AI tidak menghapuskan peranan teknologi—ia menghapuskan sikap sambil lewa. Apabila automasi membanjiri kerja bernilai rendah, kepakaran sebenar, pertimbangan, dan kerjasama menjadi penentuAI tidak menghapuskan peranan teknologi—ia menghapuskan sikap sambil lewa. Apabila automasi membanjiri kerja bernilai rendah, kepakaran sebenar, pertimbangan, dan kerjasama menjadi penentu

最大的AI瓶颈在你的脑海中

序幕

天要塌了。至少我的 LinkedIn 动态是这样告诉我的。

每天都会带来新的预言。程序员的终结。产品经理的过时。创意人员的死亡。我们被告知,我们正站在一个没有工作的未来的悬崖边,在那里,算法之神编写我们的代码,设计我们的界面,并管理我们的待办事项。

我花了二十年时间构建系统。我见证了框架的兴衰。我见证了那些被承诺为银弹的方法论变成了铅块。现在我看到一种恐慌,它与技术的关系不大,更多的是关于虚荣。

对 AI 会取代你的恐惧,并非基于模型的能力。而是基于你自尊心的脆弱。

如果你的整个职业身份都围绕着编写样板代码或整理 Jira 工单,那么是的。你应该担心。但如果你是一个建造者?如果你是一个思考者?这已经完全改变了一切。

"取代"的叙述是一个神话。但它持续存在,因为它掩盖了一个更可怕的现实。你不会被机器人取代。你会被机器人揭露。

二元恐慌

科技界目前的正统观念是一种二元恐慌。

末日论者: 他们看着 Devin 或 GitHub Copilot 这样的工具,看到的是一场灭绝事件。他们认为,因为大型语言模型可以在几秒钟内生成一个 React 组件,那个曾经编写该组件的人类现在就是废物。

防御性自我主义者: 那些嘲笑的工程师。"它会产生幻觉,"他们说。"它无法理解上下文。"他们退缩到傲慢的堡垒中。他们相信他们对系统架构的"直觉"是硅永远无法复制的神奇属性。

双方都错了。

末日论者错过了工程的重点。工程不是打字。它是决策。防御性自我主义者错过了进步的重点。他们坚持低价值的工作,因为这让他们感觉聪明。

最近的研究表明,这种恐慌是真实的。高达 74% 的 IT 专业人员认为 AI 会使他们的技能过时。你可以在 74 Of It Pros See Ai Making Their Skills Obsolete 中了解这种恐惧。

研究一致表明,AI 不是人类专业知识的替代品,而是一个强大的增强工具。参见 Ai And Job Displacement Myths Vs Facts。数据显示,新技术创造的工作岗位多于其取代的岗位。但这些工作的性质会发生变化。

正统观念中的裂缝

我上周构建了一个代理。它应该重构一个旧版 Python 服务。我给了它代码库。我给了它上下文。我告诉它要表现良好。

它写出了漂亮的代码。优雅的类型提示。会让图书管理员落泪的文档字符串。它是完美的。

而且它完全错了。

它幻想出了一个不存在的依赖项。它优化了一个从未被调用的函数。它误解了业务逻辑,因为业务逻辑是不合理的(业务逻辑总是如此)。

如果我是一个通过产生的代码行数来定义自己价值的初级开发者,我会发布它。系统会崩溃。

这就是正统观念出现裂缝的地方。

软件工程中的"上帝情结"是真实存在的。我们容易患上它。参见 The God Complex Why Software Engineers Are So Prone To Ego。我们认为记忆语法的能力使我们成为天才。

AI 剥夺了这一点。记忆 kubectl 命令的参数不是天才。这是琐事。而且机器人在琐事上比你更擅长。

有一个概念叫做"技能过时"。它正在加速。所有当前技能的一半可能会在两年内过时。但这并不意味着工作已经过时。这意味着工具带正在改变。参见 Half Of All Skills Will Be Outdated Within Two Years Study Suggests。

上升的水位线

现实是 AI 提高了质量的"水位线"。

想象一片能力之海。水面之上是价值。水面之下是商品。

几十年来,我们因在水位线以下工作而获得丰厚报酬。我们在编写 CRUD 应用程序和配置 Webpack 上建立了职业生涯。我们说服自己这种苦差事是"工艺"。

它不是。它是管道工程。

AI 正在淹没机舱。它正在提高水位线。它下面的一切现在都已自动化。

  • 如果你作为开发者的价值主张是"我可以根据模拟图编写 React 组件",那你现在已经沉没了。
  • 如果你作为产品经理的价值主张是"我可以在会议上做笔记并编写用户故事",那你现在已经沉没了。

