Bernstein 分析师 Stacy Rasgon 表示,Nvidia(纳斯达克股票代码:NVDA)最近与总部位于加州的人工智能(AI)初创公司 Groq 的交易,消除了其股票最后一个看跌理由。
这家初创公司由 Jonathan Ross 创立——他是 Google 首个张量处理单元(TPU)的架构师——专门从事高带宽、低延迟架构。
该公告发布之际,Nvidia 股价已飙升至创纪录水平,主要受全球对 AI 芯片的持续需求推动。
在最近的 CNBC 访谈中,Stacy Rasgon 表示,Nvidia 斥资约200亿美元收购 Groq 的资产和人才,消除了怀疑论者最后的论据:NVDA 在推理方面不是赢家。
多年来,批评者一直认为 Nvidia 的芯片针对训练进行了优化,但在推理方面竞争力较弱。
据他所说,Groq 的创新为这家跨国公司提供了一条直接途径,将尖端推理架构整合到其未来产品中。
通过吸收 Groq 的技术和人员,Nvidia 可以展示在两个领域的领导地位。这使得看跌理由"更难站得住脚",Rasgon 总结道。
虽然 Groq 是 Nvidia 自成立以来宣布的最大交易,但 Rasgon 认为相对于这家巨头数万亿美元的市值,这仍然很小。
事实上,这位 Bernstein 分析师称其为"附加型"收购,意味着它以低财务风险提供显著的上行空间。
在 CNBC 上,他认为 Nvidia 的规模使其能够吸收此类交易,而不会扰乱其资产负债表或投资者预期。
"他们可以在圣诞前夕进行200亿美元的交易,不发布新闻稿,也不会有人在意。"
对股东而言,结论很明确:Groq 交易加强了 NVDA 在 AI 生态系统中的整体定位——且下行风险极小。
通过将 Groq 在推理方面的专业知识引入其生态系统,Nvidia 不仅仅是消除了看跌理由——它正在扩大对竞争对手的领先优势。
AMD 和 Intel 等竞争对手一直难以匹敌 Nvidia 在训练工作负载方面的主导地位,现在在推理方面面临更严峻的挑战。
Groq 的架构承诺为实时 AI 应用提供更快、更高效的处理,从自动驾驶汽车到生成式 AI 服务。
将这些能力整合到 Nvidia 的路线图中扩大了性能差距,使竞争对手更难追赶。
这笔交易表明 NVDA 打算拥有完整的 AI 技术栈,巩固其作为半导体行业无可争议领导者的地位。
尽管 NVDA 股票今年强劲上涨,但华尔街预计它在2026年将进一步上涨。
目前 Nvidia 股票的共识评级为"强力买入",平均目标价约256美元,显示从目前水平约有30%的上涨潜力。
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