人工智能作为增长引擎：超越成本节约

人工智能（AI）常被框定为提高效率的工具，如缩短任务时间、自动化重复性工作、减少人员数量，以及普遍削减运营成本。虽然这些好处确实存在且具成本效益，但这种狭隘的观点可能会低估AI在促进增长方面的变革潜力。 

AI不应仅被视为节省成本的机制，而应被视为增长引擎，能够推动创新、创造新市场并重新定义竞争优势。在麦肯锡2025年AI状况报告中指出，2025年核心领导层的转变是将AI视为创造市场的能力。

这种转变对于旨在利用AI创造长期价值的政策制定者、投资者和商业领袖至关重要。

节省成本的叙述将AI定位为防御性策略，可能带来短期收益但很少创造可持续的差异化。竞争对手可以复制成本效率，从而削弱优势。

此外，仅专注于节省往往导致对可能开启新收入来源的AI能力投资不足。希望在市场上占据优势的高绩效公司必须在降低成本的同时，也要着眼于增长和创新。

通过AI，增长机会是巨大的。MGI估计生成式AI每年可在客户运营、营销、软件工程和研发等用例中增加2.6-4.4万亿美元的价值，这可以直接扩大收入能力。这种方法与电力、互联网和云计算等技术颠覆的历史模式一致，它们都通过实现全新可能性而非仅仅降低成本来推动指数级增长。

从实际角度看，AI可以通过创造市场需求来推动增长，将互联网搜索转变为发现，从而增加平均订单价值和转化率。据报道，亚马逊的推荐系统推动了35%的销售额，这表明个性化如何创造需求，而不仅仅是优化漏斗。

云原生个性化平台（例如，亚马逊Personalise与Bedrock）现在让企业能够为明确的增长目标重新排序内容。

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Netflix使用AI驱动的推荐引擎不仅是为了改善用户体验，还为了扩大全球覆盖范围。通过分析观看模式，Netflix识别区域内容偏好，推动对本地制作的投资。这一策略将Netflix从以美国为中心的服务转变为全球娱乐巨头。AI使公司能够通过降低个性化和本地化的障碍进入新市场。 

在产品创新方面，AI使公司能够更快地推出全新产品。在COVID-19疫情期间，Moderna利用AI加速疫苗开发。机器学习模型预测了高效的mRNA序列，将研发时间从数年缩短至数月。这不是节省成本；这是创造市场和革命性的，使Moderna能够获得前所未有的增长。

另一个例子是AlphaFold的演变（AF2→AF3）如何从单一蛋白质结构转向复杂相互作用，拓宽了药物设计和生物工程。通过AI，制造和商业化将灵活性转化为收入。宝马在各工厂使用工业AI进行质量保证、物流和预测性维护，为高度灵活的生产网络做出贡献，该网络可以在共享生产线上切换传动系统；这是满足电动汽车动态需求而不牺牲产能的关键。

实时增长可通过AI实现个性化，增加客户终身价值并开启交叉销售机会。丝芙兰的AI驱动虚拟试用工具和聊天机器人增强了客户参与度，推动更高的转化率和忠诚度。这些创新创造了增长循环，更好的体验带来更多数据，进而改善个性化。

考虑百事可乐如何在众多AI驱动增长的例子中，与AWS/Salesforce合作建立PepGenX，将洞察转化为更快的产品发布和规模化销售执行，这是正确的。这是一个增长论点：更少的试点，更多的平台化能力。

将AI部署为增长工具无疑会对政府、具有行政瓶颈和复杂组织结构的大型公司，以及实际上商业领域中的许多参与者产生政策、投资和实施影响。 

政府应激励AI的采用以促进创新，而不仅仅是自动化。税收抵免和补助应优先考虑创造新能力或市场的项目。监管框架必须平衡风险与灵活性，使医疗保健、技术和金融等领域能够进行实验。

更新的OECD AI指南（以及相关G7框架）嵌入了通用模型的风险管理，旨在实现互操作性并超越早期采用者领域的扩散。监管机构通常应鼓励资助共享数据集并增加中小型企业的发现能力的政策。

在投资方面，风险资本和企业投资策略应从基于成本削减的ROI转向涵盖市场份额扩张、新收入流和客户获取的增长指标。投资者应评估AI计划创造非线性增长的潜力，而不仅仅是增量节省。

对于工作场所AI，围绕Microsoft 365 Copilot的研究显示ROI场景包括净收入增长和更快的上市时间；这反映了商业化，而不仅仅是"节省时间"。鼓励企业主发布增长影响、损益表以跟踪AI投资对增长的影响。优秀的AI依赖于优质数据，因此高管必须认真考虑对数据质量的投资。

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在实施方面，建议高管将AI嵌入战略规划，而不仅仅是运营效率。这包括：

• 创建包括产品开发、营销和战略的跨职能AI团队。
• 通过增长KPI而非成本指标衡量成功；以及
• 建立可扩展的AI基础设施以支持快速实验。

最后，将AI作为增长引擎运营需要文化变革。领导者必须在整个组织中倡导AI素养，培养将AI视为创意伙伴而非对就业的威胁的思维方式。 

拥抱AI促进增长的国家将超越那些专注于自动化的国家。AI可以通过新兴产业、高价值领域的生产力提升以及新兴市场的主导地位推动GDP扩张。

当领导者以负责任的治理作为前提而非后记来资助新的交付模式时，AI推动增长。问题不是"我们能节省多少成本？"而是"我们现在可以进入哪些市场，我们现在可以设计哪些产品，以及我们能以多快的速度扩大它们？"那些用数据基础、增长遥测和政策护栏回答这些问题的组织将把AI转变为持久、复合增长的飞轮。