谷歌表示人工智能能力需要在2030年前增长千倍

• 谷歌高管表示，他们需要每六个月将人工智能基础设施扩大一倍。
• 该公司面临芯片、能源和存储网络方面的限制。
• 谷歌正依靠自己的TPU和优化模型来实现扩展。

谷歌公司正面临其人工智能基础设施前所未有的压力增长。据管理层表示，该公司被迫每六个月将计算能力翻一番。

这是谷歌云副总裁阿明·瓦赫达特在员工大会上宣布的。据CNBC报道，他强调公司必须在"4-5年内再扩大1000倍"。

据瓦赫达特表示，问题不仅在于需要提高性能，还在于保持相同的成本和能源消耗水平。他指出，谷歌有义务建立一个比当今可用解决方案"更可靠、性能更高且更具可扩展性"的基础设施。

同时，他表示，公司必须避免数据中心运营成本激增。

这位高管指出，人工智能需求的增长仍然是一个关键限制因素。在这种情况下，分析师仍不清楚这种需求在多大程度上是由真实用户活动形成的，又在多大程度上是由谷歌服务中人工智能功能的整合形成的。

OpenAI正在美国建设六个数据中心用于其价值4000多亿美元的Stargate项目，也面临类似的基础设施挑战。

另一个障碍是全球范围内训练和输出人工智能模型所需的英伟达GPU短缺。在最近的季度报告中，该公司表示其芯片"已售罄"，这一短缺已经影响到谷歌的技术采用计划。

谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊举例说明Veo工具由于容量限制而无法扩展到更多用户。

为了减少对英伟达的依赖，谷歌正押注于自己的硅芯片设计。11月，该公司推出了第七代TPU处理器，据称其能效比第一版高出近30倍。

此外，谷歌计划优化模型架构并扩展其物理数据中心基础设施。

皮查伊警告员工，由于竞争和满足云服务需求的必要性，2026年将是一个"繁忙的年份"。他承认关于人工智能市场过热的讨论"确实相关"，但公司已准备好继续加速基础设施发展。