Safebiz AI 应对与人工智能采用相关的日益增长的风险,敦促企业在人工智能系统成为各行业不可或缺的一部分时,优先考虑治理和问责制。
— 人工智能采用速度超过问责制:企业面临日益增长的风险
随着全球人工智能采用加速,许多组织由于治理、问责制和监管不足而面临重大风险。根据 Safebiz AI 创始人 Lennart Bredberg 的说法,企业越来越多地暴露于来自缺乏足够控制措施的人工智能系统的运营、法律和声誉风险。
"今天的人工智能风险反映了15至20年前信息安全所面临的挑战," Bredberg 说。"大多数公司正在快速采用人工智能,但未能管理与其使用相关的风险。人们对这些系统在哪里、谁负责它们以及它们在做什么缺乏真正的认识。领导团队通常假设其他人在管理它,但事实远非如此。"
人工智能风险比传统技术更复杂
与传统技术相比,人工智能自主做出决策的潜力引入了新的复杂性层面。这模糊了供应商、用户和人工智能模型本身之间的责任界限,这给寻求维持对其组织人工智能系统控制的领导团队带来了重大挑战。
"像网络安全审计或数据保护框架这样的传统控制根本不适用于人工智能行为," Bredberg 解释说。"人工智能系统会随着时间的推移学习和发展,这种不可预测性使它们更难监管。'我们不知道'这个想法在日益严格的法规面前站不住脚。"
人工智能做出决策而不仅仅是处理数据的能力意味着责任不能再明确分配给单一方。这些系统的复杂性需要新的、量身定制的治理和监督方法。
欧洲和美国之间的紧张关系:弥合监管差距
企业面临的一个关键问题是欧洲和美国之间人工智能监管的日益分歧。欧洲正在以其事前监管方法领先,专注于在伤害发生之前预防。相比之下,美国优先考虑速度、创新和广泛采用,有时以牺牲足够的监督为代价。这为在两个地区运营的公司创造了具有挑战性的监管环境。
"企业陷入了两种截然不同的监管环境之中," Bredberg 说。"真正的风险不一定是欧洲更严格的法规或美国更宽松的立场;而是企业未能弥合这两种方法。那些不主动解决这两种观点的企业将面临严重后果。"
Safebiz AI 认为,企业需要采用更全面的人工智能治理方法,既要考虑地区法规,也要考虑人工智能技术的快速发展性质。
中小企业是人工智能风险管理的盲点
虽然关于人工智能监管的许多讨论都集中在大型科技公司上,但 Safebiz AI 指出,中小型企业(SMBs)特别容易受到影响。这些组织正在加速采用人工智能,但许多组织缺乏法律、风险和合规管理所需的内部资源。这使他们依赖于可能不完全理解的第三方工具,尽管面临与大型企业相同的监管和声誉风险。
"中小企业是人工智能风险管理中被遗忘的利益相关者," Bredberg 说。"这些组织相对于其控制措施以最快的速度采用人工智能,并且在治理方面被抛在后面。如果没有适当的框架,他们将面临他们没有准备好的风险。"
主动治理的理由:为不可避免的事情做准备
Safebiz AI 鼓励企业将监管视为确保长期成功和可持续性的必要步骤,而不是将其视为障碍。Bredberg 断言,恐慌合规,即采用匆忙的解决方案来满足监管期限,既昂贵又无效。
"监管是不可避免的,但它不必成为负担," Bredberg 说。"早期完成的治理更轻松、更便宜、更灵活。那些现在做好准备的人将处于更有利的位置来应对监管环境并有效管理人工智能风险。"
通过早期建立治理结构,企业可以避免最后一刻合规的巨额成本和干扰,在日益受监管的人工智能环境中为未来的增长和稳定性定位自己。
人工智能采用的前瞻性方法
展望未来,Safebiz AI 对人工智能的未来保持乐观,前提是企业采取必要步骤来理解和管理所涉及的风险。专注于问责制和负责任采用的公司将是长期蓬勃发展的公司。
"在人工智能时代取得成功的公司不一定是最快的采用者,而是那些以最大控制力和问责制来对待人工智能的公司," Bredberg 总结道。"通过负责任地采用人工智能并理解风险,企业可以将人工智能从负债转变为竞争优势。"
关于 Safebiz AI:
Safebiz AI 是一家总部位于欧洲的公司,在美国拥有强大的影响力,专门从事人工智能风险管理、治理和网络安全。该公司专注于帮助中小型企业(SMBs)和中小型企业(SMEs)安全、合法和可控地采用人工智能。通过结合自动化人工智能系统和专家咨询,Safebiz AI 提供持续的风险监控、网络安全和实用指导,以确保符合欧盟人工智能法案等法规。
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