
十多年来,印度的医疗保健预算一直优先考虑医院、床位和补贴治疗。从2010年代初的国家健康使命到2018年启动的Ayushman Bharat计划,公共支出主要用于疾病发生后的治疗,而不是预防。
这种方法取得了规模效应。Ayushman Bharat创建了世界上最大的公共医疗保险计划之一。医学院不断增加。地区医院不断扩建。然而,这也暴露了一个关键弱点:印度仍然依赖治疗,成本在后期达到峰值,而预防保健长期资金不足。
随着2026年联邦预算的临近,医疗保健行业领导者认为是时候重新平衡这一等式了。
2025年2月提出的2025-26年预算标志着医疗保健领域的重大干预。政府将拨款增加了11%,达到99,859千万卢比,将PM-JAY覆盖范围扩大到零工和平台工作者,宣布新建200个癌症日间护理中心,承诺在五年内增加75,000个医学席位,降低救命药物的关税,并支持数字医疗基础设施和医疗旅游倡议。
尽管取得了这些进展,但医疗支出占GDP的比例仍然较低,按全球标准仅为1.94%。更关键的是,大部分增量支出继续流向下游护理、医院和三级治疗,而不是早期干预。
这种模式正是医疗保健投资者、运营商和医疗科技创始人现在希望2026年预算打破的。
"如果政府今年只有财政能力进行一项重大推动,重点必须放在预防保健和诊断上,"HealthKois联合创始人兼普通合伙人Ajay Mahipal说。
印度的疾病负担已经发生了决定性转变。非传染性疾病——心血管疾病、糖尿病、高血压和癌症——现在占死亡率和医疗保健支出的大部分。Mahipal认为,三级医院在最昂贵的阶段才介入。
早期发现这些疾病可以大幅减少国家疾病负担。然而,目前的激励措施并不支持这一点。行业呼吁为常规筛查提供明确的福利,特别是在大城市以外的地区。
一项正在获得关注的提案是扩大第80D条下的税收优惠,将预防性诊断纳入其中,并为愿意扩展到二线和三线市场的诊断实验室提供与绩效挂钩的激励措施。没有这样的推动,私人资本会集中在城市高利润领域。
预防保健的推进取决于技术的部署方式。印度出现了大量专注于患者获取、预约挂号和健康应用程序的医疗科技初创公司。但行业领导者认为,真正的效率提升在于系统的更深层次。
"必须非常小心地区分仅仅是营销层面的人工智能和作为严肃临床工具的人工智能,"Mahipal警告说。
高影响力的临床人工智能已经在自动化结核病成像、肿瘤基因组学和医院库存优化方面显示出成果。他认为,下一波将涉及代理人工智能,即通过更智能的收入周期管理积极协助临床决策并减少行政负担的系统。
要在全国范围内推广这一点,持续投资于健康数据基础设施至关重要。虽然Ayushman Bharat数字使命已经发放了超过8.5亿个ABHA ID,但采用情况仍然分散。较小的医院和诊所通常缺乏明确的财务激励来整合。
长期目标是真正的互操作性,即患者数据使用FHIR标准在提供者之间无缝流动,将患者、付款方和提供者整合到一个生态系统中。
尽管保险覆盖范围取得了显著进展,但仍存在重大盲点。生育护理尤为突出。像IVF这样的治疗基本上被排除在保险之外,使家庭面临高额自付费用。
"作为每天与面临生育挑战的夫妇密切合作的人,我亲眼看到这段旅程在情感和经济上有多么令人不堪重负,"Luma Fertility创始人兼首席执行官Neha Motwani说。
单次IVF周期的费用在1-3十万卢比之间,大多数夫妇自己支付治疗费用。Motwani认为,纳入保险可以实质性地改变获取途径和结果,特别是随着印度城市地区不孕率的上升。
从运营商的角度来看,她还指出了昂贵的进口医疗设备和不一致的GST税率带来的成本压力。"税收合理化,加上有针对性的激励措施和获得负担得起的资本,将帮助诊所降低成本并扩展到二线和三线城市。"
除了负担能力之外,Motwani还强调了支持研究和人工智能驱动的诊断的机会,以改善生育护理的一致性和结果,这些领域尽管需求不断增长,但印度的投资仍然不足。
预防保健不仅仅依靠政策意图就能成功。它依赖于信任、依从性和患者体验,特别是在大规模免疫接种和慢性病管理方面。
IntegriMedical董事总经理Sarvesh Mutha认为,药物输送系统是印度预防保健叙述中缺失的一环。
"患者体验直接影响信任和依从性,"他说,并指出安全、舒适和高效的药物和疫苗输送对于大规模公共卫生计划至关重要。
他对2026年预算的一个关键要求是为新型药物输送技术的临床试验提供公共资金。他认为,政府支持的试验可以加快证据生成,降低验证成本,并让医疗保健提供者有信心采用下一代解决方案,特别是在国家免疫接种和慢性病护理计划中。
该行业在预算前传达的信息不在于花费更多,而在于更智能地花费。过去十年,印度在医疗保健服务方面建立了规模。2025-26年预算通过更高的拨款、更广泛的覆盖范围和数字基础设施加强了这一基础。
利益相关者认为,2026年预算代表了一个拐点,一个从治疗疾病转向预防疾病、从分散的应用程序转向可互操作的系统、从城市集中转向全国普及的机会。
如果实现这一转变,回报将不仅仅是财政节省,而是一个以更低的长期成本提供更好结果的医疗保健系统。


