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NBC体育正在推出实时AI球员追踪功能,让观众可以在手机上实时关注特定运动员,标志着向个性化体育转播的转变。
该系统名为Viztrick AiDi,由日本电视网开发,使用面部识别来识别球员,追踪他们的动作,并自动将实时横向画面裁剪为竖向、移动优先的视频。观众将能够在NBC体育应用中点击球员,观看以该运动员为中心的实时画面,同时传统转播仍然可用。该技术已在日本用于实时统计数据叠加,预计将在NBC 2026年的报道中首次亮相,包括2026年冬季奥运会,突显了AI如何将体育观看从一对多转播转变为可定制、以运动员为中心的体验。
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我正在学习这门课程,但Lovable是我目前首选的vibe编程平台,其次是Cursor。
全球AI需求实际上已经售罄了内存市场,创造了分析师所说的前所未有的冲击。
来自Nvidia、AMD和Google的AI芯片需要大量高带宽内存(HBM),将供应推向远超容量,并推动DRAM价格季度环比上涨50–55%,是有记录以来最急剧的涨幅。三家供应商Micron、三星和SK海力士几乎控制了整个RAM市场,并优先考虑AI和数据中心,那里的利润率更高,买家对价格不太敏感。仅Micron就"2026年已售罄",其股票同比上涨247%,内存现在占笔记本电脑硬件成本的约20%,而2025年初为约10–18%。
溢出效应正在冲击消费者:苹果和戴尔科技等公司警告成本上升和潜在的价格上涨。AI已将内存变成新的瓶颈,"内存墙",在2027–2030年新晶圆厂上线之前,更高的硬件价格看起来是结构性的,而非临时性的。
我目前最常使用Make和Zapier,但我正在学习N8N,并计划很快将一些自动化转移到那里。Make非常易用,你可以在几分钟内完成一些自动化,但N8N虽然稍微复杂一些,但从长远来看更具可扩展性和成本效益
斯坦福-耶鲁大学的一项新研究挑战了AI行业的核心法律辩护,显示来自OpenAI、Google、Anthropic和xAI的领先模型可以以76%–96%的准确度复制受版权保护的书籍,包括几乎逐字的哈利·波特和1984输出。
在某些情况下,整本书以95.8%的准确度被复制,这引发了关于这些系统是在记忆数据还是仅仅从中"学习"的严重问题。虽然这似乎是一个狭窄的版权问题,但它指向了向技术垄断的更广泛转变,少数科技公司通过数据、规模和模式识别积累了前所未有的控制权。公司现在拥有大量的个人和行为数据,使他们不仅能够理解过去和现在,而且越来越多地预测和塑造未来行为。像Palantir这样的平台展示了深度集成的数据系统如何可以用来绘制人口规模的身份、动向和决策,并将所有这些数据用于对付自己的公民(Ice, Ice, Baby)。
随着AI系统越来越能够复制书籍、音乐、软件甚至整个企业,核心问题变得不再是关于创新,而是关于权力。谁控制这些系统,谁制定规则,以及民主机构,也就是说如果民主仍然存在,因为我们的投票越来越多地被塑造舆论甚至计票的社交媒体和科技公司操纵,如何能够现实地跟上比任何政府都行动更快、看得更多、知道更多的公司。也许摆脱操纵的唯一解决方案是拔掉插头,真的。我们正在被优化成自动化的人类。
权力是否已从机构转移到平台?
⚙️ 我们生活的技术垄断时代最初发表在Medium上的Coinmonks,人们通过突出显示和回应这个故事来继续对话。


