探索AGI的潜力：硬件与软件的协同作用

Iris Coleman
17 Dis 2025 06:09

Dan Fu dari together.ai berhujah bahawa kecerdasan buatan umum (AGI) boleh dicapai dengan mengoptimumkan reka bentuk bersama perisian-perkakasan, meningkatkan penggunaan cip semasa, dan mengatasi batasan perkakasan yang dianggap wujud.

Perdebatan mengenai potensi untuk mencapai kecerdasan buatan umum (AGI) semakin sengit, dengan Dan Fu, Naib Presiden Kernels di together.ai, memberikan pandangan yang optimistik. Menurut together.ai, Fu mencabar tanggapan bahawa kemajuan dalam AI disekat oleh batasan perkakasan. Sebaliknya, beliau menegaskan bahawa cip semasa kurang digunakan secara ketara dan pendekatan strategik terhadap reka bentuk bersama perisian-perkakasan boleh membuka kunci peningkatan prestasi yang besar.

Batasan Semasa dan Potensi Masa Depan

Apabila landskap AI berkembang, kebimbangan tentang mencapai had pengkomputeran digital menjadi semakin lazim. Sesetengah pakar mencadangkan bahawa kekangan perkakasan, terutamanya dalam GPU, mungkin menghalang kemajuan ke arah membangunkan AI yang berguna secara umum. Sebaliknya, Fu membentangkan perspektif yang lebih penuh harapan dalam penerbitannya, "Yes, AGI Can Happen – A Computational Perspective," yang berhujah bahawa siling belum dicapai untuk keupayaan AI.

Penggunaan Perkakasan Sedia Ada yang Kurang Optimum

Fu menyerlahkan bahawa latihan AI terkini seperti DeepSeek-V3 atau Llama-4, sering hanya mencapai kira-kira 20% Purata Penggunaan FLOP (MFU), dengan penggunaan inferens kadangkala dalam angka satu digit. Angka-angka ini menunjukkan peluang yang ketara untuk meningkatkan kecekapan melalui integrasi yang lebih baik antara perisian dan perkakasan, serta inovasi seperti latihan FP4.

Kemajuan dalam Model Pengkomputeran

Model AI semasa berdasarkan perkakasan yang lebih lama, dan potensi sumber pengkomputeran yang lebih baharu belum direalisasikan sepenuhnya. Fu menekankan bahawa kelompok besar GPU generasi terkini, berjumlah lebih 100,000, masih belum diintegrasikan sepenuhnya ke dalam proses pembangunan AI, menunjukkan horizon yang menjanjikan untuk kemajuan masa depan.

Kegunaan Masa Kini dan Implikasi Masa Depan

Walaupun terdapat batasan yang dianggap wujud, model AI sedia ada sudah merevolusikan aliran kerja yang kompleks, seperti menulis kernel GPU berprestasi tinggi dengan bantuan manusia. Transformasi ini menggariskan kegunaan segera teknologi AI dan membayangkan potensi yang luas untuk aplikasi masa depan.

Bagi mereka yang berminat dengan persimpangan kejuruteraan sistem, kecekapan perkakasan, dan penskalaan AI, analisis Fu memberikan pandangan yang berharga. Analisis penuh boleh diakses di laman web together.ai.

Sumber imej: Shutterstock