Google AI 诈骗保护在印度扩展：关键漏洞使数百万人处于危险中

BitcoinWorld

Google AI 诈骗保护在印度扩展：关键漏洞使数百万人面临风险

随着数字欺诈在印度激增，Google 正在部署先进的 AI 安全措施，这可能彻底改变数百万人保护财务的方式。随着加密货币交易日益普及，这些新保护措施在关键时刻到来，此时诈骗者正用复杂的计划针对传统和数字资产持有者。

Google AI 诈骗保护在印度如何运作

Google 最新的安全计划带来两种对抗数字欺诈的强大武器：使用 Gemini Nano AI 的设备内诈骗检测和金融应用程序的屏幕共享警报。设备内方法代表了隐私保护的重大进步，因为通话分析在本地进行，无需录制音频或将数据传输到外部服务器。

印度数字欺诈的惊人增长

最近的统计数据显示迫切需要加强安全措施。印度储备银行报告称，2024年数字交易欺诈占所有银行欺诈案件的一半以上，13,516起事件造成52亿卢比的损失。更令人担忧的是，内政部估计仅在2025年前五个月，在线诈骗就导致约700亿卢比的损失。

Pixel 9 诈骗检测：强大但有限

Google 的实时诈骗检测功能代表了尖端 AI 安全技术，但其当前实施在印度市场面临重大限制：

• 设备限制：仅适用于 Pixel 9 及更高型号
• 语言障碍：仅英语警告和功能
• 市场渗透：Pixel 设备在印度市场份额不到 1%
• 默认设置：功能默认关闭，需要用户激活

屏幕共享警报对抗金融应用欺诈

Google 与 Navi、Paytm 和 Google Pay 的合作解决了最常见的欺诈技术之一：屏幕共享诈骗。欺诈者说服受害者在通话期间共享屏幕以窃取一次性密码、PIN 码和其他敏感凭证。新警报提供：

• 检测到屏幕共享时立即通知
• 一键选项结束通话并停止共享
• 与 Android 11 及更高版本设备兼容
• 未来支持印度语言

为什么 Android 安全在印度面临独特挑战

随着 Android 占据印度智能手机市场近 96%，Google 的安全措施必须扩展以保护数亿用户。该公司通过 Play Protect 实施了额外保护，仅今年就阻止了超过 1.15 亿次可疑应用安装尝试。Google Pay 还每周显示超过 100 万次潜在欺诈交易警告。

Google 欺诈保护策略中的关键漏洞

尽管有这些进步，仍存在重大漏洞，使数百万印度用户面临风险：

• 设备碎片化：有限的 Pixel 可用性排除了大多数 Android 用户
• 语言限制：仅英语功能忽视了印度多语言的现实
• 应用商店漏洞：虚假和误导性应用仍能绕过审核流程
• 报告不足：许多欺诈受害者由于困惑或尴尬而从不报告事件

印度 AI 驱动安全的未来发展

Google 已确认计划将诈骗检测扩展到非 Pixel Android 设备，并增加更多金融应用合作伙伴。该公司的 DigiKavach 意识宣传活动已覆盖超过 2.5 亿人，而与印度储备银行的合作已产生授权数字贷款应用的公共列表，帮助消费者识别合法服务。

常见问题：Google 在印度的 AI 安全扩展

哪些设备支持 Google 的设备内诈骗检测？
目前，在印度只有 Pixel 9 及更高型号支持此功能。

屏幕共享警报试点包括哪些金融应用？
试点包括 Navi、Paytm 和 Google Pay。

Google 的 AI 如何检测潜在诈骗？
系统使用 Gemini Nano 在设备上分析通话模式和内容，无需录制音频或向服务器发送数据。

这些安全功能有哪些语言支持？
初始实施仅支持英语，但 Google 计划为屏幕共享警报添加印度语言支持。

Google Play Protect 对抗欺诈应用的效果如何？
该服务今年阻止了超过 1.15 亿次可疑安装尝试，并通过防止侧载限制掠夺性贷款应用。

Google 扩展的 AI 安全措施在打击数字欺诈方面代表了重大进步，但当前的限制突显了保护像印度这样多样化且快速数字化市场的挑战。随着加密货币采用与传统数字支付一起增长，全面保护需要解决设备多样性、语言需求和不断发展的诈骗策略，这对于在印度数字经济中建立信任至关重要。

要了解有关最新 AI 安全趋势的更多信息，请浏览我们关于塑造 AI 驱动欺诈预防功能和机构采用的关键发展的文章。

这篇文章《Google AI 诈骗保护在印度扩展：关键漏洞使数百万人面临风险》首次出现在 BitcoinWorld。