这就是恐慌的根源。叫得最响的人是那些刚好在旧水位线上方踩水的人。

你可以在 How Ai Changes The Meaning Of Expertise A Deep Dive 中了解这种转变。

质量悖论

随着生成代码和内容的成本降至零,数量将激增。我们将淹没在 AI 生成的应用程序、文章和产品中。其中大部分将是垃圾。

因此,策展专业知识的价值飙升。

删除代码的能力现在比编写代码的能力更有价值。

说"不"的能力比生成"是"的能力更有价值。

这就是悖论。AI 创造得越多,人类判断的成本就越高。

参见 The Human Edge In The Age Of Ai Why Expertise Matters More Than Ever。真正的专业知识是我们对抗熵的唯一过滤器。

独立机构时代

还有另一个转变正在发生。孤岛的死亡。

AI 打破了产品 → 设计 → 工程 → 质量保证 → 运维的接力赛。

一个配备了合适工具的工程师,现在可以完成一个小团队的工作。设计师可以原型化功能代码。产品经理可以使用自然语言直接查询数据库。

我们正在朝着"独立机构"的工作模式发展。由使用 AI 来发挥超出其分量的专家组成的小型跨学科团队。参见 The Indie Agency Era The Shift Toward Talent First Tech Enabled Creative Work。

在这个世界中,"这不是我的工作"就是一封辞职信。

参见 The Importance Of Interdisciplinary Collaboration In Ai Projects。现代系统的复杂性意味着我们需要多元化的视角。

对产品经理的影响

产品经理没有死。但伪装成产品经理的"项目经理"已经完蛋了。

新的产品经理是"建造者"。他们具有技术性。他们了解材料。他们在将其交给工程部门之前使用 AI 探索解决方案空间。参见 How Ai Is Redefining The Product Managers Role。

当构建代码的成本降至零时,构建错误代码的成本就成为主要风险。产品经理的工作就是降低这种风险。

对工程师的影响

软件工程师没有死。但"码农"已经完蛋了。

新的工程师是"系统架构师"。他们将 AI 生成的代码视为原材料。他们的工作是完善它。保护它。整合它。

他们必须从"作家"转变为"编辑"。这是一个艰难的转变。编辑必须比他们编辑的作家更好。

参见 The End Of Expertise As We Know It How Ai Will Redefine What Being Skilled Means。

互动

这就是魔法发生的地方。产品经理和开发者之间的互动。

在新世界中,工件是共享的。产品经理带来一个可工作的原型(由 AI 生成)。开发者将其拆解。他们坐在一起。他们共同创造。

这需要相互尊重。参见 Leveraging Ai To Improve Business Collaboration And Make Teams Smarter。

即兴演奏心智模型

忘记"装配线"。忘记"交接"。

把它想象成"即兴演奏"。

在爵士乐队中,每个人都是乐器大师。鼓手不会尝试弹钢琴。钢琴家不会尝试吹小号。

但他们都倾听彼此。他们做出反应。他们在彼此的想法上进行构建。

AI 是一种新乐器。它是一个可以发出任何声音的合成器。

产品经理在演奏旋律。他们设定方向。

工程师是节奏部分。他们提供结构。他们确保整个事情不会崩溃。

如果产品经理站起来说"我不再需要鼓手了,因为这个合成器有鼓循环",音乐就会死亡。它变得机械化。它变得没有灵魂。

观众(用户)可以分辨出循环和鼓手之间的区别。

结论

机器人不是来抢你的工作。它是来抢你的无聊。

AI 革命是一面镜子。如果你看着它,看到的是替代品,那是因为你让自己变得可替代。你已经安于平庸。

但如果你看着它,看到的是一个杠杆?一种更快、更好、更大规模建造的方式?那么你就没有什么可害怕的。

致产品经理:停止试图解雇你的工程师。你需要他们。

致工程师:停止轻视你的产品经理。你需要他们。

未来属于那些能够在不失去人性的情况下整合 AI 的团队。

它属于那些尊重工艺的团队。

水位线正在上升。如果你独自站立,你会淹死。如果你们站在一起,你们会漂浮。


最初发表于 tyingshoelaces.com

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