Anthropic 已在其从纯对话式人工智能向更自主、代理驱动的智能工作模式演变过程中迈出了重要一步。该公司的新Cowork功能扩展了其大型语言模型系列 Claude 的能力,使其能够在用户的工作流程中执行实际任务,而不仅仅是按命令生成文本。
该功能于周一作为研究预览版推出,面向 macOS 上的 Claude Max 订阅者,邀请用户重新思考人工智能助手对生产力、安全性和知识工作未来的意义。
从本质上讲,Cowork 将 Claude 转变为更像数字同事而非被动助手的工具。用户在 Mac 上指定一个特定文件夹并授予 Claude 访问该空间的权限。一旦获得许可,Claude 可以根据自然语言指令读取文件、编辑内容、创建新文档和重新整理资料。
这种从生成响应到执行任务的转变,正是 Cowork 区别于早期人工智能工具甚至早期版本 Claude 的地方。
对日常工作流程的影响是立竿见影的。
整理凌乱的下载文件夹、将一堆截图中的数据合成到电子表格中,或从零散的笔记中起草报告,都是用户报告以最少干预完成的任务。
用户描述了 Claude 如何并行规划步骤、自主执行它们并提供进度更新,就像人类同事一样。这代表了从需要逐步提示的传统人工智能助手的显著演变。
这一进展对 Anthropic 也具有战略重要性。通过将 Claude Code(一个最初面向开发人员的工具)的代理能力抽象到更易访问的 Cowork 环境中,该公司扩大了其可触及的市场。
这使该公司与微软的 Copilot 和谷歌的人工智能产品等主要竞争对手直接竞争,这些产品也旨在将自主助手功能嵌入日常工具中。与这些竞争对手不同,Cowork 直接在桌面环境中工作,并与 Asana 或 Notion 等现有连接器集成,以及允许其自主与网页内容交互的浏览器扩展程序。
从建议到执行的转变意义深远。像 Cowork 这样的工具将人工智能从帮助用户思考的工具转变为代表他们执行工作的代理。
对于知识工作者来说,这有望减少繁琐的任务,加速复杂的流程,并腾出时间进行更高层次的思考。
分析师和早期采用者指出,这样的自主代理可以显著缩短任务完成时间,用户报告称人工智能可以处理以前需要数小时的多步骤工作流程。
然而,这种能力是有代价的。授予人工智能对文件和工作流程的自主访问权限不可避免地引发了对数据隐私和安全的担忧。到目前为止,Anthropic 对这些风险保持透明。该公司强调安全协议,包括权限控制和在重大操作之前明确的用户确认。
然而,提示注入攻击的潜在风险仍然是一个真实的漏洞。这些攻击发生在恶意制作的内容导致模型误解或违背用户意图时,当代理拥有超出简单对话的执行权限时,这种风险会被放大。
对于企业来说,利益与风险的权衡是复杂的。一方面,将人工智能轻松采用到日常运营中可以简化文档处理、数据分析或内容生成等后端任务。另一方面,处理敏感信息需要强大的治理框架以确保符合隐私法规和内部控制。
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Anthropic 的权限方法,将代理限制在用户指定的文件夹中并要求明确的指令,是平衡实用性与安全性的早期尝试。但行业观察者警告说,跨越边界进入自主行动的代理系统可能会引入不一致,即人工智能系统以偏离人类意图的方式解释指令。
使自主代理与不可预测的现实世界需求保持一致的任务仍然是整个人工智能行业的核心挑战。
到目前为止,Cowork 只是一个预览版,范围和可用性有限。然而,它的推出标志着人工智能行业更深层次的转变。
它表明人工智能的未来不仅是对话式的,而且是协作式的。代理不仅会回答问题,还会承担工作、组织结果并像人类伙伴一样适应环境。这是否会带来净生产力提升或新的风险类别,取决于这些系统如何负责任地部署和管理。
在未来几个月,Cowork 在实际条件下的反响将告诉我们许多关于代理人工智能更广泛的企业准备情况。就目前而言,它的到来挑战了关于人工智能在工作中的角色的主流假设,并提醒我们,我们正处于任务完成方式的根本转变的边缘。
文章"从助手到代理:Anthropic 的 Claude + Cowork 对工作未来的意义"首次发表于 Technext。


