为什么基于旧页面的网络在人工智能世界中崩溃

话虽如此，旧的"一切都是页面"方法也无法在2025年的现实中生存。想想一个成熟的SaaS产品：多年的开发，数十个部分，数百个文档页面、博客文章、着陆页和入门指南。每一块内容在创建时都有意义："让我们把这个放在单独的页面上，这样用户就不会感到不知所措"。

但从用户的角度来看，复杂性累积了。他们不知道哪个页面包含答案。他们不知道十篇类似文章中哪一篇是最新的。他们不知道如何连接散布在你的博客、文档和更新日志中的碎片。他们被迫对你的内容进行手动"集成测试"，点击屏幕并在心理上将部分答案合并成可用的东西。

在这种情况下，人工智能充当合成器。它可以从几个页面中提取意义，并将它们转化为新鲜、连贯的答案。经典的网络用户体验在设计上无法做到这一点；它是围绕"显示这个页面"而不是"组装这个答案"构建的。但人工智能聊天也有弱点：它很少显示完整路径。它给你结论，但很少给你形式——结构、上下文、这在系统中的位置。

如果你延伸剧院比喻，传统网站是你观看整个戏剧的舞台。人工智能聊天是用自己的话重述故事的评论家。有时这正是你想要的；有时不是。无论如何，这是一个不同的体验平面。这种紧张关系创造了对混合界面的需求：既能展示又能回答的东西。

新界面：并行体验流

这就引出了关键想法。新界面不是"角落里有聊天小部件的网站"，也不是"偶尔在浏览器标签中打开网页视图的聊天"。新界面是一个有意识设计的系统，由几个并行体验流组成，它们共同存在于一个屏幕上。

一个流是对话式的。这是你可以交谈的人工智能，它理解任务，而不仅仅是URL。它可以提出路径，提出澄清问题，并在你进入死胡同之前警告你。另一个流是视觉和结构性的：页面、仪表板、表格、地图、表单——所有需要焦点、层次结构、可访问性和品牌表达的东西。第三个流是业务逻辑和数据：角色、权限、约束、工作流程和系统的实际状态。

重要的转变是这些流不再"一个接一个"运行——先聊天，然后UI，然后回到聊天。它们可以而且应该同时运行。用户与人工智能交谈，同时观察界面的演变。界面提出建议，用户在聊天中澄清他们真正的意思。对话和视觉层不再争夺注意力，而是开始在同一个团队中发挥作用。从技术上讲，这将我们推向基于插槽的布局和并行路由：界面被分成独立的区域，每个区域都有自己的生命周期，所有这些都由共享场景协调。

为什么插槽和并行路由有意义

在某个时刻，这不再是一个抽象的设计讨论，而是变成了我自己项目中的一个具体架构问题。

需求看起来像这样：

• 在左侧保持一个产品感知的人工智能聊天，通过向量搜索访问内部文档和外部知识。
• 在右侧显示页面——从静态营销内容到复杂的认证UI。
• 确保右侧的任何错误都不会杀死聊天或重置对话。
• 保留SEO：公共内容应该仍然作为静态HTML交付，而不是作为依赖JS的外壳。
• 避免混乱的iframe和脆弱的微前端，这些都很难测试和维护。[

在架构层面上，这变成了一个有几个未知数的方程式：独立性、弹性、SEO和开发者体验。在这个方程式中，基于插槽的布局（屏幕上的独立"窗口"或插槽）和并行路由（可以独立更新的路由）成为了自然的答案。与其思考"页面"，不如思考"流"：左侧插槽是对话流（聊天、认证、助手），右侧静态插槽是即使禁用JS也能工作的公共内容，右侧动态插槽是个性化、认证的功能。

由此，一种新的架构出现了，人工智能聊天和经典网站不再争夺屏幕控制权。它们获得了自己的"校园建筑"，通过共享的导航、布局和品牌校园连接。实际上，这就是AIFA启动模板背后的内容：一个基于Next.js的开源设置，旨在将人工智能聊天、静态SEO页面和动态应用表面保持在一个连贯的体验中。

实际产品中的变化

高层次的想法很好，但界面在实际场景中生存或死亡。以下是这种并行流模型如何重塑一些熟悉的模式。

文档和学习产品

传统文档是一片部分的森林。用户知道答案"在某处"，但不知道确切在哪里。他们浏览目录，尝试通过标题猜测，打开多个标签页，并希望最终能点击到正确的页面组合。你的产品越成长，你最好的内容就变得越不可见。

在新界面中，用户以不同方式开始："我如何在多租户应用程序中轮换认证令牌而不破坏现有会话？"人工智能层知道你的文档的形状。它可以从多个页面组装一个连贯的答案，如果需要，打开右侧的相关部分，并突出显示确切的段落。用户同时看到合成的答案和"真相来源"——并且可以深入探索而不会迷失在页面树中。