微软一名高层主管表示担忧,近期美国政府削减大学研究经费可能会使该国在人工智能开发竞赛中落后于竞争对手。
担任微软首席科学家职位的Eric Horvitz向《金融时报》分享了他对总统Donald Trump决定削减学术研究项目资金的担忧。
根据Horvitz的说法,这种做法可能会帮助中国等其他国家在科学和技术发展方面取得领先。
"我个人很难理解,在试图与竞争国家竞争的同时进行这些削减的逻辑,"Horvitz说。
他的评论发表之际,正值自Trump去年上任以来,美国大学和政府机构的预算被削减了数十亿美元。官员们为这些削减辩护,称这是降低支出的必要步骤,或是政治立场的一部分,包括停止为专注于多元化的项目提供资金。
许多科学家和教授都公开反对Trump政府对研究资金的处理方式,但Horvitz是少数愿意公开批评这些政策的高级商界领袖之一。
大型科技公司大多试图与Trump保持良好关系。微软本身就向总统的就职典礼委员会和他在白宫建造新宴会厅的计划捐了款。
尽管如此,在微软工作多年并于2020年成为该公司首位首席科学官的Horvitz,指出第二次世界大战后建立的系统是支持大学研究的成功模式。
早在1950年,美国建立了国家科学基金会,简称NSF。该机构现在处理着美国学院和大学获得用于基础研究工作的所有联邦资金中超过四分之一的资金。
"事实证明,那个愿景是对未来进行投资的一种令人印象深刻的方式,"Horvitz说,他指出如果没有政府的帮助,美国将距离今天的人工智能"时刻""还有几十年"。
"通过投资智慧和想法,我们可以以令人惊讶的方式让世界变得更美好,"他补充道。自2025年以来,Trump已经取消了超过1,600项NSF拨款,价值近10亿美元的资金。
Horvitz与普林斯顿大学任教并曾领导NSF计算机科学工作的Margaret Martonosi合作,收集了展示联邦研究资金如何激发重大科学发现的故事。
几位图灵奖(计算机科学领域的一项著名荣誉)得主为计算机协会杂志12月刊撰写了文章,帮助人们了解纳税人的钱如何促进了重要的技术进步。
其中一个案例涉及去年的获奖者Andrew Barto和Richard Sutton,他们因创建强化学习而获得认可。这种方法现在被包括OpenAI、Google和微软在内的全球领先人工智能公司用于训练他们的系统。
"这些大规模语言模型、多模态模型背后的核心思想,是由……追求智能问题的人开发的,这种问题只有在大学讨论中才能看到,"Horvitz说。
在半导体领域取得重要发展的Martonosi解释说,研究成果最终往往会被公司使用。"我的专利已被主要芯片供应商授权,并看着我的想法应用到几乎所有笔记本电脑中,"她说。
资金削减和冻结迫使学术机构对其运营和资金管理方式进行重大调整。一些教授和学生因此决定移居国外。批评者担心这些举措将帮助中国等竞争的超级大国,那里的研究人员已经在政府的大力支持下产出前沿工作。
许多研究人员也转向在私营公司寻找工作,被这些公司能提供的大量资源所吸引,包括精密的工具和难以获得的计算能力。
"其他国家正在效仿曾经非常独特的美国模式,"Horvitz说。"如果我们不遵循那个模式,人才磁铁、培训和好奇心驱动的投资将在其他地方发生。比在这里更多。"
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