人工智能(AI)正在加密货币交易中全面嵌入,加速了以往由人工处理的分析、执行和优化流程。
投资者和交易公司被迫面对一个问题:在不削弱控制权、问责制或人类判断的情况下,有多少决策可以自动化。
尽管一些项目正在追求更自主的交易系统,但大多数加密货币中的AI工具仍然受到严格限制。人类仍然定义策略、设定风险限制并对结果负责,而机器则承担大部分用于数据密集型任务的带宽,例如研究和监控。
在加密货币市场中,自动化与监督之间的平衡正在悄然重塑交易工作流程,并开始重新定义哪些人类角色仍然重要。
"[AI]正在取代80%没有人真正想做的工作。最优秀的研究人员使用AI来大幅改进他们的工作,"加密货币研究平台Surf AI的联合创始人兼CEO Ryan Li告诉Cointelegraph。
这种变化已经影响了加密货币交易公司的运营方式、初级职位的定义方式,以及在日益自动化的市场中人类判断仍然占据的位置。
金融等数据丰富的行业是受AI威胁最大的行业之一。来源:世界经济论坛加密货币和交易工作担忧遇上AI表现
随着AI代理的出现,使用AI提高加密货币效率的兴趣在2024年最后一个季度加速增长。Virtuals Protocol等项目因涉及AI管理钱包和链上活动的实验而引起关注。
尽管AI代理仍然由人类监督,但它们日益增长的潜力引发了一个问题:交易员在未来市场中是否仍然必不可少。
"从技术角度来看,自主交易已经成为可能。问题不在于执行;而在于控制、限制和问责,"AI交易平台True Trading的联合创始人Igor Stadnyk告诉Cointelegraph。
他补充道:
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对被取代的担忧超越了加密货币领域。在传统金融领域,斯坦福大学和波士顿学院的研究人员测试了一个AI分析师,使用1990年至2020年间数千个美国共同基金投资组合的公开实时数据。
AI管理的投资组合平均每个基金每季度比人类管理的投资组合多产生1,710万美元。领导该实验的斯坦福大学会计学教授Ed deHaan表示,他不认为投资组合经理会大规模被取代,但警告初级分析师职位可能面临风险。
在描述他评估但最终未从母校聘用的候选人时,Li说:"我见过很多来自伯克利的满分学生,他们不知道如何编程。他们不知道如何写任何东西,因为他们完全依靠AI帮助。"
这番话并不是对现代学生学术能力的批评,而是对传统招聘信号如何削弱的观察,因为AI工具承担了曾经帮助建立基础技能的工作。
在加密货币市场中,去中心化永续合约交易所Aster进行了一项单独的实验,在市场下跌期间让100名人类交易员与100个AI模型对决。
Aster的交易对决测试了AI在熊市条件下保存资本的能力。来源:Aster比赛结束时,人类交易员下跌了32.21%。AI模型也以亏损收场,但更有效地保存了资本,录得4.48%的损失。
AI交易不是算法交易
算法系统现在处理主要市场中绝大多数的交易执行,取代了曾经由人类交易员执行的任务。
Stadnyk表示,围绕工作被取代的许多担忧源于将AI交易视为算法交易的延续,而不是完全不同类别的系统。
简单来说,算法交易是围绕确定性规则构建的,当满足特定条件时执行预定义的策略,一旦设定这些规则就几乎没有解释空间。
"使用AI时,你是在不确定性下工作,数据可能缺失、有噪音甚至相互矛盾,"Stadnyk说。"AI在这些情况下很有用,因为即使信息不完整且条件不断变化,它仍然可以运作。"
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AI可以实时摄取和解释跨地区和语言的新闻、社交媒体和情绪,使交易员能够考虑难以编码为固定规则的叙事转变和文化背景。
BNB Chain增长执行董事Nina Rong表示,在网络层面也可以看到类似的模式,在那里,交易活动的增加使交易员行为的变化更加明显。
"AI帮助加密货币人士收集信息并提高研究效率,但只使用已经在公共领域的信息,"Rong告诉Cointelegraph。
"它还赋予非程序员将编程作为工具使用的能力。能够利用氛围编程的领域专家目前处于独特的强势地位,"她补充道。
虽然AI使交易员更加高效,但对工作被取代的担忧持续浮现。根据使用AI跟踪市场叙事的加密货币研究平台Santiment,6月份,AI工作替代成为加密货币社交讨论的首要话题。
AI工作替代是领先于迷因币和Strategy的热门讨论话题。来源:Santiment在AI驱动的加密货币交易中,人类判断仍然重要
AI并未将人类从加密货币中移除,但它已经在重塑整个行业的工作分配方式。大部分转变正在任务层面悄然发生,特别是在曾经依赖初级分析师和实习生团队的研究角色中。
据Li称,随着AI吸收了过去用于证明更大员工人数合理性的常规研究工作,这些结构已经在改变。
"基金过去会雇用研究人员或实习生团队,"他说。"现在他们只需要一个真正优秀的研究人员,他能够更好地与AI合作。"
但在某些情况下,AI系统具有更高程度的独立性。在加密货币和传统金融领域,自主模型都可以配置为管理钱包、重新平衡投资组合和执行交易,而无需持续的人工批准。
"我相信主要参与者已经在某种形式上这样做了,即使他们没有积极扩大规模或公开推广,"他补充道。
AI代币在2024年底蓬勃发展,但此后已损失约67%的市值。来源:CoinMarketCap随着执行变得更加自动化,交易员可以专注于策略和风险,而不是手动操作。据Stadnyk称,这种转变的发生速度比许多人预期的要快。
"自从AI代理首次在[X]上获得关注以来已经过去了一年。在加密货币领域,这就像[航空航天]的10年或医学的100年,因为一切都可以非常快速地测试,"Stadnyk说。
杂志:中国用户转向'U卡'以规避加密货币规则:亚洲快报
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